点火具电磁安全性评估

为了评估发动机点火具在现用平台射频电磁环境作用下,是否存在意外点火以及是否需要适应性改进,基于现有标准规定的外部射频电磁环境和辐射敏感度试验,分析了发动机点火具满足安全裕度对发动机壳体屏蔽性能的要求,并通过屏蔽性能仿真评估了点火具的电磁安全性.结果表明,现有的发动机结构模型不能满足GJB 1389A-2005规定的16.5 dB安全裕度的要求.改进后的发动机模型在后端设置了喷堵,可以满足安全裕度的要求.     

基于高斯混合模型的轨迹模仿学习表征参数优化

针对高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数估计的方法.该方法基于多中心聚类算法中的最大最小距离算法改进kmeans算法,得到最优初始聚类中心,并基于贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)通过遗传算法优化求解,同时获取GMM的4个重要参数.该方法通过提高划分初始数据集的效率,在优化初始聚类中心基础上确定混合模型个数,有效地避免了因为初值敏感而导致的局部极值问题.通过多组仿真实验验证了该方法的有效性.