结合CFAR与自适应窗口的舰船目标检测

针对大多数CFAR算法在检测舰船目标时受滑动窗口的限制,检测耗时长、效率低和易造成漏检等问题,提出一种将自适应窗口与CFAR算法结合的舰船目标检测方法。首先利用目标的全局显著性找到其大致位置,根据目标区是否满足自适应窗口设置条件分别进行处理：采用剔除掉目标干扰的背景参数检测内部目标;采用检出目标与整体背景参数双重筛选边缘目标;最后将两部分合并进行后续处理。实验结果表明,本文方法能够准确快速地定位目标区域,且能精确检测并刻画目标形状,取得了较为满意的检测结果。     

底片超声波定影技术研究

定影技术是冲洗过程的关键环节,定影速度的快慢直接影响着整个冲洗过程的效率,从而影响获取航空侦察图像情报的时效性。本文提出了一种利用超声波技术提高底片定影速度的方法。首先将定影液放入带有超声波发生器的定影槽中对底片进行定影,并记录透射密度值数据,根据数据绘制相对密度随定影时间变化的曲线,根据变化曲线分析底片定影时间。与传统定影技术相比较,超声波定影速度是传统定影速度的1.65倍,并且超声波功率对底片定影速度影响不大,超声波的振动也不会对感光材料上的影纹产生影响。通过实验证明,利用超声波定影技术能够提高定影速度,具有较高的适用性。     

基于曲线拟合的拼接缝消除方法

本文提出一种新的基于曲线拟合的拼接缝消除方法。首先对原拼接缝周围一定范围内的像素灰度值变化进行一次曲线拟合,使得灰度值平滑变化;然后对曲线拟合后的值分别加入相应的纹理信息,以解决只进行曲线拟合造成的图像灰度变化特征损失的问题,达到既实现灰度的平滑过渡又较好地保持原图像纹理特征的目的;最后,将改正后的图像与原图像加权融合并进行微调,得到视觉效果良好的结果图像。此外,本文提出了一种根据拼接缝两侧平均灰度差值自动确定改正宽度的方法,改正范围与灰度差成正比。实验表明本文算法可行、有效,与目前常用算法相比,在消除灰度突变,实现平滑过渡的同时能够更好地保留原图像的纹理特征,吻合度更高且视觉效果较好,尤其当灰度差值大于10时,本文提出的算法仍具有较高的适用性。     

激光全息摄影技术及其应用

激光全息摄影是一种能够记录景物反射光的振幅和相位信息的立体摄影技术。本文介绍了全息摄影的概念、基本原理、特点及其应用,阐述了其与普通摄影的区别,并对激光全息摄影技术的发展进行了展望。     

底片超声波定影技术研究

定影技术是冲洗过程的关键环节,定影速度的快慢直接影响着整个冲洗过程的效率,从而影响获取航空侦察图像情报的时效性.本文提出了一种利用超声波技术提高底片定影速度的方法.首先将定影液放入带有超声波发生器的定影槽中对底片进行定影,并记录透射密度值数据,根据数据绘制相对密度随定影时间变化的曲线,根据变化曲线分析底片定影时间.与传统定影技术相比较,超声波定影速度是传统定影速度的1.65倍,并且超声波功率对底片定影速度影响不大,超声波的振动也不会对感光材料上的影纹产生影响.通过实验证明,利用超声波定影技术能够提高定影速度,具有较高的适用性.     

基于SURF的图像配准改进算法

为了更好地在保证图像配准的速度前提下,提高配准的精度,本文提出一种新的基于SURF的图像配准改进算法。改进算法将单向匹配与方向一致性约束两者结合起来,先对待配准图像进行单向匹配,再计算出各个匹配点对之间的特征向量方向差值,当差值在一定阈值范围内时认为匹配成功,从而剔除错配点对,提高匹配的精度。实验结果表明,该算法在保证不增加匹配的时间前提下,提高了匹配的精度。     

一种基于Sobel算子的彩色图像边缘检测新算法

在研究灰度图像边缘检测方法的基础上,针对彩色图像的特点,提出了一种改进的Sobel算子边缘检测算法,并用MATLAB进行了仿真。仿真结果表明,直接利用Sobel算子对彩色图像进行边缘检测,得到的结果图像边缘比较模糊,而本文提出的改进算法,不但图像边缘比较清晰,而且还能有效降低图像的噪声,将Sobel算子边缘检测算法从灰度图像很好地移植到了彩色图像。     

基于小波变换的图像融合方法研究

图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支,小波变换是这一领域研究方法上的重大突破。本文通过对小波变换理论的研究,分析了二维离散小波分解与重构的算法,提出了一种高频小波系数直接替换的算法,并利用MATLAB数学分析工具环境实现全色图像和多光谱图像的融合,实验结果表明这种方法能很好地增强图像的光谱分辨率,便于对图像进行分析和识别。