能耗优化的神经网络轻量化方法研究进展

近年来，神经网络在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了良好的进展.大量的神经网络被部署于诸如手机、摄像头等依赖电池或太阳能供电的小型设备.但神经网络参数量大计算复杂，需占用大量计算资源并消耗电能，从而限制了其在资源受限平台上的应用.学术界和工业界逐渐关注于神经网络的高能耗问题.神经网络轻量化方法可以有效地减少参数数量、降低参数精度或优化计算过程从而降低神经网络能耗.本文从能耗优化的角度梳理了神经网络能耗估算方法和神经网络轻量化方法的基本思路，综述了近年来该领域主要研究成果，并提出了能耗估算和能耗优化的神经网络轻量化方法存在的挑战及进一步研究的方向.其中神经网络能耗估算方法包括测量法、分析法和估算法.能耗优化的神经网络轻量化方法包括剪枝、量化、张量分解和知识蒸馏.对于进一步研究方向我们认为，首先需要建立可自适应网络类型的能耗模型；然后需要考虑平衡精度和能耗的轻量化方法.其次需要实现硬件平台可泛化的轻量化方法；最后开发搜索空间可约束的轻量化方法.     

嵌入式电烤箱能效测试方法浅析

国外IEC电烤箱能效标准已实施多年,而国内浙江省燃气具和厨具厨电行业协会团体标准T/ZRC 01-2016《嵌入式电烤箱》仅对能效测试进行了说明,在实际操作中还存在疑问。故对标准中电烤箱能效测试部分进行分析,在测试过程中若不注意细节,将会对测试结果产生很大影响。     

于庆成美术馆

正人物于庆成是世界著名的原创泥塑家,风格独特,自成一家,蜚声中外。他于1945年出生于天津蓟县,1977年走上创作生涯,就此与泥塑艺术开始了一生之缘。于庆成美术馆就坐落在天津市蓟州区北环路北侧泰和庄园东侧。"流形"于庆成美术馆设计构思用感性的词形容是"捏泥巴",理性的词则是流形。建筑师在设计中将近年来的思考作了一个总结,提出新     

变速箱齿轮热处理变形控制方法分析

热处理简单而言就是基于加工过程中实施加热锻造的一种工艺方法,是齿轮加工过程中不可或缺的环节。在此种工序处理下,一方面可以强化齿轮强硬度,提升了其耐磨性,另一方面也可以降低后续工艺对精度的需求。然而,热处理过程中的变形情况不容忽视,是引发齿轮尺寸发生改变、产生异常噪声的重要原因,甚至还会影响齿轮的使用寿命。鉴于此,本文主要围绕变速箱齿轮热处理变形控制方法进行探究,旨在为相关工作人员、技术人员提供借鉴与参考。     

紫外光固化丙烯酸阴极电泳涂料的制备

通过合成侧链含有苄基和羟基的丙烯酸树脂，然后在侧链上引入光敏性基团，以有机酸中和并加入光引发剂后进行乳化，制备得到电泳涂料，最后通过电泳技术制备涂层。采用红外对树脂结构进行表征，研究了不同功能性单体含量、不同中和度、不同双键接枝率和不同施工工艺对涂层的影响。结果表明：在优化后的条件下，制备的 UV丙烯酸阴极电泳涂层光滑致密，有良好的附着力、硬度、光泽、耐冲击性和柔韧性等性能。     

辊磨液压系统选型及工况探讨

介绍了VRMR360.4辊磨的液压系统蓄能器的计算方法,对有杆腔蓄能器容积和无杆腔蓄能器容积进行了选型计算,通过分析不同的工况,选取合适的工作参数。     

复合式齿形抽油杆扶正器设计

针对有杆泵采油系统中抽油杆、油管偏磨现象。结合有杆泵抽油工作状态,应用机械设计方法对复合式齿形抽油杆扶正器进行了结构、材质、工作原理三个方面的设计。结合19mm抽油杆配合50.3mm油管进行了具体尺寸设计。该设计从理论上能够有效降低偏磨现象,延长扶正器使用寿命,提高经济效益。