模糊聚类法在沉降监测网点位稳定性中的应用

阐述了模糊聚类分析的基本原理和主要步骤,重点对未知参数估值X的二阶差分向量、模糊相似矩阵、模糊等价矩阵的求取进行了分析,并就模糊聚类法在沉降网点位稳定性中的应用进行了论述,从而达到变形分析的目的。     

白炭黑/炭黑并用对溶聚丁苯橡胶/顺丁橡胶复合材料性能的影响

研究了白炭黑分别与3种不同牌号的炭黑并用对溶聚丁苯橡胶/顺丁橡胶(SSBR/BR)复合材料硫化特性、力学性能、压缩生热、耐切割性能、耐磨性能、抗湿滑性能以及动态力学性能等的影响。结果表明,白炭黑与炭黑并用后,胶料的焦烧时间缩短,填料网络结构增强,生热和滚动阻力升高,力学性能提高,玻璃化转变温度降低,耐切割性能和抗湿滑性能下降;随着并用炭黑粒径的增大,胶料的焦烧时间缩短,生热和滚动阻力降低,耐磨性能和抗湿滑性能下降。     

环氧化天然橡胶对累托石/炭黑/天然橡胶纳米复合材料性能的影响

研究环氧化天然橡胶（ENR）对累托石（REC）/炭黑/天然橡胶（NR）纳米复合材料性能的影响。结果表明：REC/炭黑/NR纳米复合材料中填料分散均匀,REC片层呈纳米级分散;ENR改善了REC与橡胶基体间的界面相互作用,增大了复合材料交联密度,从而显著提高了复合材料的力学性能、抗切割性能和耐磨性能,且各性能增幅随ENR用量的增大而增大。     

主成分分析结合BP神经网络在橡胶材料磨耗性能预测中的应用

采用基于灵敏度分析的BP神经网络模型,将丁苯橡胶（SBR）复合材料的8种力学性能数据经过主成分分析（PCA）降维后作为神经网络的输入向量,耐磨性能数据作为输出向量,对SBR复合材料的耐磨性能进行预测,并计算各输入向量的灵敏度矩阵,从而分析输入量对耐磨性能的影响程度。结果表明：通过PCA降维处理,可以消除神经网络输入向量之间的共线性,简化网络,提高网络的预测性能;预测误差在允许范围内,说明BP网络适用于橡胶材料的耐磨性能预测;灵敏度分析显示定伸应力、拉断伸长率和拉断永久变形对SBR橡胶复合材料的耐磨性能影响最大。     

环保填充油对丁苯橡胶性能的影响

研究不同品种的环保填充油替代传统芳烃油(DAE)对丁苯橡胶(SBR)性能的影响。结果表明:不同填充油对胶料内部分子链产生多种作用,导致胶料结构与性能存在一定差异;DAE芳烃含量高、极性较强,填充SBR后胶料玻璃化温度提高,物理性能比填充环保芳烃油的胶料好,但生热较高;环保油填充胶料的性能与DAE填充胶料差别不大,可以通过优化橡胶制品配方消除差异。     

硫化体系对天然橡胶性能的影响

研究普通硫化体系和半有效硫化体系对天然橡胶(NR)各项性能的影响。结果表明:与普通硫化体系NR胶料相比,半有效硫化体系NR胶料的硫化返原程度小,物理性能、压缩疲劳性能、耐磨性能和耐热老化性能好,且随着促进剂用量的增大性能更优,但耐切割性能变差;随着硫化时间的延长,普通硫化体系和半有效硫化体系NR胶料的压缩疲劳温升和磨耗量均增大,且普通硫化体系胶料增幅更大。     

少量碳纳米管非等量替代炭黑对丁苯橡胶抗疲劳破坏性能的影响

对于炭黑/丁苯橡胶复合材料,分别用1、2和3份(质量,下同)碳纳米管替代4、8和12份炭黑,研究了复合材料在宽应变范围(30%~100%)的抗疲劳破坏性能。结果表明,在30%~70%应变下,与纯炭黑填充的胶料相比,加入碳纳米管疲劳寿命提高,裂纹增长速率降低;在70%~100%应变下,胶料的疲劳寿命降低,裂纹增长速率提高。原因是碳纳米管的加入增大了滞后损失,在小应变下滞后生热可分担部分外界能量,而在大应变下滞后生热增大,使降解加速所致。撕裂能与裂纹增长速率的关系也证明了这一点。此外还证明了采用1份碳纳米管与4份炭黑N 234对丁苯橡胶抗疲劳破坏性能的贡献基本相同。     

粘土/淀粉/炭黑/SBR复合材料的制备与性能研究

以少量淀粉和粘土等量替代炭黑,制备粘土/淀粉/炭黑/SBR复合材料,并对其性能进行研究。结果表明:与炭黑/SBR复合材料相比,淀粉/炭黑/SBR复合材料撕裂强度和抗湿滑性能提高,伸张疲劳次数增多,定伸应力和耐磨性能大幅下降,且压缩温升增大;与淀粉/炭黑/SBR复合材料相比,粘土/淀粉/炭黑/SBR复合材料定伸应力和耐磨性能提高,压缩生热降低且抗湿滑性能较好。     

粘土/SBR/BIIR纳米复合材料的结构与性能

采用溴化丁基橡胶(BIIR)与粘土/SBR复合胶制备粘土/SBR/BIIR复合材料,并对其结构与性能进行研究.结果表明:粘土/SBR/BIIR并用胶为以BIIR为连续相、以SBR为分散相的海岛结构,并且粘土基本分散于SBR分散相中,所制备的复合材料为隔离型纳米复合材料;BIIR与SBR的相容性不好,热力学上基本不相容;...