人工神经网络用于电除盐产水水质预测研究

为了实现化工行业高纯水全自动生产,本文利用电除盐（electrodeionization,EDI）技术替代传统的混床技术,并研究了人工神经网络对EDI产水过程模拟仿真的可行性,采用误差反向传播网络（BP网络）建立了进水流量、电导率、pH值以及工作电压与EDI透过水电阻率之间关系的动态模型,并对不同的训练样本归一化方法和训练方法进行比较。结果表明,在网络隐含层层数为1、节点数为13时,采用归一化方法三能够较好的预测EDI透过水电阻率,且该模型可用于EDI除盐过程的动态描述,为实现化工行业高纯水全自动生产奠定了基础。     

ACF负载TiO2光催化清除低浓度气态苯的实验研究

为有效清除密闭环境中低浓度气态苯,以钛酸丁酯为前驱物,采用sol -gel法和浸渍-提拉法制备了TiO2/ACF复合材料.采用正交试验研究了溶胶凝胶工艺参数中去离子水、无水乙醇、冰醋酸的加入量以及TiO2/ACF煅烧温度对ACF/TiO2光催化性能的影响,在动态试验装置中,考察了TiO2/ACF对低浓度气态苯清除效果,...     

聚丙烯腈-亚铁氰化钾镍对Cs~+的动态吸附性能

通过动态吸附实验,研究了聚丙烯腈基亚铁氰化钾镍(PAN-KNi CF)对模拟放射性废水及实际放射性废水中Cs+的吸附效果,并采用SEM、FT-IR、XRD等对吸附剂进行了表征。结果表明,PAN-KNi CF能够有效地去除水中的Cs+,当溶液中含有共存离子时,PAN-KNi CF吸附Cs+的穿透曲线都从右向左移动;减容比为2 122时,PANKNi CF对实际放射性废水中137Cs的去污因子仍高达512;被PAN-KNi CF吸附的137Cs衰变成137Bam后会从PANKNi CF上解析下来。     

ZIF-67对模拟废水中Co(Ⅱ)和Mn(Ⅱ)的吸附研究

为开发出对放射性废液中长寿期活化产物具有高效选择性的吸附剂,在室温下制备了金属-有机框架（MOFs）材料ZIF-67,并对该材料进行了热稳定性测试以及结构的表征。首次考察了初始pH值、吸附时间和溶液初始浓度等因素对ZIF-67吸附Co(Ⅱ)和Mn(Ⅱ)的影响。结果表明:ZIF-67属于微孔材料,具有良好的水热稳定性。在pH为6.0、温度为30℃、初始浓度为500 mg/L的条件下,ZIF-67对Co(Ⅱ)和Mn(Ⅱ)的饱和吸附容量分别达到305.63 mg/g和197.43 mg/g。ZIF-67在混合金属离子溶液中对Co(Ⅱ)、Mn(Ⅱ)和Ni(Ⅱ)具有良好的选择吸附性能。因此,ZIF-67在实际放射性废液中活化产物的处理中有良好的应用前景。      

一种球形吸附剂对含铯模拟低放废水的吸附研究

为去除模拟低放废液中的铯离子,以四氯化钛、亚铁氰化钾为原料,采用溶胶—凝胶法,合成了一种球形吸附剂,用扫描电镜对球体表面形态做了表征,测试分析吸附剂对模拟低放废液中铯的静态吸附过程,并研究了吸附剂对Mg2+、Ca2+的抗干扰能力。结果表明,在含铯离子浓度为5 mg/L的模拟低放废液中,吸附剂对铯离子的静态吸附过程遵循准二级动力学模型,符合Freundlich吸附模型,静态吸附容量为0.048 mmol/g,去除率高达90%;在干扰离子Ca2+、Mg2+分别为100 mg/L的条件下,吸附剂的静态吸附容量分别为0.017 mmol/g、0.012 mmol/g,选择去除效率仍分别为31.9%、22.5%,证明吸附剂具有一定的抗干扰能力。     

耐高温聚苯乙烯强碱阴离子交换树脂的研究进展

介绍了聚苯乙烯强碱阴离子交换树脂的基本结构、热降解机理及提高其热稳定性的途径,概述了近十几年来聚苯乙烯强碱阴离子交换树脂耐热性能改进研究的现状及应用,并展望了其在压水反应堆一回路水净化技术中的应用前景。     

硫代双烯型近红外染料及其在PMMA滤光片中的光稳定性

合成了3个最大吸收波长在近红外区域的硫代双烯镍络合物,用元素分析、核磁共振氢谱、质谱及红外光谱表征了中间体及产物的结构,并测试了染料在溶液和PMMA滤光片中的光谱性质.结果表明,染料的最大吸收波长与溶剂的极性成正比,其中结构为(RCSCSR)2Ni(R=C6H4-C(CH3)3)的染料,自身的光稳定性最好;当掺杂在PMMA滤光片中时,它们的最大吸收波长位置与在溶剂中的相近,光稳定性能比在溶液中好.     

高含盐废水浓缩处理技术研究进展

高含盐废水零排放已成为一种发展趋势,浓缩处理技术作为其中关键环节发挥了重要的作用。重点介绍了高含盐废水的几种浓缩处理技术的研究和应用现状,并对这几种技术的优缺点进行了分析,最后评价了几种主要浓缩处理技术的发展前景,期望对高含盐废水的浓缩处理提供帮助。     

胺基接枝介孔材料MCM-41对低放废水的净化处理研究

将合成的胺基接枝改性的介孔材料MCM-41用于吸附处理模拟低放废水中低浓度的Mn2＋和Co2＋,研究吸附时间和pH值对吸附容量的影响,相比三种吸附等温线模型对实验数据的拟合性能,结果表明,该吸附剂对低浓度金属离子的吸附足Sips等温线模型。吸附剂对Mn2＋和Co2＋的最大吸附容量分别为0．377mmol／g和0．384mmol／g。竞争吸附实验表明,吸附剂对Co2＋结合能力要大于Mn2＋。固定填充床的动态吸附实验表明,动态条件下的吸附容量小于静态条件。     

新型耐高温中子屏蔽复合材料的设计制备及性能研究

采用表面改性处理技术,制备了由环氧树脂、B₄C（或BN）和聚丙烯酸铅组成的新型耐高温中子屏蔽复合材料,重点研究了材料制备工艺及主要性能指标,利用蒙特卡罗程序MCNP对材料中子屏蔽性能进行了模拟计算,并与文献报道的屏蔽材料铅硼聚乙烯进行了比较。结果显示,由环氧树脂、B₄C和聚丙烯酸铅组成的复合材料各项力学性能良好,具有良好的耐高温性能,210 ℃烘烤7 h外观无明显变化。MCNP模拟计算表明,对于从热中子至10 MeV的中子,4 cm厚新材料的中子剂量穿透率和中子注量穿透率均优于文献报道的同等厚度的铅硼聚乙烯材料。Am-Be中子源屏蔽试验的实测数据和模拟计算数据表明,两者随屏蔽材料厚度的变化趋势几乎完全一致,两者的差异随屏蔽材料厚度的增加逐渐减小,在10.5 cm处仅1.34%。