浅谈煤矿生产过程中冲击矿压灾害的治理

本文主要阐述了冲击地压发生的原因和冲击地压的影响因素,提出了冲击地压预测与防治措施,即冲击地压预测和冲击地压防治。及时预测预报,撤离人员,进行特别支护,制定并执行特殊的工作制度。     

甲基丙烯酸甲酯/甲基丙烯酸丁酯/苯乙烯超浓乳液聚合及动力学研究

以十二烷基硫酸钠(SDS)和十六醇(HD)为复合乳化体系,偶氮二异丁腈(AIBN)为引发剂,甲基丙烯酸甲酯(MMA)／甲基丙烯酸丁酯(BMA)／苯乙烯(St)为混合单体,在40℃～45℃引发聚合,制备了分散相占85％以上的稳定超浓乳液．探讨了引发剂种类、浓度,复合乳化剂配比、浓度,聚合温度等因素对乳液稳定性和聚合速率的影响。建立了该聚合反应的动力学方程。     

化工过程深度神经网络软测量的结构与参数自动调整方法

深度学习在流程工业的软测量领域已经得到了应用。然而,深度神经网络（DNN）的结构和参数需要人工调整,这需要扎实的机器学习知识基础和丰富的参数调整经验,烦琐的调整过程限制了深度学习在化工领域的推广应用。在大量实验的基础上,对DNN的每个关键参数的选取过程进行了系统化的分析,提出了几乎无须人工干预的基于DNN软测量的结构和参数自动调整方法,极大地简化了参数调整过程,能够给工程技术人员学习及应用深度学习提供参考。对原油蒸馏装置及煤气化装置的案例分析验证了所提出方法的有效性和通用性。     

化工过程深度神经网络软测量的结构与参数自动调整方法

深度学习在流程工业的软测量领域已经得到了应用。然而,深度神经网络(DNN)的结构和参数需要人工调整,这需要扎实的机器学习知识基础和丰富的参数调整经验,烦琐的调整过程限制了深度学习在化工领域的推广应用。在大量实验的基础上,对DNN的每个关键参数的选取过程进行了系统化的分析,提出了几乎无须人工干预的基于DNN软测量的结构和参数自动调整方法,极大地简化了参数调整过程,能够给工程技术人员学习及应用深度学习提供参考。对原油蒸馏装置及煤气化装置的案例分析验证了所提出方法的有效性和通用性。     

苯乙烯马来酸酐共聚物（SMA）化学改性制备荧光聚合物及其荧光性能研究

用自行合成的2－氨基噻唑（1），2－氨基－4－苯基噻唑（2），2－氨基苯并噻唑（3）等荧光小分子化合物，与商品化的苯乙烯马来酸酐共聚物（SMA）中的酸酐基团反应，制成聚苯乙烯马来酰亚胺（SMI），实现了SMA化学改性，在获得荧光聚合物的同时，不仅保持了原SMA的可溶性，成膜性等优点，其热性能也得到了改善，通过示差扫描量热（DSC），凝胶色谱（GPC），红外，紫外及荧光光谱等手段表征了荧光聚合物的玻璃化转变温度，分子量及结构与荧光性能关系。     

积分分离型内模控制器的设计与仿真

内模控制器设计简便,调节参数少,是应用于工程实际的一种行之有效的控制器。然而对于大惯性、大滞后对象及设定值大范围变化的情况,由于在较长时间内存在较大偏差,常规内模控制中隐含的积分调节作用,会导致调节过程存在较大的超调。基于积分分离的设计思想,本文提出了一种积分分离型内模控制器的设计方法,针对典型的二阶惯性加纯滞后对象进行了仿真研究,结果表明了所提出控制方法具有更好的控制效果。     

电氧化法制葡萄糖酸钙试验

本文阐明了工业规模平行板式流动床电解池。试验了槽叫压、槽结构、电流密度、Br~-浓度、温度等影响电流效率的各种因素。给出了葡萄糖电氧化制葡萄糖酸钙的合适条件。