钛酸锶钡(Ba0.7Sr0.3TiO3)厚膜陶瓷的大电卡效应和储能密度EI北大核心CSCD

采用固相反应法制备了钛酸锶钡（Ba0.7Sr0.3TiO33）精细粉体,通过流延法制备出厚度约55μm的厚膜陶瓷。利用X射线衍射和扫描电子显微镜分析了样品的物相组成和微观形貌。利用阻抗分析仪和铁电电滞回线测试仪测量了厚膜陶瓷样品的介电性能和铁电性能。根据Maxwell关系估算了电卡效应,并根据电滞回线计算了储能密度和储能效率。结果表明：钛酸锶钡（Ba0.7Sr0.3TiO33）厚膜在330 K（57℃）Curie温度附近、30 MV/m电场下绝热温变达到3.43 K,同时在30 MV/m电场时储能密度达到1.43 J/cm^3,显示出良好的电卡性能和储能特性。     

片式元件产业的发展前景

通过总结中国电子元件产业发展的经验教训，分析东莞宏明南方公司规模经济生产的经验，指出了“引进、消化、吸收、创新”必须与自主开发相结合搞规模经济生产的重要性，最后展望了中国片式元件产业的发展前景。     

含纳米CdS玻璃的溶胶—凝胶制备和性质

采用溶胶－凝胶制备工艺，得到了尺寸为３～６ｎｍ的分散在二氧化硅凝胶玻璃中的硫化镉（ＣｄＳ）半导体微晶，观测了其吸收光谱和荧光光谱，以及三阶非线性光学极化率。结果表明：随着ＣｄＳ微晶尺寸的减小，复合材料的吸收边和荧光峰表现出明显的蓝移现象，最大移动约０．３ｅＶ。通过简并四波混频装置测量的复合材料的三阶非线性极化率为１０＾－１１ｅｓｕ，考虑ＣｄＳ浓度影响后为１０＾－９～１０＾－８ｅｓｕ。     

基于自注意力机制的深度学习模拟电路故障诊断

模拟电路是集成电路中的重要组成部分,基于深度学习技术对模拟电路发生的故障进行检测,并精准识别故障的类型是当前集成电路测试领域的研究热点。针对模拟集成电路故障检测存在困难的问题,利用人工智能在图像识别领域、语音分类领域的先进技术,提出了基于自注意力机制检测Sallen-Key型低通滤波电路故障的深度学习模拟电路故障检测方案,将输出信号采样成音频信号,并将其输入到自注意力变换网络的音频分类模型中进行训练、测试和优化。结果表明,通过自注意力变换网络音频分类在9种不同的故障类型诊断中,平均准确率达93.1%,最高准确率达98.1%。该模型收敛速度更快,具有较强的模拟电路故障检测能力。     

一种超大容量液体双电层电容器

介绍一种由烧结多孔型隋性电极与稀硫酸电解质组成的双电层电容器，其电极由活性碳－树脂压塑体高温烧结而成，文中对电极制作原理作了较详尽的叙述。该电容器结构简单，比率电容大，外形尺寸（ｃｍ）为１０×１０×８，容量为１０００Ｆ，额定电压５．５Ｖ，储能约６ｋＪ，相当于１．６５Ｗ·ｈ的可充电电池，可望成为一种新型、长寿命、无污染的备用电源或储能元件。     

含纳米CdS玻璃的溶胶－凝胶制备和性质

采用溶胶－凝胶制备工艺，得到了尺寸为３～６ｎｍ的分散在二氧化硅凝胶玻璃中的硫化镉（ＣｄＳ）半导体微晶，观测了其吸收光谱和荧光光谱，以及三阶非线性光学极化率。结果表明：随着ＣｄＳ微晶尺寸的减小，复合材料的吸收边和荧光峰表现出明显的蓝移现象，最大移动约０．３ｅＶ。通过简并四波混频装置测量的复合材料的三阶非线性极化率为１０￣（－１１）ｅｓｕ，考虑ＣｄＳ浓度影响后为１０￣（－９）～１０￣（－８）ｅｓｕ。     

ZnS.SiO2纳米复合材料的制备,结构和性能分析

采用两步水解的溶解－凝胶和气体反应工艺，制备了ＺｎＳ．ＳｉＯ２纳米复合材料。ＺｎｎＳ微晶的尺寸为２－６ｎｍ，具有立方结构。其电子衍射具有稀疏的斑 和较少的衍射环。通过吸收光谱和荧光光谱观察到蓝移现象。采用简并四波混频方法得到复合材料的三阶非线性光学系数为２．８×１０＾－２０ｍ＾２．Ｖ＾－２，考虑了ＺｎＳ的浓度影响后为２．８×１０＾－１７ｍ＾２．Ｖ＾－２。径向分析函数和Ｒａｍａｎ光谱表明，纳米复合材     

锡钛酸钡BaSn_xTi_(1–x)O_3厚膜陶瓷的大电卡效应

对无铅铁电材料锡钛酸钡(Ba(Sn_xTi_(1–x))O_3(BSnT))(x=5%,10%,15%,20%,摩尔比)陶瓷进行了研究,利用流延法得到锡钛酸钡膜带,采用X射线衍射技术对烧结后的厚膜陶瓷进行结构分析,利用扫描电子显微镜分析了样品形貌,测量了样品介温关系和电滞回线,并利用Maxwell关系对电卡效应进行了计算。结果表明:厚膜陶瓷BSnT在不同的Sn~(4+)掺杂量下的电卡效应有明显的差异,在x=0.05及外加电场10 MV/m时,绝热温变(?T)可达到2.1 K,且x=0.05的样品在5 MV/m的电卡效率最高达到0.24×10~6 K·m·V~(–1)。无铅铁电陶瓷拥有大的电卡效应可望在制冷器件上作为制冷剂使用。