基于多层流模型的一回路报警元件分析算法研究

针对一回路发生故障时报警元件多、信息量大的特点,本文采用了基于多层流模型的方法来分析报警元件,并对警报算法进行了分析。该算法采用因果图原理对报警部件进行深度优先搜索,确定故障报警元件及报警传播路径。基于多层流模型的报警分析系统可作为运行支持系统的子系统来辅助运行人员决策。     

蒸汽发生器双级模糊积分智能水位控制器设计

为了实现对蒸汽发生器水位的有效控制,设计了双级模糊积分智能水位控制器.在常规模糊控制器之前,增加了"假水位"判别模糊控制器,以实现在"假水位"阶段对水位进行有效控制.为实现对水位的最优控制,将模糊控制器和积分控制器结果协调输出.通过对控制响应曲线的分析,验证本论文所设计的双级模糊积分智能控制器能有效克服"假水位"现象对水位控制带来的不利影响,且控制超调量小,稳定时间短.     

核动力装置混合智能故障诊断系统研究

针对核动力装置的状态监测与故障诊断问题,为克服单一故障诊断方法的局限性,本文提出了基于多层流模型(MFM)和信息融合理论的混合智能故障诊断方法。利用信息融合的方法来提高故障诊断的快速性和准确性,同时利用MFM方法解释故障发生时报警的传播路径,提高对诊断结果的可理解性。仿真实验表明,混合智能诊断方法能迅速判明故障并提交报警分析。     

神经网络自适应给水控制器设计研究

针对船用核动力装置运行的特点，研究了直流蒸汽发生器的水位控制问题．利用现代控制理论，设计神经网络自适应给水控制器的结构和算法．仿真试验分析验证了神经网络自适应控制器的控制性能和可行性．     

磁性部件柜失效原因分析及改进措施

磁性部件柜是核动力装置重要的热控装置之一。由于原磁性部件柜是以自饱和磁放大器为基本元件,因而具有一定的缺陷。为了进一步提高核动力装置的安全可靠性,全面分析了原磁性部件柜失效的原因,提出了对磁性部件柜改进设计的原理和具体要求,最后给出了对各有关部件的改进措施。     

基于集成信息融合的智能故障诊断系统设计

提出了基于集成信息融合技术的实时智能故障诊断系统结构.在对传统BP神经网络分析的基础上引入了聚类分析方法与遗传优化算法,有效降低了BP神经网络的训练难度并提高其训练精度.将遗传神经网络与自适应神经-模糊推理系统相集成用于特征级信息融合,既提高了诊断可靠性又充分利用了诊断知识;引入D-S证据理论进行决策级融合,有效地利用了各诊断单元的诊断结果.仿真测试结果表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的诊断出各种故障.     

基于信息融合技术的核动力装置智能故障诊断系统研究

将信息融合技术应用到船用核动力装置故障诊断中,建立由故障树专家系统、神经网络诊断系统和机理模型验证系统构成的空间融合架构,充分利用系统深层知识、浅层知识和机理模型知识,经仿真验证,信息融合诊断系统可有效提高故障诊断的可靠性.     

基于多层流模型的二回路系统故障诊断研究

通过分析核动力装置的二回路系统,并结合多层流模型(MFM)原理,建立了二回路系统的MFM.利用Visual C++,结合MFM推理规则及因果图(CDG)次序分析法建立了一套测试性的故障诊断系统,并在模拟器上进行仿真试验.结果表明,该诊断系统在故障发生时能准确判定潜在源故障,具有可视化程度高及可理解性强的优点.     

故障诊断和容错技术在控制系统中的应用研究

介绍了控制系统的故障诊断和容错控制的基本概念和任务,评述了故障诊断和容错控制技术所用的各种方法,并对故障诊断和容错控制技术在棱动力装置控制系统中应用的可行性进行了探讨。     

热力系统控制可容错性分析与应用研究

根据系统可控性和可观测性理论，通过对控制系统中元(部)件冗余性、冗余度的分析，研究故障系统可容错的条件，对稳压器压力控制系统进行可容错性定量分析；通过分析控制系统的部件对系统的静态性能、动态性能的影响程度，容错控制系统的部件重要度分析，确定引起控制系统故障的关键部件。