基于图像处理的人员异常行为监测设计

通过对人员异常行为有效的监测算法设计,提高视频监控和异常事故的智能识别能力。传统的人员异常行为监测算法采用视频步进跟踪学习方法,由于人员的随机性和不确定性,导致视觉识别效果不好。基于图像处理理论,提出一种基于视频帧图像阵列像素检测的人员异常行为监测算法,进行了人员异常行为特征数据采集模型设计,得到基于双相机视频监控的人员异常行为视觉特征采集模型,采用视频帧图像阵列像素检测算法,进行异常行为特征提取,得到邻域灰度值向量之间像素点为平均结构相似性聚类中心,计算人员异常行为检测全图所有像素点的加权平均位置的估计值,实现人员异常行为监测算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行人员异常行为特征监测,能实现对特定异常人员的准确定位和清晰识别,异常检测概率较高,性能优越,在安防监控系统设计等领域具有较好的应用价值。     

城市轨道交通盾构掘进施工技术的研究

在城市轨道交通工程施工中，忽视区域地质差异而使用单一作业模式，会导致地表沉降现象明显。为了提升盾构掘进施工质量，优化已有施工技术存在的缺陷，对城市轨道交通盾构掘进施工技术进行研究：分析盾构滚刀受力，根据不同土层作业要求配置掘进参数，根据土层特点进行施工安全控制，根据土层结构变化转换作业模式，保证掘进作业质量。经工程实践验证，以上掘进施工技术使中心纵向沉降量下降约24.29%，盾构土舱压力稳定，掘进质量稳定可控，最大程度上减少了轨道施工对于城市正常运行的干扰。     

Cantilever with immobilized antibody for liver cancer biomarker detection

A novel cantilever array-based bio-sensor was batch-fabricated with IC compatible MEMS technology for precise liver cancer bio-marker detection. A micro-cavity was designed in the free end of the cantilever for local antibody-immobilization, thus the adsorption of the cancer biomarker takes place only in the local region of the cantilever instead of the whole lever, and the effect of adsorption-induced k variation can be dramatically reduced. These structural features offer several advantages: high sensitivity, high throughput, high mass detection accuracy, and a portable system. In addition, an analytical model has been established to eliminate the effect of the adsorption-induced lever stiffness change and has been applied to the precise mass detection of the cancer biomarker AFP; the experimentally detected AFP antigen mass by the sensor (7.6 pg/mL) is quite close to the calculated one (5.5 pg/mL), two orders of magnitude better than those of the fully antibody-immobilized cantilever sensor. These approaches can promote real applications of the cantilever sensors in cancer diagnosis.     

PLC系统在大型生猪养殖场中的应用

在大型生猪养殖场中采用PLC控制系统具有准确的控制精度,可实现长时间无故障问题稳定运行,控制与操作起来方便易行,自动化程度比较高。本文的研究采取上位机与下位机相结合的方式来对猪舍的一些设备进行自动化控制,上位机采用MCGS组态软件编制人机界面,实现远程监控、动态显示等功能。下位机用西门子S7-300作为核心处理器,可以按照给定的法则驱动执行机构。     

抽吸参数对电加热卷烟气溶胶粒数和粒径的影响

为研究抽吸参数对电加热卷烟气溶胶粒数和粒径的影响,采用吸烟循环模拟机-快速粒径谱仪测试电加热卷烟气溶胶的粒数浓度和粒数分布,考察了抽吸容量（35、55、75 mL）、抽吸持续时间（2、3、4 s）和抽吸间隔（30、60 s）对电加热卷烟气溶胶粒数浓度和粒数中值粒径的影响。结果表明:①在单口方波抽吸条件下,电加热卷烟气溶胶的粒数浓度随抽吸过程实时降低,粒数中值粒径随抽吸过程实时变小;②抽吸容量和抽吸间隔的增大可明显增加气溶胶的粒数浓度;当抽吸容量增加至75 mL时,粒数中值粒径降低;抽吸间隔对粒数中值粒径无影响。③抽吸持续时间对电加热卷烟气溶胶粒数浓度和粒数中值粒径的影响均较小。      

La含量对Ce-La合金氢化动力学的影响

采用压降法结合原位形貌观察研究了La含量(0~10%,质量分数)对Ce-La合金氢化动力学的影响,并利用XRD和Raman光谱仪对Ce-La合金表面氧化膜的结构进行了表征。结果表明,随La含量的增加,Ce-La合金的氢化反应进程不断加快,表现为孕育期时间变短,成核速率和反应速率增大。随着La含量增加,Ce-La合金表面氧化膜中的氧空位增多,Ce O2的晶格常数变大。La掺杂引起的表面氧空位缺陷增强了H原子在氧化膜中的迁移性能,使得具有更高La含量的Ce-La合金的氢化反应进程变快。     

云环境下的虚拟机监控和服务器部署关键技术

现代生活水平的不断提高、网络科技的迅猛发展为互联网的发展带来的机遇和挑战。随着广大用户要求越来越高,需要开发更多的互联网服务,从而从根本上降低互联网的运作成本。基于云计算为前提进行相关的服务开发、管理,最终顺利完成这一目标。云计算的前身技术是分布式、网格和并行计算,能够有效地实现动态资源分配、自动部署和配置。目前,国际上的几大互联网巨头已经逐步将发展重点放在研究云计算技术上。