视频运动目标跟踪系统设计

文设计了一种可应用于静止背景下进行动态视频目标跟踪的系统。首先通过CCD摄像头采集动态图像序列,然后通过图像格式转换、中值滤波、边缘检测以及匹配跟踪对采集到的动态图像序列进行处理,最后得出运动目标的位置信息。本文所设计的系统与传统的基于PC机的视频运动目标跟踪系统相比,具有更快的图像处理速度和更高的实时性。     

运动目标跟踪系统的图像处理单元设计

运动目标跟踪系统的图像处理单元对于系统跟踪的准确性与实时性至关重要.文中将跟踪系统采集到的动态图像序列经过预处理后送入图像处理单元进行中值滤波、边缘检测以及匹配跟踪,实现对运动目标的信息跟踪.该文对传统的中值滤波算法进行改进,同时对Sobel边缘检测算法进行改进,减少了系统的运算时间,使系统的图像处理单元具有更快的处理速度和更高的实时性.     

基于FPGA的TFT-LCD控制器设计与实现

提出了一种基于FPGA的TFT-LCD控制器设计方案,通过片外增加显示存储器SDRAM,以及用于储存多种字库和图片的FLASH芯片,片内嵌入精简指令集和图形加速引擎的方法,增强在文字和图形控制上的灵活性.在系统模块层次划分的基础上,利用Verilog硬件描述语言对各模块进行描述和设计,并在Xilinx的XC3S500E上加以实现.测试结果表明,该系统可支持分辨率最大为800×600的TFT-LCD显示屏,刷新频率达到60 Hz,并支持图文混排显示等功能.     

基于FPGA的实时边缘检测系统

提出一种基于FPGA的实时边缘检测系统,运用Verilog语言实现了系统的数据采集、存储和显示.并针对目前边缘检测易受噪声影响的缺点,采用一种结合中值滤波和改进的Sobel边缘检测的图像预处理算法.通过与经典Sobel边缘检测算法处理后的图像相比较.证明所研制的系统对图像噪声干扰有较强的抑制能力,且提取的边缘定位较准确...