HTP工艺生产X80管线钢的微观组织分析研究

以低碳高铌X80管线钢为研究对象,分析了钢的微观组织和析出的二相粒子。研究结果表明:高温轧制工艺(HTP)生产高铌钢的微观组织主要为针状铁素体,析出物大部分为附着在高热稳定性方形Ti N粒子上的圆形Nb(C,N)所形成的不规则复合析出。降低N含量并进行Ti/N比值调整能提高钢中固溶铌的含量,充分发挥高铌含量的作用。     

铜板带热轧技术与装备

以热轧开坯方式进行铜板带材的生产具有显著的优点。通过对铜板带热轧技术的工艺需求分析,以及对目前可高速、高控制精度生产大规格铸锭并进行在线高温固溶处理的宽幅热轧机技术与设备特点的总结,并结合具体的生产实践探讨了铜板带热轧技术与装备的改进方向与发展趋势,尤其是在通过降低生产成本、提高成品率、开发高附加值产品和完善设备细节等方面来提高热轧技术和生产线的竞争力等方面提出了建议。     

基于DSP的雷达自动检测模块设计

雷达自动检测是现代雷达系统的重要组成部分,本文介绍了CA-CFAR（Constant False Alarm Rate）检测器的开发过程,主要以TMS320VC5502和软件集成开发环境CCS 2.0完成系统的开发,进行软件和硬件仿真,实时性强,运算速度快,满足了雷达模拟器信号处理的需求。     

无线通信中跟踪干扰信号检测方法及检测性能

根据跟踪干扰随通信信号变频的特征,提出一种检测跟踪干扰的方法。该方法对空闲信道采用能量检测法进行检测,对通信信道采用在信号中插入训练序列进行检测,根据干扰是否连续多次伴随信号出现、消失来判断系统是否受到跟踪干扰,并推导出该方法在加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下的检测概率。通过对该方法进行计算机仿真,计算出不同仿真条件下的检测概率,验证了该方法的正确性和有效性。理论分析和仿真结果表明,信道改变次数越多,检测结果的可信度越高,但检测概率越低;在低信干比条件下,仿真检测概率与理论值较为符合,在高信干比条件下,检测性能受信道噪声影响较大。     

基于蚁群的Ad Hoc网络多路径路由的改进

在大规模的Ad Hoc网络中,带宽有限,并且节点移动会引起链路频繁中断,从而导致传输时延较大。针对这些缺点,文中提出了加入了链路失效预测的蚁群多路径路由算法LA-ACO （ Location Aided ACO）。通过蚁群算法的分布式计算来寻找多条路由,并利用多路径路由来进行数据包的负载平衡,同时进行链路失效的预测,利用蚁群的正反馈机制完成快速主动路由修复。在仿真得到的结果中可以发现,该算法有较好的寻优能力,并且适应于Ad Hoc网络的拓扑多变化的特性。     

氟化改性丙烯酸树脂的合成及在飞机蒙皮涂料中的应用

合成了氟化改性羟基丙烯酸树脂,用HDI三聚体为固化剂,配制双组分聚氨酯丙烯酸飞机面漆,介绍了配方设计、性能检测及其在飞机上的使用效果。     

基于知识图谱的双重感知网络推荐算法

近年来,通过聚合知识图谱中附加的项目信息进行推荐取得了优异的成果,但用户信息来源相对较少,同时多重聚合会使项目自身特征表达不全,甚至发生噪音.针对以上两点,提出基于知识图谱的双重感知网络推荐算法KGDP.首先,从用户交互记录中随机选取部分项目作为用户相关项目,以及选取项目的邻居实体作为项目的相关实体;然后,将选取的用户相关项目经过深度神经网络融合为用户特征,丰富了用户特征,同时单独聚合项目的相关实体;其次,经过两个深度神经网络使用户分别感知项目特征和邻居特征,即非线性交互;最后,通过一个单层感知机调节交互特征的输出权重进行评分预测.在推荐算法常用的两个真实数据集上进行实验,较基线模型AUC指标分别提升了9.2%、2.4%;ACC指标提升了6.6%、1.9%,F1指标分别提升了7.0%、1.1%;Precision@N指标分别提升了28.8%、6.5%;Recall@N分别提升了4.0%、23.7%;F1@N指标分别提升了43.3%、8.4%.     

数值仿真HPM大气击穿中等离子体丝状阵列的形成

文章结合Maxwell方程,修正的自洽电子流体方程,采用时域有限差分法（FDTD）对高功率微波（HPM）大气击穿进行了仿真,分析了等离子体丝状形成过程、原因,结果表明：气体击穿后,形成沿着波的传播方向规律的排列着的等离子体丝状,离散的丝状向源的方向发展,相邻等离子体丝状之间的距离略小于1/4波长,等离子体丝状向源方向发展是电离和扩散共同的结果.     

面向移动汇聚节点的无线传感器网络自适应路由方法

针对无线传感器网络面向移动汇聚节点的自适应路由问题,为实现路由过程中对节点能量以及计算、存储、通信资源的优化利用,并对数据传输时延和投递率等服务质量进行优化,提出一种基于强化学习的自适应路由方法,设计综合的奖赏函数以实现对能量、时延和投递率等多个指标的综合优化。从报文结构、路由初始化、路径选择等方面对路由协议进行详细设计,采用汇聚节点声明以及周期性洪泛机制加速收敛速度,从而支持汇聚节点的快速移动。理论分析表明基于强化学习的路由方法具备收敛快、协议开销低以及存储计算需求小等特点,能够适用于能量和资源受限的传感器节点。在仿真平台中通过性能评估和对比分析验证了所述自适应路由算法的可行性和优越性。     

390MW燃机机组凝结水泵电机振动分析及动平衡处理

针对某电厂390 MW燃机机组凝结水泵电机振动大现象进行了现场振动测试、诊断分析,认为凝结水泵电机转子出现严重不平衡是引发该电机振动异常的主要原因,通过2次现场动平衡试验消除了振动异常现象。