用Apple—Ⅱ联机处理元素分析仪实验数据

我们将Apple-Ⅱ微机与Perkin-Elmer公司的240B元素分析仪联机,分析仪输出信号经高精度模数转换后,与微机接口(接口卡为8255等芯片,转换器为高分辨率的A/D转换器),微机对采样数据自动进行处理,计算(包括空白值、K—因子和样品的氮、碳、氢、氧和硫的百分含量)、显示、打印、存贮和对结果进行统计,还可进行氮、碳、氢元素检测器的电桥零信号的全程序扫描和显示、打印出高分辨轨迹曲线图,供操作者查找主机的故障。采样时间与主机有效信号输出时间的匹配系用软延时的方式完成。在采样中对试样的     

基于部分平移不变的小波去噪方法研究

针对目前消除gibbs现象的方法-平移不变法的平移量大,提出了部分平移不变法.既通过Haar小波可以消除奇异点处于中间位置时的gibbs.仿真实验表明,上述方法在减少平移量的情况下也可以很好地消除gibbs现象.     

基于THz-TDS的碳纤维复合材料无损检测

基于反射式THz-TDS成像技术对碳纤维缠绕增强复合材料缺陷进行无损检测实验,获得不同缺陷碳纤维样品的成像结果及数据。结果表明,反射式THz-TDS成像技术在0.1～3.5 THz波段对碳纤维复合材料中的热损伤、划伤缺陷、磨损缺陷及孔洞缺陷成像清晰,分辨率较高;且获得的时域波形对样品热损伤缺陷敏感,适用于局部检测对整体性能的判断。     

汽车空调用热力膨胀阀性能测试系统的研制

热力膨胀阀是汽车空调的重要部件,其性能对汽车空调的制冷效果、运行寿命有着重要影响。针对汽车空调用热力膨胀阀的关键性能现有测试方法的不足以及性能测试系统的缺失,对过热度、阀口泄漏和耐久性能的测试方法进行了研究,提出了过热度流量测试法和阀口泄漏差压测试法,并对耐久性能测试的时间参数进行了优化。在此基础上采用PLC控制技术研制了一套热力膨胀阀性能测试系统,并利用图形化编程语言VB开发了测试系统控制软件。研究结果表明,该系统能按照标准要求自动完成热力膨胀阀过热度、阀口泄漏和耐久性能的测试。所研究的热力膨胀阀关键性能检测方法能够满足热力膨胀阀主要性能指标的测试要求,所设计的测试系统提高了热力膨胀阀性能测试的精度,提升了检测效率及自动化水平。     

钢包耳轴根部焊缝的相控阵超声检测与信号处理

采用匹配追踪算法和小波变换对低信噪比(2dB和-5dB)钢包耳轴根部焊缝缺陷检测信号进行预处理对比分析,在定制试块上采用64阵元超声相控阵探头对深度为230mm的耳轴根部焊缝进行检测,并且结合基于Gabor原子库的匹配追踪算法对回波信号进行消噪后成像.结果表明,在低信噪比(-5dB)条件下,匹配追踪算法较小波变换有更好的预处理效果;对深度位于220mm和230mm处的钢包耳轴焊缝缺陷的实际检测信号进行去噪处理时,匹配追踪算法能够准确定位缺陷位置并显著提高缺陷处信噪比.     

基于神经网络的裸体立式罐壁温的软测量

针对立式罐由于设备本身限制 ,罐壁温度很难直接测得 ,本文提出了基于人工神经网络的软测量方式 ,并构造了立式罐壁温软测量的神经网络结构 ,运用实际测得数据对RBF网络进行训练和仿真 ,仿真结果证明了该方法的有效性     

基于神经网络的立式罐壁温的软测量

针对立式罐由于设备本身限制，罐壁温度很难直接测得，本文提出了基于人工神经网络的软测量方式。并构造了立式罐壁温软测量的神经网络结构，运用实际测得数据对RBF网络进行训练和仿真，仿真结果证明了该方法的有效性。     

小波包分解与能量特征提取相结合的水管泄漏位置的确定

针对水管泄漏定位的方法--直接相关法受到噪声和声传播方式的影响,定位精度低,提出了一种基于小波包分解与能量特征提取相结合的水管泄漏定位.该方法首先用声学传感器采集数据,然后通过小波包分解将其分为不同的频段,再基于能量特征的提取选出有用的频段作互相关分析,最后通过比较相关系数来确定泄漏位置.通过仿真和实际实验的分析,本文提出的方法消除了直接相关法的缺点,提高了定位精度,是有效的.     

基于PCA-ED的压电阻抗损伤指标提取方法

基于压电阻抗技术（EMI）进行碳纤维复合材料（CFRP）损伤实验研究,针对传统损伤指标均方根偏差（RMSD）、平均绝对偏差（MAPD）和相关系数偏差（CCD）对损伤的敏感度不高,易造成误判的问题,该文提出了一种结合主成分分析（PCA）与欧式距离（ED）的新损伤指标PCA-ED,并通过设计实验验证其对损伤的敏感性。搭建了CFRP损伤检测实验平台,设计了不同的损伤工况,测量不同损伤状态下压电换能器的电导曲线,使用PCA-ED与传统损伤指标进行损伤定量分析。实验结果表明,与传统损伤指标相比,PCA-ED指标对CFRP的损伤敏感度高。