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1.
反应堆一回路系统复杂,运行参数耦合多变,安全问题突出。为了保障运行安全、快速定位故障源,提出基于主元分析(PCA)与符号有向图(SDG)的一回路系统故障诊断模型。以一回路系统为诊断研究对象建立PCA-SDG模型,通过PCA分析监测参数的残差,判断故障的发生;然后采用SDG模型进行反向推理,找到潜在故障类型。通过模拟机仿真试验验证,该方法能够有效诊断故障,并提供报警传递路径。该方法可用于运行人员辅助决策,对运行装置的状态监测、报警分析和故障诊断具有重要意义。   相似文献   
2.
针对一回路发生故障时报警元件多、信息量大的特点,本文采用了基于多层流模型的方法来分析报警元件,并对警报算法进行了分析。该算法采用因果图原理对报警部件进行深度优先搜索,确定故障报警元件及报警传播路径。基于多层流模型的报警分析系统可作为运行支持系统的子系统来辅助运行人员决策。  相似文献   
3.
汪剑  彭俏 《食品与机械》2021,37(12):67-70
探讨了政府、新媒体平台、公众3个治理主体在新媒体环境下面临的食品安全治理困境,提出了新媒体环境下3个治理主体应对食品安全网络谣言的治理策略。  相似文献   
4.
针对核动力装置的状态监测与故障诊断问题,为克服单一故障诊断方法的局限性,本文提出了基于多层流模型(MFM)和信息融合理论的混合智能故障诊断方法。利用信息融合的方法来提高故障诊断的快速性和准确性,同时利用MFM方法解释故障发生时报警的传播路径,提高对诊断结果的可理解性。仿真实验表明,混合智能诊断方法能迅速判明故障并提交报警分析。  相似文献   
5.
模糊Petri网在核动力装置故障诊断中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
彭俏  郭立峰  余刃  马杰 《原子能科学技术》2012,46(10):1249-1253
利用模糊Petri网的动态性、并发性和模糊性,可很好描述故障现象的动态产生和传播过程,能合理描述知识库中知识所固有的并发性、模糊性。本工作将模糊Petri网拓展为加权模糊Petri网,采用粒子群优化算法对Petri网的权值和阈值进行优化,减小了对专家经验的依赖,有效地提高了模糊Petri网的泛化能力。  相似文献   
6.
基于多层流模型的二回路系统故障诊断研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过分析核动力装置的二回路系统,并结合多层流模型(MFM)原理,建立了二回路系统的MFM.利用Visual C++,结合MFM推理规则及因果图(CDG)次序分析法建立了一套测试性的故障诊断系统,并在模拟器上进行仿真试验.结果表明,该诊断系统在故障发生时能准确判定潜在源故障,具有可视化程度高及可理解性强的优点.  相似文献   
7.
为建立一种能对油脂样品中9种金属元素含量进行准确测定的方法,以5种食用油和2种地沟油为试材,采用微波消解法对样品进行前处理,利用火焰原子吸收光谱仪进行测定,并对微波消解油脂样品时的程序和条件进行了设计和优化,最终建立了包含5个步骤的微波消解新程序,其中最大消解压力为35 atm,最大温度为190 ℃,保持时间为20 min。方法性能考察表明:9种待测金属元素在各自的浓度范围内均具有良好的线性关系,决定系数为0.9982~0.9994,检出限为0.0013~0.0122 μg/mL,样品的加标回收率范围在98.94%~101.45%之间,RSD≤4%(n=6)。采用所建方法对7种油脂样品中的9种金属元素进行了含量测定,检测结果表明:5种食用油中含有丰富的营养元素,而Cr、Cd、Pb元素未检出,初步判断油脂的营养价值和安全性较高。而地沟油样品由于检出含有Cr、Cd、Pb,且Pb的含量远超国家标准限定值,已不适宜食用。实际应用表明:所建方法具有操作简便、准确度高等优点,能满足各类油脂中金属元素的检测需要。  相似文献   
8.
彭俏  余刃 《核动力工程》2013,34(Z1):69-72
针对传统专家系统存在的知识表达能力不强、推理效率低的问题,采用面向对象的模糊Petri网知识表示方法,对专家系统的知识库进行改进;以此为基础,对专家系统的推理机进行了设计。在核动力装置模拟器上进行仿真试验,结果表明,本文所构建的专家系统能准确地诊断出系统发生的故障。  相似文献   
9.
马杰  郭立峰  彭俏 《核动力工程》2012,33(3):89-91,96
为提高对失水事故的诊断能力,在反向传播(BP)算法基础上,建立基于粒子群优化(PSO)算法的故障诊断网络,利用PSO算法训练神经网络的权重和阈值,以克服BP算法易陷入局部极小问题。仿真试验表明,该诊断网络对失水事故有较高的诊断精度。  相似文献   
10.
为提高已投入运行核动力装置旋转设备的运行数据采集和状态监测能力,需要解决安装传感器和敷设配套线缆困难的问题。本文采用现场可编程门阵列(FPGA)作为主控单元,设计了一种基于Zigbee物联网通信技术的智能无线振动传感器,并给出了其电路构成、工作原理,以及嵌入式控制软件的工作流程。通过对此传感器进行性能测试,结果表明该传感器功耗低,实现了对振动信号的连续采集、智能分析与上传。该无线传感器安装简单,无需敷设供电和信号线缆,可应用于构建核动力装置旋转设备的状态监测系统。   相似文献   
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