基于LabVIEW估算空转电流均值

LabVIEW可作为上位机应用在EPB耐久试验台，实现创建数据库、批量处理数据等功能。数据批量处理中一个重要的环节是估算空转电流的简单算术平均值。传统求均值的方法是直接从数据的初值和终值着手，但大数据多组初值和终值浮动范围大，直接法不适用。针对这种情况，首先采用估算空转电流初值和终值的算法“点积法”，再用以阈值插值一维数组模块，根据电流初值和终值找到空转电流开始时间与结束时间，最后由已知值求得空转电流均值。实验结果表明，该算法能有效地用于数据库估算空转电流数据均值，在批量数据处理中具有可行性。     

汽车助力器总成高低温性能检测装置研究

主要阐述了汽车真空助力器带制动主缸耐久性检测试验台的设计和具体的检测方法.通过气缸按照标准规定的要求加载,并通过各种传感器检测试验参数,由工控机采集数据和处理数据,在负载模拟方面以ABS带制动钳模拟负载为主.该设备可通过一次装夹实现真空助力器带主缸总成的常温、高温、低温的疲劳试验和性能测试,提高了检测的精度和效率.大量...     

双树复小波和双谱在轴承故障诊断中的应用

针对非线性、非平稳且包含强烈的噪声的轴承故障振动信号难以有效提取故障特征信息进行故障识别的问题,提出基于双树复小波变换和双谱的故障诊断方法。首先利用双树复小波变换将故障轴承振动信号分解为若干个不同频带的分量,选择出包含故障特征的分量;然后对该分量进行希尔伯特包络解调;最后对包络信号求其双谱图,从而有效地提取出故障信号的特征频率,准确地进行故障识别。滚动轴承故障实验和工程应用表明,该方法能有效地提取故障轴承的故障特征频率,并且几乎可以完全抑制噪声,验证了方法的可行性和有效性。     

基于遗传编程的无量纲指标在行星齿轮箱故障诊断中的应用

针对传统的信号处理方法较难获取行星齿轮箱故障特征和有量纲指标在变工况情况下诊断失效的问题,提出将无量纲指标应用于行星齿轮箱故障诊断的方法。首先分别计算行星齿轮箱在不同故障模式下振动信号的七个无量纲指标,然后用遗传编程的方法构建新的复合诊断指标,最后将该复合诊断指标在变载荷、变转速工况下对不同的故障模式进行区分。实验结果表明,该方法可以识别行星齿轮箱在不同工况下的故障状态,验证了其有效性。     

基于机器视觉的制动主缸活塞总成在线检测

在大批量工业生产过程中,用人工视觉检测制动主缸活塞总成是否合格,效率低并且合格率下降,然而,利用机器视觉检测方法则可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,而且机器视觉易于实现信息集成。针对制动主缸活塞总成进行检测识别,利用自动控制技术实现待测零部件的运动控制,通过康耐视机器视觉软件进行模板图像的建立,把采集到的目标零件图像与模板图像进行实时比对。试验结果表明该方法可以对制动主缸活塞总成的漏装、错装和缺陷给予在线检测。     

电子制动踏板感觉模拟器研究

分析了目前存在的几种踏板模拟器结构,基于实验得出踏板感觉模拟器特性数据,针对数据作了详细分析计算,将模拟器特性划分为明显的4个阶段.对踏板模拟器机构做了初步设计,在Pro/E中对踏板模拟器做三维建模,并基于虚拟环境对结构做仿真分析,最终根据4个不同阶段的仿真结果在MATLAB中得出该结构踏板模拟器特性,与初步设计作了对...     

带有BA功能的汽车真空助力器性能检测装置研究

通过对带有刹车辅助(BA)功能的真空助力器结构的研究,在以往真空助力器检测台的基础上,研制出了带有BA功能的真空助力器性能检测装置.检测装置的设计包括硬件部分和软件部分.硬件部分包括检测台机械部分、控制部分、数据采集部分、驱动和连接部分等.软件部分是检测台的核心,采用Delphi作为编程语言,编制人性化操作界面,针对带有BA功能的真空助力器的特性,设置对应的检测项目.通过试验对该检测装置进行了验证.     

汽车离合主缸综合性能检测系统研究

根据汽车离合主缸的技术条件和检测要求,对汽车离合主缸综合性能检测系统进行了研究。检测系统以工控机为控制核心,运用Delphi技术开发了满足检测条件的专用测试软件,该专用测试软件具备效率高、自动化程度高、可靠性高,以及操作方便等特点,已在工业实际生产中获得了应用。     

形态分量分析和谱峭度在轴承故障诊断中的应用

滚动轴承发生故障时,其振动信号往往包含多种振动分量,主要由轴承自身固有振动引起的谐振分量、点蚀或裂纹等故障产生的冲击分量和其他的干扰分量组成。实现故障信号中各分量的有效分离非常有利于轴承的故障诊断。针对此问题,提出形态分量分析和谱峭度相结合的故障诊断方法,首先用形态分量分析处理轴承故障信号,使信号中的冲击分量与谐振分量分离,再以谐振分量为对象,利用谱峭度方法对谐振分量进行滤波,对滤波结果进行Hilbert包络解调分析,然后根据包络谱诊断滚动轴承发生的故障。实验结果表明,这种方法可以提取到明显的故障特征频率,从而验证了该方法的有效性。     

双树复小波和局部投影算法在齿轮故障诊断中的应用EI北大核心CSCD

齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到不同尺度下的小波系数和最后一层的尺度系数,并计算各层小波系数的模与相角。然后,选择模周期性较强的小波系数或尺度系数进行局部投影算法处理,得到周期性增强的系数的模,并选择合适的阈值进行软阈值处理。最后,利用处理后的系数进行双树复小波重构,从而提取出齿轮故障特征信号,进行希尔伯特包络解调分析便能准确地得到故障特征频率。仿真信号和工程应用表明,该方法能够有效地提取齿轮故障特征信息,提供了一种齿轮故障特征提取的新方法。