可视化技术研究与比较

可视化技术经过二十多年发展,诞生出很多新概念,容易使初学者产生混淆,不利于研究定位。分析了科学计算可视化、数据可视化、信息可视化和知识可视化的概念、技术、应用领域和发展趋势,并给出实例说明,最后从不同角度对这几种主流可视化技术进行了综合对比,总结他们之间的异同,为了解和深入研究可视化技术提供了参考。     

基于云的网络安全态势预测规则挖掘算法研究

现有网络安全态势预测算法对初始训练数据依赖性强,预测结果客观性差。提出了基于云的网络安全态势预测思想和基于云的网络安全态势预测规则挖掘算法。采用基于云模型的属性论域区间软划分方法解决了定性与定量转换中的区间硬性划分导致的边界元素内在联系丢失的问题。通过实验验证了算法的可行性和有效性。基于云的网络安全态势预测思想,不需要对预测算法进行数据训练,提高了网络安全态势预测的客观性。