表面组装工艺系统可靠性探讨

文中介绍了表面组装工艺系统可靠性的概念,提出了相应韵可靠性评价指标,并对表丽组装工艺质量信息的处理方法和可靠性指标的计算方法进行了讨论。     

表面组装装配故障分析与控制

表面组装技术在电子装配业的应用不断发展,地位日趋重要.实际应用中,表面组装装配故障影响了产品的质量与可靠性,降低了生产效率.本文提出结合FTA和工艺FMEA研究表面组装装配故障的方法,并举例分析装配缺陷的成因,总结相应工艺措施,以此改进表面组装工艺.     

基于人工免疫算法的PCB元件检测

研究了应用图像匹配进行PCB元件检测的技术,提出了一种基于人工免疫算法的图像匹配方法用于PCB元件检测,给出了算法的具体实现.实验验证该方法具备较快的检测速度和较强的鲁棒性,证明该方法是可行的.     

改进量子遗传算法在PID参数整定中应用

参数整定是PID控制器设计的关键,针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进量子遗传算法的参数整定方法.该算法在基本量子遗传算法的基础上引入了量子交叉、量子变异和群体灾变操作.基于改进量子遗传算法的PID参数整定方法将PID控制器参数整定转化为参数优化问题,通过改进量子遗传算法的进化计算实现参数整定.与其他参数整定优化算法的仿真结果比较表明,该方法能获取更好的控制品质.仿真结果验证了该方法的可行性.     

表面组装工艺系统可靠性研究

文章提出了表面组装工艺系统可靠性的概念,介绍了工艺系统可靠性指标,提出了表面组装工艺系统可靠性建模方法。     

一种基于梯度信息的自适应FIR滤波器的设计

从惯性测量的应用需求出发，设计了一种基于梯度信息的自适应FIR(Finite Impulse Response)滤波器，这种自适应滤波器依照信号的梯度信息自动修正滤波器的滤波因子，从而具备自适应消噪功能。实验表明，这种滤波器较普通的FIR滤波器有更好的消噪能力。     

表面组装在线检测中模板匹配的研究

作为重要的在线检测技术,自动光学检测是保障表面组装质量的主要手段。深入分析自动光学检测中的关键技术——模板匹配,应用实数编码的改进遗传算法进行模板匹配寻优。试验表明该方法的匹配速度和匹配精度均较为理想,该方法是可行的。     

遗传算法在pH过程控制中的应用

pH(酸碱度)控制广泛存在于化工等生产过程之中,属于典型的过程控制时象.pH控制不佳可能会在化工生产过程中造成生产过程波动,质量不稳定,产量降低,原材料浪费,装置腐蚀和环境污染等状况.因此,优良的pH控制对化工生产非常有必要.pH控制过程具有独特的对象特性,这些特性给控制带来了较大的难度.本文在分析以往pH控制方法的基础上,应用传统控制算法--PID结合遗传算法实施pH控制.该控制方法在文中给出了详尽的介绍,并通过仿真验证了其可行性.     

电容式微加速度计的噪声特性

电容式微加速度计的噪声包括机械热噪声和电热噪声 ;主要分析了机械热噪声在开环系统和闭环系统中的噪声特性以及开环系统和闭环系统检测的动态范围 ,提出电容式微加速度计的噪声主要由机械热噪声的大小决定 ;同时 ,机械热噪声的大小又主要取决于温度和机械阻尼的大小