基于 GRNN 的模糊图像盲评价

目的针对高斯模糊这种失真类型,提出一种盲评价算法。方法从权威的图库中选取高斯模糊图片,提取梯度,并对梯度图进行快速傅里叶转换(FFT),得到频谱,对原图、梯度图、频谱进行运算,提取出边缘强度、方差、梯度熵,作为每幅图的特性向量。通过GRNN构建可以计算出图片的差分平均意见得分(DMOS)值,即输入特征值,输出计算DMOS值。结果该算法的Spearaman秩相关系数(SROCC)达到了0.9086,Perason线性相关系数(PLCC)高达0.9033;与一些常见的算法相比,所运算产生的SROCC和PLCC值也更高。结论使用CSIQ与LIVE图库的高斯模糊部分,在Matlab的环境下进行运算后得到的结果表明,计算产生的DMOS与由人评判产生的DMOS值相似度高,与眼睛判断结果较为接近。     

基于自毁式数字水印的信息隐藏通信技术

目的为了提高信息隐藏通信技术的安全性,提出一种自毁式数字水印隐藏通信技术,即使非法者截获信息的载体也无法获得信息内容。方法将生成的含水印信息的图像分切成图像碎片以此破坏内嵌的水印信息,使水印信息无法从单个的图像碎片中提取,必须经过图像碎片拼接算法合成原始含水印图像后才能提取水印信息。结果通过实验仿真分析,对于大小为32×32像素的8×8个图像碎片,复原的含水印图像无任何图像碎片拼接错位,拼接平均耗时为1.59 s,因此能实现实时在线拼接复原并顺利提取出水印信息。结论从信息的嵌入到最后信息的提取都能顺利地隐藏信息的内容和信息的存在,信息传递过程中信息的安全性能好,因此,自毁式数字水印信息隐藏通信技术是一种可行性极高的信息隐藏通信技术。