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1.
应用Anklam T M和Byong-Jo Y的实验数据成功构建了基于LM算法优化的人工神经网络(ANN),用训练成功的ANN对棒束通道内的空泡份额进行预测,并得出了新的空泡份额预测关系式,其预测的均方根误差为7.80%。将ANN的预测结果与Cunningham J P and Yeh H C模型、Kamei A模型、Paranjape S模型的预测结果进行对比,结果表明:ANN的预测结果优于Cunningham J P and Yeh H C模型、Paranjape S模型的预测结果,与Kamei A模型的预测结果相近。通过输入变量对输出变量影响的敏感性分析,发现测点轴向距离与当量直径之比Z/DH、质量流密度G、加热棒束的热流密度q对棒束内空泡份额有很大的影响。 相似文献
2.
为了快速有效地预测喷动床颗粒聚团现象,采用了上升管压力测点脉动标准差的方法进行了喷动床颗粒聚团现象的预报研究。在喷动床上升管的不同标高位置布置压力测点,每一测点的下方设有清洗气流,避免了颗粒对压力测点产生堵塞,通过调节通带滤波的频率界限,保证了压力的准确测量。实验研究发现,在较低的表观气速下,上升管压力脉动的标准差与表观气速存在线性关系并服从卡方分布,基于以上发现提出了上升管压力脉动标准差预报颗粒聚团发生率的关系式模型。通过上升管压力脉动标准差预报方法与常规的平均压力降预报方法的对比发现,上升管压力脉动标准差预报方法在预报颗粒的聚团现象时具有较高的表观气速识别率和较小的响应时间,实现了喷动床颗粒聚团现象的快速预报。 相似文献
3.
本文以去离子水为实验介质,对截面为3 mm×43 mm的三面加热窄矩形通道内充分发展的弹状流进行实验研究。借助高速摄影仪对弹状流进行可视化实验观察,观察到弹状流的4种演变行为:弹状流充分发展、夹心型弹状流的形成、小汽弹合并成大汽弹、大汽弹合并成加长型弹状流。分析了部分热工参数对弹状流截面含气率的影响,通过引入雷诺数,对三面加热窄矩形通道内弹状流的实验数据进行非线性回归分析,得到适用于三面加热窄矩形通道内弹状流截面含气率的计算关系式。结果表明,新拟合得到的关系式能较准确地预测三面加热窄矩形通道内弹状流的截面含气率,其预测值相对误差为12.36%。 相似文献
4.
文章探索了高岭土尾矿对亚甲基蓝溶液的吸附性行为,测定了高岭土尾矿的粒度与用量、亚甲基蓝溶液的pH与浓度、吸附时间及吸附温度等因素对亚甲基蓝吸附性能的影响。结果表明:在碱性条件下,高岭土尾矿对亚甲基蓝溶液有较好的吸附能力,亚甲基蓝浓度增加,高岭土尾矿对其脱色率减小,而随着高岭土尾矿用量的增加,则脱色率不断提高。高岭土尾矿对亚甲基蓝的等温吸附服从Freundlich方程式。高岭土尾矿对亚甲基蓝吸附的随时间的增加、温度的升高而增加。通过对这些参数的探索和测定,高岭土尾矿的吸附能力可以达到98%以上,高岭土尾矿能有效除去溶液中的亚甲基蓝。 相似文献
5.
6.
石油开采过程中油水流型对压力等参数影响很大,准确识别流型可以提高传输效率、降低开采成本.利用INV306型智能信号采集处理系统和电导探针测量系统,采集垂直上升管中三种不同油水两相流流型的电导波动信号.应用经验模态分解(EMD)对电导波动信号进行了IMF特征参数的提取,然后分别提取各模态的能量特征,并将其作为Elman神经网络的输入,训练并建立网络.用检测样本进行检测,结果表明:该方法可以准确识别出三种典型流型,具有较好的识别效果. 相似文献
7.
在一定的来流速度下,采用有限容积法计算了不同含气率、不同来流速度与双圆柱圆心连线角度情况下,整个流场的变化.夹角选取为α=90°(并列)、60°、45°、30°、0°(串列).结果表明:当α=90°(并列)时,两圆柱后产生稳定的同步反相旋涡脱落.随着夹角的减小,两柱之间产生了强大的排斥力,上游圆柱振动受到抑制,尾涡的长度变短.当夹角α=0°时,上游圆柱涡脱落得到了有效的抑制,没有稳定涡街生成,升力系数的脉动值趋于零;上游圆柱脉动升力系数最大值出现在α=90°,最小值出现在α=0°.研究还发现,上游圆柱的脉动升力系数并不是随着夹角减小而顺次减小;上游圆柱脉动升力系数绝对值随含气率的增大而减小. 相似文献
8.
9.
10.
ECT系统交流激励微小电容参数的测定 总被引:1,自引:0,他引:1
对ECT系统交流激励微小电容参数进行理论分析和实验研究.理论分析表明:减小Cf可以提高灵敏度,并得出注入柴油量与电容增量的关系;分别取Cf为2 pF和1 pF进行实验研究,理论值、实验值分别为3.77 V/pF、3.68 V/pF和7.54 V/pF、7.46 V/pF,且线性相关性为0.999 6和0.999 8,分辨力为0.194 fF,稳定性为2.59×10-5 pF/h. 相似文献