接近香农限的编织卷积码设计与仿真

本文主要阐述了斜纹编织卷积码的编码结构、迭代译码以及活性距离和交织器对其误码性能的影响等基本概念。通过系统仿真,在AWGN信道下发现斜纹编织卷积码的系统性能与系统传输帧长和编码器个数都有很大的联系,其误码性能十分接近香农限,且没有错误地板效应。     

卷积码的活性距离特性及其应用*

用卷积码的活性距离来分析卷积码的性能是随着分析Turbo码的性能而开始的,卷积码的活性距离是自由距离的扩展,它主要是由一个参数来决定的,即活性距离的斜率α。在对卷积码的活性距离进行简要介绍后,主要针对应用α对编织卷积码进行优化作出了探讨,指出了卷积码的活性距离α是分析用卷积码作为成员码的组合编码性能的重要参数。这对优化用卷积码作为成员码的组合编码,降低其编码复杂性有重要作用,也对推动该类组合码的应用有较高的价值。最后给出了仿真结果。     

基于同态MAC的无线传感器网络安全数据融合

数据融合因其去除冗余信息和延长网络生命周期的优势,成为缓解无线传感器网络资源瓶颈问题的有效技术.然而,不安全的数据融合结果对用户来说没有任何实用价值.无线传感器网络固有的特性使得安全数据融合研究面临许多挑战.为了实现安全的数据融合,提出一种高效的安全数据融合方法,通过构造满足同态性质的消息认证码,来检测融合结果的完整性...     

无线传感器网络中有效的安全数据融合机制

在无线传感器网络中,数据融合是实现有效传输和节省能源的一个重要途径,许多应用都需要可靠并且可信的数据来进行融合.针对上述要求,提出了一个新的安全数据融合算法来保证融合数据的机密性和完整性.算法使用端到端加密和逐跳加密相结合的方式进行数据传输,通过认证过程进行恶意节点及伪造数据的检测.仿真表明,提出的算法能够有效地检测出恶意节点,并保证融合结果的准确性.     

物联网中数据融合的信誉度模型与仿真

具有巨大市场应用前景的物联网正在掀起第三次信息技术浪潮,其依托的核心技术之一-无线传感器网络具有能量、存储能力、计算能力、通信带宽等资源受限的突出特点,实施数据融合是其必然选择。物联网一般具有信息安全敏感的需求,在数据融合过程中易受到节点数据被伪造或篡改等多种信息安全威胁;为了保障数据融合结果的真实性与可靠性,建立了基于节点信誉度评价的安全数据融合模型(CBDA),仿真结果表明了该模型的有效性和数据融合结果的可靠性。     

基于编织卷积码的增强型FM-DCSK系统的设计与仿真

FM-DCSK,即调频-差分相干混沌相移键控,是一种针对移动通信中的多径环境提出的调制解调方式,它以高频混沌信号作为载波,采用非相干解调,对对抗多径衰落有很好的效果。若将它用于无线通信中,将提高信道利用率,从而获得一定的经济效益。为了进一步提高其抗干扰和抗衰减性能,我们提出了加入信道编码与之结合的算法,发现性能有了大幅度的提高。该技术的提出对进一步推动混沌通信系统的研究和应用有重要意义。     

编织码编码原理及其分类

编织码 ( Woven码 )是一类包容性极强的新型高效纠错码 ,它是在级联码的基础上形成的 ,其编码结构具有把各类成员码按编织状组合编码的特点且其性能优于传统的 Turbo码。本文在简要阐述编织码的三种基本编码原理基础上对外经结构的不同编码方案构成的编织码做了简单的分类 ,这对优化设计和分析编织码性能具有积极推动作用。     

WSNs中高效且适应性强的安全数据融合*

针对无线传感器网络中传感节点能量的有限性和无线链路的时变性,设计了一种高能效的、适应性强的安全数据融合算法EASDA。该算法在融合过程中基于非物理意义的模式码将传感器节点分成冗余集,在数据传输过程中利用数字喷泉码进行编码。仿真结果显示,该算法有效地减少了冗余数据的传输,使网络中能耗更加均衡,并且适应于任何删除信道。     

高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱联用法测定茶叶中铬酸根含量的不确定度评定

目的 评定高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱联用法测定茶叶中铬酸根含量的不确定度。方法 通过建立不确定度评定的数学模型,分析并计算各不确定度分量,计算合成不确定度和扩展不确定度,得出影响结果不确定度的主要来源。结果 试验用茶叶中铬酸根的测量不确定度报告为: 113.2 mg/kg,扩展不确定度U=8.9 mg/kg,包含因子k=2。样液六价铬浓度引入的扩展不确定度U(c)=8.9 mg/kg,由拟合曲线求得样液浓度引入的扩展不确定度U-3(c)=8.8 mg/kg。结论 影响结果不确定度的主要因素是样液浓度引入的不确定度,其中由拟合曲线求得样液浓度引入的不确定度影响最大。