深亚微米条件下的多层VLSI／MCM层分配的遗传算法

本文提出了一个深亚微米条件下的多层ＶＬＳＭＣＭ有约束分层层分配的遗传算法。该算法分为两步：首先进行超层分配，使各线网满足Ｃｒｏｓｓｔａｌｋ约束，且超层数目最少；然后进行各超层的通孔最少化二分层。与目前的层分配算法相比，该遗传算法具有目标全面，全局优化能力强等特点，是一种可应用于深亚微米条件下的ＩＣ ＣＡＤ的有效分层方法。     

堆场疏浚泥颗粒分选特性初步量化方法

为了准确评估堆场存储能力和合理选择疏浚泥处理工艺,以泥沙运动学为理论基础,将疏浚泥颗粒分为d0.005 mm、0.005 mm≤d≤0.01 mm和d0.01 mm 3个粒组,分析了各粒组相对含量的沿程变化规律,明确了堆场疏浚泥分选的主要原因是d0.01 mm粒组与0.005 mm≤d≤0.01 mm粒组的相对运动;以分选系数量化堆场疏浚泥分选的显著程度,以偏离系数量化原泥颗粒组成对堆场疏浚泥分选的影响,分析了分选系数、偏离系数分布与堆场疏浚泥土性分布的关系,提出了堆场疏浚泥分选特性的初步量化方法。研究结果表明:随着离吹填口距离的增大,分选系数沿程减小,呈幂函数分布,堆场疏浚泥分选性沿程减弱,吹填口附近分选系数最大,颗粒分选显著,粒度差异大,退水口附近分选系数趋近于零,分选不明显,颗粒分布均匀;偏离系数沿程先减小后增大,呈勺形分布,反映堆场前、后段疏浚泥土性与原泥相差较大,而堆场中段疏浚泥土性与原泥接近;分选系数、偏离系数的沿程分布与堆场疏浚泥土性分区具有良好的相关性。     

基于TACNN的玉露香梨叶虫害识别

为了解决玉露香梨叶虫害种类多、扩散速度快、人工识别梨叶虫害耗时长的问题,提出了能够在自然环境下对玉露香梨叶虫害图像自动识别的Tiny-Alexnet卷积神经网络（Tiny-Alexnet Convolution Neural Network,TACNN）的虫害识别模型。分析了Alexnet模型的网络结构,并将实地采集的玉露香叶片虫害图像进行统一处理,为避免全连接层卷积核参数过大而产生的过拟合现象,通过优化全连接层,设置不同神经元节点和实验参数,得出了Mid-Alexnet、TACNN两种虫害识别模型。实验结果表明：TACNN较Alexnet和Mid-Alexnet模型有较高的识别准确率,该模型能够有效地提取梨叶虫害特征,类别平均准确率为81.18%,实现了对金龟子、梨木虱、梨瘿蚊三种虫害的准确区分。该模型在玉露香梨叶虫害识别方面具有良好的性能,可实现自然环境下玉露香梨叶虫害的精准识别。     

水热法制备SiO_2@Mn_2O_3球形纳米粒子

以二氧化硅微球为模板,乙酸锰和尿素为反应物,在水热条件下合成了SiO_2@MnCO_3中间产物,经煅烧后获得SiO_2@Mn_2O_3。主要考察了尿素浓度、二氧化硅模板用量对中间产物形貌和结构的影响。利用热重分析仪(DSC/TG)、X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)和氮气吸附脱附对产物进行了表征。实验结果表明:尿素浓度和二氧化硅模板的用量对产物形貌和结构有明显影响;产物煅烧前后形貌、结构变化不大,但是煅烧后产物的BET比表面积显著增大,孔径明显减小。     

调制编码技术分析与应用

通信对数据业务的需求越来越高,现代战争又越来越依赖高效、可靠的通信保障,实现恶劣环境下的高速率可靠通信是重点应用研究的方向。文中对比分析了目前几种流行的调制技术,分析了这些调制编码技术的特点,并结合通信应用,分析了OFDM调制与LDPC编码的应用价值。     

Out‐of‐Core Simplification and Crack‐Free LOD Volume Rendering for Irregular Grids

We propose a novel out‐of‐core simplification and level‐of‐detail (LOD) volume rendering algorithm for large irregular grids represented as tetrahedral meshes. One important feature of our algorithm is that it creates a space decomposition as required by I/O‐efficient simplification and volume rendering, and simplifies both the internal and boundary portions of the sub‐volumes progressively by edge collapses using the (extended) quadric error metric, while ensuring any selected LOD mesh to be crack‐free (i.e., any neighboring sub‐volumes in the LOD have consistent boundaries, and all the cells in the LOD do not have negative volumes), with all computations performed I/O‐ejficiently. This has been an elusive goal for out‐of‐core progressive meshes and LOD visualization, and our novel solution achieves this goal with a theoretical guarantee to be crack‐free for tetrahedral meshes. As for selecting a desirable LOD mesh for volume rendering, our technique supports selective refinement LODs (where different places can have different error bounds), in addition to the basic uniform LODs (where the error bound is the same in all places). The proposed scalar‐value range and view‐dependent selection queries for selective refinement are especially effective in producing images of the highest quality with a much faster rendering speed. The experiments demonstrate the efficacy of our new technique.     

蒲石河抽水蓄能电站下库蓄水对下游的影响

为了确保蒲石河抽水蓄能电站工程按期投产发电,保证水库及电站初期蓄水和发电运行安全,就不同蓄水方案对下游各业用水部门的影响进行了分析。下游各行业用水的调查分析,为尽可能减轻水库初期蓄水影响,制定切实可行的电站初期下闸蓄水方案提供了技术支撑。     

油脂中总不饱和脂肪酸的紫外光谱测定

利用紫外光谱测定油脂中不饱和成分,以动物油为对照,主要分析检测了常见的7种植物油．本文确定了紫外谱图分析油脂的检测条件,将原始油配制成0．2％的环己烷溶液;以相似度为指标比较光谱曲线,验证该检测方法具有很好的重现性和特异性;用w检验法确定了共有峰,运用紫外谱图检测化合物共轭结构的原理,对各种油脂中总不饱和脂肪酸进行识别并计算相对含量．紫苏油和核桃油中的不饱和脂肪酸种类最丰富,紫苏油中不饱和双键数4的脂肪酸含量为核桃油的1．5倍,橄榄油中包含的不饱和脂肪酸主要为此种脂肪酸．其次,葵花籽油、玉米油、花生油、杏仁油的总不饱和脂肪酸含量依次递减,动物油中的不饱和脂肪酸未检出．经过碱皂化、甲酯化等方法处理后的样品中,不饱和脂肪酸的紫外吸收光谱特性明显减弱,因此该方法可以简单、快速、准确地测定油脂中的不饱和脂肪酸．     

一种基于粗糙集理论的票据图像识别分类方法

本文根据票据图像的版面特点,选取表格线、背景信息及纹理信息作为主要特征,采用粗糙集理论进行特征属性约简、规则提取及规则约简。并提出了一种基于多规则集的综合决策分类方法,巧妙的利用其分类及拒识的特点,有效地实现了票据图像分类。