苏州数字有线电视的发展实践及经验体会

2003年5月．国家广电总局批准苏州等33个地区作为数字电视的试点城市．总局要求这些试点城市积极推动有线电视网的数字化改造，大力发展数字电视机顶盒用户．在2005年底前完成模拟用户向数字化整体平移。目前京、沪、鲁、赣、闽、皖、粤等省市已在开展数字有线电视的运营，如江西省组织了18套数字电视节目，连通11个市和50多个县。上海由政府贴息贷款向有线电视用户促销机顶盒，青岛则免     

光纤熔接损耗的影响因素及其对策

介绍了光纤熔接损耗的主要影响因素，提出一些降低熔接损耗的措施     

减小光纤熔接损耗的措施

文章介绍了影响光纤熔接损耗的主要因素，针对这些因素提出了一些旨在降低光纤熔接损耗的措施。     

基于知识表示学习的知识图谱补全研究综述

知识图谱补全能够将知识图谱补充完整,是知识图谱领域的一个研究热点。基于知识表示学习的知识图谱补全学习知识的向量表示,利用向量的计算挖掘知识图谱中的隐藏关联,具备更高的计算效率和更强的泛化能力,是知识图谱补全最好的方案之一。首先,介绍知识图谱补全和知识表示学习的概念;其次,按照实体和关系是否固定分别介绍静态知识图谱补全和动态知识图谱补全,对两个不同场景下各类算法的思路及改进过程进行详细说明;最后,总结知识图谱补全研究现状并展望未来研究方向。     

二氧化钛表面超强酸化光氧复合降解罗丹明B

采用共结晶方法制备了锌锆共掺杂的介孔二氧化钛,前驱体用硫酸处理使其具有超强酸性.将制备的介孔二氧化钛用于降解废水模拟物罗丹明B,测试其光催化与氧催化降解能力.通过紫外-可见分光光度计、X射线衍射、电镜扫描等对催化剂进行表征,实验结果表明,在强酸修饰二氧化钛前驱体的影响下,掺杂锌锆的介孔二氧化钛具有光催化与氧催化活性.锌锆共掺杂介孔二氧化钛的光催化与氧催化效率分别达到了72％与25％.硫酸处理后在TiO2与掺杂原子表明形成酸性中心,在无光条件下氧化降解废水效率为30％,提高了降解效率.     

基于FPGA的实时视频缩放算法设计实现

通过权衡几种线性插值算法的显示效果和硬件可实现性,选择用双线性插值算法实现视频缩放,并在FPGA平台上以RAM_FIFO架构作为该算法硬件实现的核心思想,设计主要包括数据缓存模块、系数产生模块以及整体控制模块。结果表明,该设计能够实现任意比例缩放,系统频率高,实时性好,缩放后显示清晰稳定,能够满足实际工程的应用要求。     

锆钛铟超强酸的制备及催化酯化柠檬酸三乙酯

用共沉淀法,以铟(In)的质量分数、焙烧时间、焙烧温度为因素,通过L9(34)正交试验制备SO24-/TiO2-ZrO2-In2O3固体超强酸,以柠檬酸三乙酯合成考察了各因素对固体超强酸度的影响。结果表明,固体超强酸SO24-/TiO2-ZrO2-In2O3的最佳制备条件是In质量分数为1.5%,焙烧温度550℃,焙烧时间4h,其酯化率达97.8%。并用XRD、SEM、FTIR对固体超强酸进行了表征,加入In后,固体超强酸体积变大、膨松,可吸附更多的SO24-,使超强酸的酸性更强;固体超强酸中的TiO2由无定型结构转变为锐钛矿晶型结构,并随着焙烧温度的增加,TiO2的衍射峰逐渐变得尖锐。对酯化产物进行了红外光谱表征和折光率测定。     

琥珀酸酐改性麦草浆对Cd(Ⅱ)的吸附性能

以二甲苯作溶剂、三乙胺作催化剂,通过琥珀酸酐改性麦草浆(WSP),制备出一种新型吸附剂S-WSP。通过红外光谱对S-WSP进行表征结构分析,该酯化反应在异相催化条件下能够顺利进行。S-WSP的羧酸基团与NaOH溶液作用去质子化可成功获得NaS-WSP。NaS-WSP悬浮在水溶液中吸附Cd2+,最大吸附量可达105.7mg/g,其动力学过程遵循伪二级动力学模型。由于在离子交换过程中竞争质子,该吸附剂的吸附能力会随着pH的下降而降低。     

钢管混凝土拱的面外徐变稳定性分析

为研究混凝土徐变对钢管混凝土拱面外稳定的影响,提出了一种面外徐变稳定的数值分析方法,该方法将混凝土徐变分析的修正龄期有效模量法和有限单元法进行结合,通过引入时变的初始几何缺陷描述钢管混凝土拱在任意时刻的徐变变形,并将该缺陷引入有限元模型求解面外徐变稳定承载力．基于该方法,以已有的钢管混凝土拱试验模型为基本研究对象,讨论了持荷水平、长细比、矢跨比、横向扰动力、截面含钢率和混凝土加载龄期对面外徐变稳定承载力的影响．计算结果表明:该方法具有较好的有效性和适用性;不同参数对钢管混凝土拱面外稳定承载力影响的差异较大,其中长细比、截面含钢率和混凝土加载龄期的影响较大,而矢跨比和横向扰动力的影响相对较小;徐变导致钢管混凝土拱面外稳定承载力的降低幅度可达13.8％,设计时应予以考虑．     

空间可分级视频编码的层间预测新算法

针对可分级视频编码中图像输出质量与编码所需时间的权衡问题,提出了一种可行的层间预测算法.该算法结合空间可分级的层间结构特点,充分利用基本层宏块及其邻域宏块的备选模式,依据其统计规律计算当前增强层待编码宏块可能的最优备选模式,有效地减少参与运动估计运算的模式数量,以达到降低编码时间的目的.通过JSVM的仿真实验,该层间预测算法与传统的层间预测算法相比,在输出图像质量变化较小的前提下,能够大幅降低编码时间,提高编码效率.