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1.
板坯连铸结晶器液面的波动行为是结晶器内钢液流动、结晶器自身振动以及辊子挤压铸坯内部未凝固的钢液造成液面波动综合作用的结果。结晶器液位波动的稳定性对板坯连铸过程的卷渣行为有直接影响。在工业板坯连铸生产实践中,一般在结晶器某一区域(比如结晶器中部)利用放射源或涡流传感器检测液位波动来代表该工况下的整体波动水平。利用三维气液两相流动的数学模型研究了浇铸参数对结晶器液位轮廓的影响,浇铸参数包括拉速、吹氩流量、浸入式水口出口角度和浇铸断面。研究结果表明,结晶器不同宽度位置的波动幅值差异较大,且与工艺参数密切相关。液面的波峰与波谷之差随着拉速的增加在窄面附近逐渐增大,随着吹氩流量的增加在水口附近逐渐增大。在水口出口角度15°条件下,水口和窄面附近的液位波动均较大,而在水口出口角度45°条件下,仅在水口附近存在较大的液位波动。研究结果表明,使用板坯连铸常规的15°浸入式水口,当铸坯宽度大于800 mm时,结晶器液面检测需要在水口和窄面附近同时布置液位检测设备,以便更全面反应结晶器的真实液面行为,使液面波动对轧板表面质量指导性增强,有效提高连铸工艺的控制水平。如使用45°浸入式水口可以继续沿用原有的液位检测布置。 相似文献
2.
深度神经网络是具有复杂结构和多个非线性处理单元的模型, 通过模块化的方式分层从数据提取代表性特征, 已经在晶圆缺陷识别领域得到了较为广泛的应用. 但是, 深度神经网络在应用过程中本身存在“黑箱”和过度依赖数据的问题, 显著地影响深度神经网络在晶圆缺陷识别的工业可应用性. 提出一种基于堆叠降噪自编码器的神经–符号模型. 首先, 根据堆叠降噪自编码器的网络特点采用了一套符号规则系统, 规则形式和组成结构使其可与深度神经网络有效融合. 其次, 根据 网络和符号规则之间的关联性提出完整的知识抽取与插入算法, 实现了深度网络和规则之间的知识转换. 在实际工业晶圆表面图像数据集WM-811K上的试验结果表明, 基于堆叠降噪自编码器的神经–符号模型不仅取得了较好的缺陷探测与识别性能, 而且可有效提取规则并通过规则有效描述深度神经网络内部计算逻辑, 综合性能优于目前经典的深度神经网络. 相似文献
3.
为研究控流装置对中间包内钢水流场影响,采用水模型和工业验证相结合方法针对某钢厂板坯连铸中间包进行优化。通过对不同控流组合中间包的优化得出,湍流控制器+下挡墙组合最优;通过对下挡墙的位置和高度的优化得出,下挡墙高300 mm、距长水口距离1 900 mm为最佳方案。优化中间包后,钢液在中间包内平均停留时间由304.1 s增加至342.1 s,死区比例由18.5%降至8.4%。工业试验表明,采用优化后中间包,IF钢铸坯平均氧质量分数降低了16.8%,平均氮质量分数降低12.5%,铸坯10 μm以上夹杂占比由8.6%降至6.1%。 相似文献
4.
5.
介绍了柔性承载板的构造要求,并对电容式水位传感器的原理、制作与标定方法进行了探讨,指出将电容式水位传感器应用于柔性承载板载荷试验中,通过向囊内泵入空气,确保了水囊高度和底面积不变,保证了载荷试验结果的准确性。 相似文献
6.
7.
利用应力-强度干涉理论,对结构的概率疲劳和非概率疲劳强度可靠性进行了分析,构建了以结构柔度最小为目标函数、以体积比和疲劳可靠性为约束的连续体结构拓扑优化设计模型.优化前对概率和非概率的疲劳可靠性约束进行了等价显式化处理,使得优化过程形式简单,减少了计算量.利用水平集方法进行了结构拓扑优化.两个算例的结果显示了文中优化设计模型的合理性和方法的有效性. 相似文献
8.
9.
10.
研究转鼓和搅拌槽反应器中氧化亚铁硫杆菌在不同Al2O3粉末含量下对Fe2+的氧化。结果表明:未添加Al2O3粉末时,氧化亚铁硫杆菌在搅拌槽中的生物活性比在转鼓中的生物活性高。当Al2O3粉末含量从0增加到50%(质量分数)时,Fe2+的生物氧化速率从0.23g/(L·h)显著降低到0.025g/(L·h),可能是搅拌槽中的固体颗粒碰撞和研磨作用导致氧化亚铁硫杆菌失活。转鼓中Al2O3的含量增加对氧化亚铁硫杆菌的生物活性仅有较小的负面影响,这是由于两个反应器不同的混合机制所致。在相同的Al2O3含量下,Fe2+在转鼓反应器中的生物氧化速率比在搅拌槽中的生物氧化速率更高,尤其在较高的固体含量下,表明转鼓反应器能允许较高的固体含量和维持较高的生物活性。由于Al2O3粉末与真实硫化矿具有不同的物理化学性质,因此转鼓反应器用于硫化矿生物浸出的可行性还需进一步验证。 相似文献