基于隐马尔可夫模型的能量参数预测量化算法

为了充分利用能量与线性预测编码(Linear prediction coding,LPC)系数之间的相关性,提高能量参数量化效率,提出了一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的能量参数预测量化算法.通过适当假设,使用HMM模拟能量参数和LPC系数之间的相关性,其中离散化后的能量参数组成隐状态序列,量化后的LPC系数组成可现测序列.然后利用HMM预测每一超帧中的能量参数的变化轨迹,并根据预测出的能量轨迹对预测残差进行分模式矢量量化(Mode-based vector quantization,MBQ).仿真实验中能量参数量化后的平均失真为2.668 dB,与线性预测量化算法相比下降了14.O%,表明本文算法通过利用能量参数与LPC系数的相关性,能够有效地提高能量参数量化效率.     

简论路基工程中路堑开挖施工技术

路堑开挖是路基工程中常见的施工作业,文章介绍了路堑开挖的施工准备工作,阐述了开挖施工方法和机械化施工作业技术。     

公路软土地基处理方法探讨

地基处理是利用物理、化学的方法,有时还采用生物的方法,对地基中的软弱土,或不良土进行置换、改良、加筋,形成人工地基。     

网络编码感知的物联网可靠传输机制

随着物联网的发展,如何保证物联网传输的可靠性是业界研究的关键问题之一,而网络编码技术的提出在传输容量上达到了理论的极大值,传统的存储—转发模式在传输过程中极易造成信息的泄漏,利用网络编码的思想取代传统的物联网传输模式,可以避免信息的外泄。文章以物联网在传输过程中存在的一些安全问题作为出发点,从而引出了网络编码在物联网传输过程中产生的安全效应,最后提出了网络编码感知的物联网可靠传输的机制。     

SELP声码器基音周期参数量化合成改进算法

针对正弦激励线性预测(SELP)声码器在解码端使用整型基音周期会引入额外舍入误差的问题,提出了一种码本整型化修正算法,该算法通过对码本中的各个码字在线性域进行取整,达到与解码端反量化过程一致的效果。测试结果表明,该算法能够有效地降低基音周期对数域矢量量化的量化误差,并且能够将合成语音的平均意见得分(MOS)提高0.05左右,明显改善合成语音质量。     

基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法

为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法.该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度.解码器实现该算法后,编码器就无需对清浊音参数进行量化传输,从而节约了比特数.实验结果表明,该算法比基于GMM模...