顶空-气相色谱法测定食品包装材料中残留的21种有机溶剂

采用顶空-气相色谱法测定包装材料中可能残留的有机溶剂(乙醇、丙酮、乙酸乙酯、苯、甲苯、二甲苯、乙二醇单丁醚等)。该方法采用色谱柱分离,FID检测,21种溶剂能够很好分离,线性较好,样品加标回收率苯系物在96.8%~103%范围内,其他溶剂在96.3%~101%范围内,相对标准偏差在1.00%~5.53%之间,相关系数均在0.99以上,最低检出限为0.003 mg/m2。对色谱柱、加热温度和平衡时间进行了优化,方法简便、快速、重现性好、灵敏度和准确度高,完全能满足食品包装材料中溶剂残留量的分析。     

吹扫捕集/气相色谱-质谱法测定食品级PET再生切片中4种挥发性有机物

用吹扫捕集/气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术测定食品级PET再生切片中挥发性有机物的分析方法,可对初级再生切片、中级再生切片和最终切片进行定性分析,并对食品级PET再生切片中含有的苯甲醛、柠檬烯、对甲基异丙基苯和GAMMA-萜品烯4种挥发性有机物进行定性定量、精密度和加标回收试验。实验说明了4种挥发性有机物的线性系数均大于0.999,定量下限为0.003~0.013mg/L,该法可以用于食品级PET再生切片中挥发性有机物的定性分析和4种挥发性有机物的定性和定量分析。     

顶空气相法同时测定纸杯中22种溶剂残留

建立一种用于纸杯中残留的22种溶剂的顶空气相色谱检测方法。方法采用毛细管色谱柱分离,FI D检测,样品的挥发性组分经顶空进样器加热平衡后,自动抽取气体,进入气相色谱检测。结果表明:22种溶剂残留能够完全分离,相关系数都在0.995以上,方法检测限在0.003~0.006m g/m2之间,相对标准偏差在1.36%~4.76%之间,样品的加标回收率在90.0%~98.9%之间。结论:本方法可以用于纸杯中溶剂残留量的检测,方法简捷、高效、准确性高。     

基于HLRF法与修正对称秩1方法的改进可靠度方法EI北大核心CSCD

一次可靠度方法简单、高效,但在处理强非线性功能函数时存在较大误差;已有的二次可靠度方法在提高精度的同时往往降低了效率。为此,该文中在发展改进一次可靠度方法的同时提出了更好地兼顾精度与效率的改进二次可靠度方法。将修正对称秩1方法与HLRF法的步长确定策略相结合,提出了具有较好收敛性的改进一次可靠度方法,且在基本不增加计算量的前提下获得了功能函数的近似Hessian矩阵;结合坐标旋转、单变量降维近似和非中心卡方分布,提出了与改进一次可靠度方法同效率但具有更高精度的改进二次可靠度方法;通过数值算例和工程算例验证了建议方法的广泛适用性以及精度或效率上的优势。     

智能型煤电钻综合保护装置的软件设计

在煤炭开采前需要进行瓦斯抽放,瓦斯抽放需要用煤电钻打孔。煤炭安全规程规定煤电钻必须配备综合保护装置。首先分析了智能型煤电钻综合保护装置研究的背景,然后重点描述了智能型煤电钻综合保护装置的软件设计。     

对食品包装用聚丙烯成型品蒸发残渣测量不确定度的评定

按照GB/T 5009.60-2003《食品包装用聚乙烯、聚苯乙烯、聚丙烯成型品卫生标准的分析方法》处理分析样品,探索测定食品包装用聚丙烯成型品蒸发残渣的不确定度评定方式,建立蒸发残渣测量不确定度数学模型。通过分析测定过程中不确定度的来源,计算各个不确定度的分量。该检测方法的不确定度评定结果为：相对标准不确定度为1.289mg/L,扩展不确定度为2.58 mg/L（k=2）。     

再生塑料包装的安全性检验与分析

选取了在食品包装领域常见的再生PET、再生PE、再生PC三类产品,按照食品级原生产品的标准要求,对其进行了检验分析,验证了其是否满足食品包装的卫生要求,另外对可能存在安全隐患的项目进行了探索性检验。在检验的基础上,对我国再生塑料的安全使用提出了几点建议。     

食品包装用PET再生料安全评价方法研究

文中对食品包装用PET再生料安全性能评价的程序及要求进行了研究。提出通过5个程序对企业生产的PET再生料进行评价:生产企业质量安全管理制度、生产工艺流程及质量检验控制、再生PET树脂卫生性能检验、挑战性试验即生产净化能力评价、迁移研究。提出了食品包装用PET再生料安全评价方案,对原生与再生PET进行了对比分析,介绍了国外对再生PET质量的要求,对我国PET再生企业的生产和监管提出了建议。     

基于主动学习Kriging模型的改进一次可靠度方法

结构可靠度分析的一次可靠度方法在每一迭代中均涉及迭代点的函数值及梯度值计算,但后续迭代过程不能充分利用前期迭代过程中迭代点的计算结果,因此计算效率有待于进一步提升。考虑到迭代后期迭代点在局部区域内波动,若以已有迭代结果为基础建立代理模型进行迭代后期迭代点的函数值及梯度值计算将有助于改善一次可靠度方法的计算效率。为此,该文在将一次可靠度方法的迭代过程分为全局搜索阶段与局部搜索阶段的基础上,针对两个阶段分别采用不同的计算策略,即全局搜索阶段沿用已有一次可靠度方法的迭代过程,在局部搜索阶段则基于全局搜索阶段的迭代结果建立Kriging模型,并引入可评估Kriging模型在迭代点处精度的学习函数,实现局部搜索阶段迭代点的高效率计算,从而提出了具有更高计算效率的改进一次可靠度方法。数值算例和工程算例的计算结果表明建议方法在保持精度不变的情况下,可显著提高一次可靠度方法的计算效率。