关于削减汽车涂装水基清洗剂耗量的探究

为减少汽车涂装工艺中清洗剂耗量,分别从涂装机清洗程序、材料施工方式和废液回收循环利用三方面探究水性清洗剂耗量削减的方法。通过清洗测试得出清洗剂最佳配方为 V（原液） ∶ V（纯水） =1∶9,最佳温度为 40 ℃;针对涂装机涂料管路、雾化器枪针、杯头和成型罩清洗程序采用脉冲式清洗方法,并优化涂装机同色清洗频次,提升了设备清洗效率;象牙白、典雅黑涂料采用一次成膜喷涂方法,从源头上削减了 50%的清洗剂耗量;此外,采用膜过滤技术,使用 UF-RO二级过滤清洗废液得到回收清液,通过 V（原液） ∶V（回收清液） =1∶16. 8重新配成清洗剂,实现废液回收循环利用,回收率 60%。     

矿山土地复垦适宜性评价

基于大连山水水泥有限公司磨盘山石灰岩矿现状，选取自然条件、土地破坏情况、农田基本建设因素等评价因子，建立评价指标体系，并结合指数和法对矿区土地复垦适宜性进行了评价。根据评价结果，提出了矿山土地复垦的建议。     

MapGIS空间叠加分析功能在辽阳县玉石矿地质灾害危险性评估中的应用

本文以《辽阳县隆昌玉石、菱镁矿地质灾害危险性评估》项目为依托,在辽阳市地质灾害调查与区划的基础上,进行了有关该矿资料的收集,及现场调查,收集了有关的区域地质、构造、水文地质、地质勘查等资料,经过室内的综合分析,进行了地质灾害危险性的评估。评估区地质灾害危险性评估包捅地质灾害的现状评估与预测评估,最后应用MapGIs空间叠加分析功能进行了地质灾害危险性综合评估,根据综合评估的结果进行了地质灾害性综合分区,并提出了相应的地质灾害防治措施和建议。     

基于选择性SVM集成的模拟电路故障诊断方法

为克服支持向量机在故障诊断应用中存在的不足,设计了基于聚类分析的选择性支持向量机集成学习算法,并应用于模拟电路故障诊断.该方法采用K-means聚类算法去除相似冗余个体,提高剩余个体学习机的差异性,增强了支持向量机集成模型的泛化能力.以ITC 97标准电路中的Leap-Frog滤波电路为诊断实例进行了仿真实验.     

混动控制策略在Matlab/Simulink中的仿真与优化

针对混合动力车控制系统复杂,开发效率低,工作量巨大且出错率高的问题,结合氢电混合动力车型,分析其控制策略存在的缺陷,并有针对性的对其进行优化。利用MATLAB/Simulink搭建功率分配策略模块的框图,选定多组实验数据,并根据控制策略计算出理论输出值,利用自定义信号发生器(signal builder)进行数据输入,运行搭建的功率分配策略模块,通过输出值与理论值的对比,分析控制策略的合理性,并根据出现的问题反馈进行修正使最终得到优化后的控制策略是合理的。     

一种汽车涂装通用限位器的开发及应用

利用弹簧的弹力及上导轨的曲面设计开发了一种限位夹具，使限位滑杆可在一段曲面的任意位置夹紧，达到关门自动回收、多车型及四门通用的作用。     

闭式循环柴油机配氧及其控制策略实验研究

在闭式循环柴油机配氧反馈控制的基础上采用了神经网络前馈控制策略.通过使反馈偏差最小化在线训练神经网络,以网络前馈输出逐渐取代原有的反馈控制,从而在系统运行时以自适应方式始终保证氧浓度偏差最小.该前馈补偿不受配氧压力等时变因素的影响.建立了实验台架,神经网络前馈复合控制由监控计算机和现场反馈控制器共同完成.通过实验研究了神经网络前馈控制的训练过程并验证了该方法的有效性,配氧控制的精度和稳定性得到较大提高,最大动态偏差由原来的14.2%减小到3.1%.     

相继增压柴油机并车推进装置控制策略优化研究

建立了采用相继增压技术柴油机为主机的某柴-柴联合(CODAD)动力装置的仿真模型,包括相继增压柴油机、电子调速器、传动装置、调距桨、舰体等部分。在模型的基础上,对CODAD动力装置的工作制,相继增压切换点的选取进行了分析,根据仿真结果,优化出了正常航行模式下合理的工作制。     

基于CompactRIO平台的舰船实船训练系统

针对陆上模拟器训练开发成本高、推广使用不便,而海上航行演习训练经费开销巨大、故障处置训练不易实施的问题,研究了嵌入在舰船监控系统中的模拟训练系统,即舰船实船训练系统(OBTS).在实验室条件下利用NI CompactRIO平台构建了柴油机监控系统,采用了LabVIEW作为上位计算机编程语言.论述了实船训练系统的技术要求和体系结构,通过CompactRIO平台的可重新配置I/O(RIO)和FPGA技术在监控系统中嵌入了实船训练系统,利用RBF神经网络构建了柴油机的转速控制模型替代实际柴油机的状态反馈,采用原监控系统的人机界面进行了训练.实验结果表明,该实船训练系统达到了实时、准确的训练效果.