一种用于跳水运动视频的全局运动估计方法

 提出一种适用于跳水运动视频的全局运动估计方法.跳水运动中的运动员着装简单、肤色遮挡较少,通过测试阈值建立肤色模型,快速提取前景和背景中的人体区域,避免其对全局运动参数估算的影响;利用帧差法去除相邻图像帧内相对静止的光流场,根据参照宏块运动方向进一步去除影响全局运动估计的宏块,减少宏块匹配时间.实验结果表明,算法不但简化了全局运动参数估算的复杂性,而且提高了的计算精度.     

跳水运动视频分析系统设计与实现

针对跳水运动的特点，本文雅出基于视频的跳水运动分析系统DivingVAS。系统可用于辅助训练跳水运动员以及判定跳水运动员动作是否规范。本文阐述了研发此系统的背景和意义，分析了系统主要模块之间的关系和流程，详细论述了系统中的关键技术和相关算法。实践表明，该系统不仅能够提高训练效率，减少训练和比赛错判、误判的可能，
而且运行效率高、操作简便。     

一种基于hough变换的跳水视频运动建模方法

跳水视频分析的主要目的是获取跳水运动过程的一系列运动参数,如运动轨迹、位置、加速度等。目前的方法主要是基于粒子滤波的预测。在跳水的视频过程中,往往包括运动员起跳、空中转体等不同形式的运动,因此增加了预测难度。本文提出一种基于hough变换的跳水视频运动建模方法,主要思想是针对跳水视频中不同形式的运动特点,利用hough变换对这些特征进行分析,由分析后选择的线段斜率确定跳水运动员的运动形式,以便采用不同的粒子预测模型,算法简化粒子的预测模型。实验证明该算法的有效性。