基于支持向量机的暂态稳定分类中的特征选择

特征选择是支持向量机(SVM)分类实现中非常重要的环节。针对传统方法进行特征选择的缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择方法。综述和提出了支持向量机暂态稳定分类的初始特征;建立了IEEE16机86节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集;利用主成分分析和遗传算法对维数较大的初始特征进行了有效降维;并通过因子负荷,完成了暂态稳定输入特征的选择;经过支持向量机分类器测试,显示选出的特征有很好的分类效果。     

塑料食品包装材料的概述及发展对策

列举了几种生活中常见的塑料食品包装材料,分别从应用领域、加工方法、卫生安全性能进行论述,最后简要说明了塑料食品包装未来的发展对策。     

基于ADAMS和ANSYS的自动立式夹钳研究

运用ADAMS软件,建立了钢卷自动立式夹钳的虚拟样机模型,通过对机构进行静力学分析,确定了夹钳夹紧钢卷的边界载荷条件,并建立了夹钳夹紧钢卷的有限元分析模型,通过对用不同曲率半径外钳口夹紧钢卷时的钢卷表面应力的仿真计算,探讨了影响钢卷表面应力分布的因素,揭示了钢卷被夹伤的机理并提出了以增大接触面积、降低接触压力为目标的夹钳改进措施。     

自动立式夹钳的动力学分析

运用ADAMS软件,建立了自动立式夹钳虚拟样机模型,对机构进行了动力学分析,揭示了自动立式钢卷夹钳的运动规律以及机构的受力状况.指出夹钳夹紧钢卷时,不具有向上的位移,且内外钳口始终保持平行.提出了安全可靠地完成钢卷调运,所需的力平衡条件,为立式夹钳的结构改进和合理使用提供了理论依据.     

非均匀L型阵列的联合对角化二维DOA估计算法

扩展孔径的非均匀阵列用于二维波达方向估计时,即使无相同的方位角或俯仰角也存在具有相同的方向余弦的情况,即奇异点问题。为了解决奇异点问题,所提出的算法构建了四个延时互相关矩阵,并根据对应的信号子空间构造对角矩阵。因此,算法可以通过联合对角化方法得到自动配对的低精度无模糊的方向余弦估计值以及高精度模糊的方向余弦估计值。最后,使用解模糊方法得到高精度无模糊的方向余弦估计值。所提出的算法解决了非均匀阵列二维波达方向估计存在的奇异点问题,且在欠定条件下具有良好的估计性能。仿真结果验证了所提出算法的有效性。      

基于支持向量机的暂态稳定分类中的特征选择

特征选择是支持向量机(SVM)分类实现中非常重要的环节.针对传统方法进行特征选择的缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择方法.综述和提出了支持向量机暂态稳定分类的初始特征;建立了IEEE16机86节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集;利用主成分分析和遗传算法对维数较大的初始特征进行了有效降维;并通过因子负荷,完成了暂态稳定输入特征的选择;经过支持向量机分类器测试,显示选出的特征有很好的分类效果.     

只有亲身体会才能知道

“奥的斯能否稳居世界第一”是18年前我编译发表在中国电梯（1991年2期）上的一篇文章，并有幸被评为当年年度最佳文章。值此中国电梯杂志发行300期之际，围绕此文的一些有趣的回忆又一次在我的脑海中浮现，对自己能参与并见证《中国电梯》由协会内部通讯成长为国内外公开发行的专业刊物，我深感荣幸。