基于遗传规划方法的汽轮机转子钢热脆化性能预测

在汽轮机转子钢热脆性无损检测技术的开发中,将遗传规划法应用到30Cr2MoV钢韧脆性转变温度预测模型的建立中,以提高检测精度。把材料的脆性转变温度作为预测模型的因变量,将单环动电位再活化法测得的峰值电流密度、电解液温度、材料的化学成分参数(J参数)、材料中Cr质量分数、S质量分数、材料的维氏硬度和晶粒度作为自变量,将因变量和自变量的试验测定结果分为训练样本数据和检验样本数据。依据训练样本数据,经过遗传规划法求得最优预测模型,并用检验样本数据对所得的预测模型进行检验。结果表明：所得模型的预测误差为±20 ℃,精度较高。因此可以将遗传规划法应用到汽轮机转子钢预测模型的建立中。     

合金元素对Fe-2.5B组织和耐锌蚀性能的影响

针对热镀锌行业中的熔融锌液对材料产生的腐蚀问题,通过向Fe-2.5B合金材料中分别添加1wt%的C、Si、Mn等微量合金元素,研究两相的微观形貌、腐蚀性能和力学性能的变化.结果表明:加1%C的影响较为明显,耐锌液腐蚀性能提高9倍左右,抗弯强度下降一半.加1%Si和1%Mn后α相略有减少,共晶组织骨架粗大致密,耐熔锌腐蚀性能和抗弯性能都有不同程度的提高.     

P元素对30Cr2MoV转子钢机械性能的影响

研究了磷含量对汽轮机转子钢(30Cr2MoV)力学性能的影响.结果表明,磷含量在低于0.063%时,随着磷含量由0.045%(质量分数)增加到0.063%,合金的抗拉强度和屈服强度分别提高了100MPa;在高于0.063%时,随着磷含量的增加,对抗拉强度影响不明显,使屈服强度有所降低.断口形貌转变温度(FATT50)随磷含量的增加显著提高,其提高幅度随磷含量的增加而减少.这些结果可以由磷在铁素体中的固溶限理论和平衡偏聚热力学理论给予合理的解释.     

遗传规划在电化学法检测转子钢热脆性中的应用

在汽轮机转子钢热脆性电化学法无损检测技术的开发中,将遗传规划法应用到30Cr2MoV钢脆性转变温度预测模型的建立中,以提高其检测精度.把材料的脆性转变温度作为预测模型的因变量,将动电位再活化法测得的二次活化峰电流密度、电解液温度、材料的化学成分参数(J参数)、材料中Cr含量和晶粒度作为自变量.将因变量和自变量的试验测定结果分为训练样本数据和检验样本数据.依据训练样本数据,经过遗传规划法求得最优预测模型,并用检验样本数据对所得的预测模型进行检验.结果表明,所得预测模型的预测误差为士20℃,模型精度比采用传统的多元线性回归法得到的模型高1倍多.因此,可以将遗传规划法应用到汽轮机转子钢预测模型的建立中.     

热镀锌层三价铬钝化后的封孔工艺研究

研究热镀锌层三价铬钝化后不同封孔剂对封孔后镀层耐蚀性能的影响规律。用水性丙烯酸树脂、硅酸钠和硅烷偶联剂3种封孔剂对三价铬钝化后的镀锌层进行封孔处理,采用乙酸铅点滴试验、中性盐雾试验、极化曲线测定等方法对镀层耐腐蚀性进行对比分析。结果表明:采用丙烯酸树脂封孔的样品耐腐蚀性最好,其耐盐雾时间为120 h。乙酸铅点滴时间为173 s,自腐蚀电位为-0.693 V,极化电阻为5 673.2Ω·cm2。     

热镀锌层三价铬钝化工艺的研究

通过试验介绍一种钝化膜耐蚀性与铬酸盐钝化相当的三价铬钝化工艺,并对钝化膜成膜机制进行研究。试验使用Q235低碳钢为基体材料,采用溶剂法热镀锌工艺制备热镀锌层;用中性盐雾试验、扫描电镜和能谱(SEM)分析对钝化膜性能进行检测;钝化液配方(均指质量浓度):硫酸铬35 g/L,硝酸钠50 g/L,柠檬酸40 g/L,硫酸镍12 g/L,氯化钠10 g/L;用正交试验确定钝化工艺:p H为2.7,钝化温度控制在60℃,钝化时间180 s。此工艺得到的钝化膜耐盐雾腐蚀时间可达84 h。     

钢丝连续退火的数学模拟及PLC控制

通过对65Mn钢丝进行不同温度、时间下的退火处理,测试了退火前后的抗拉强度。应用Matlab对工艺参数进行拟合,总结了钢丝的抗拉强度、退火温度、钢丝直径和走线速度的关系。采用PLC对炉温和钢丝走线速度的程序控制,实现了钢丝在线退火的自动化控制。控制系统的人机界面可以和PLC连接、进行通讯,方便用户对控制系统的操作。     

电化学反向极化法检测汽轮机转子回火脆化的研究

首先通过合金冶炼以及热处理得到了模拟不同脆化程度的转子钢试样,然后采用反向极化法对各材料试样进行电化学测试。测试结果表明,极化曲线上的一个特征电流峰与材料的韧脆转变温度之间有良好的相关关系。通过对特征电流参数以及其它可以通过非破坏方法取得的有关材料参数的多元回归分析,得到了该材料韧脆转变温度的预测方程式,对试验材料以及新材料的电化学测试结果进行验证,预测值和实测值之差均在在±15℃之内。进而确立了一种该材料脆化程度高精度的无损检测方法。     

超期服役机组寿命评估技术及研究进展

文章阐述了火电厂超期服役机组常用寿命评估方法的理论基础及步骤，分析了优缺点，并介绍了寿命评估领域的新理论和新技术。     

基于BP神经网络的汽轮机转子钢热脆化性能的预测

根据电化学极化法测定的10种热脆化程度不同的30Cr2MoV转子合金在不同钼酸钠电解液温度下的二次峰电流密度数据和合金的化学成分J参数数据,采用BP神经网络建立了转子合金脆性转变温度与二次峰电流密度、电解液温度、J参数之间的映射模型。通过对两种新30Cr2MoV转子合金的脆性转变温度进行预测,并将测算结果与线性回归方法得到的结果进行比较,结果表明网络训练误差和检验误差在±20℃以内,所建网络预测模型能较准确的预测新转子合金的脆性转变温度,BP神经网络用于转子合金的脆性转变温度的预测是有效、可行的。