疏水催化剂应用进展

疏水催化剂主要用于反应物、产物或反应介质中有水的一些反应，包括氢-水液相催化交换、氢氧复合、有机物的低温氧化、NO_x选择催化还原和含NH₃废水的处理等。文章对疏水催化剂在各领域的应用进展进行综述，并对其催化特点及存在问题进行讨论。反应在室温或略高于室温的条件下进行，能耗低；对一些反应，疏水催化比亲水催化有更高选择性。针对具体的反应，研究疏水催化剂制备工艺，提高疏水催化剂对具体反应的催化性能有利于其工业上广泛应用。     

联合电解催化交换系统的动态模型及理论计算

为探求联合电解催化交换系统各单元中氚浓度空间分布和动态变化的内在规律，建立了D／T体系的气-液两元模型。根据不同的催化剂传质性能，计算了为达到特定脱氚率和电解池浓缩倍数所要求的交换床总高度和进液位置。理论计算得到的氚在交换床上的空间分布趋势与文献报道的中试结果一致，电解池中的氚浓度随时间呈线性增长。     

大变形有限元确定边坡潜在滑面的位移判据

边坡潜在滑面的确定是边坡稳定性分析的主要任务之一，鉴于坡体位移可在现场监测中直接得到，本文提出边坡潜在滑面确定的位移判据，采用大变形有限元，首先计算出边坡的塑性区和位移场，然后在开挖面的不同高度作塑性区内的水平位移参考线，依次连接参考线上的位移突变点，即得到边坡失稳的潜在滑面位置。     

异形柱框架节点受力分析及设计建议

在分析比较现有文献和规范的基础上,总结了异形柱框架节点的设计原理和计算方法。采用有限元方法比较了矩形截面柱和异形柱在不同受力状态下的应力分布情况,提出了在设计中应该注意的问题。     

铁系元素掺杂的Pt基疏水催化剂的制备及活性研究

以炭黑为载体、乙二醇为溶剂, 利用高压微波加热法分别制备了铁系元素(即Fe、Co、Ni三种元素)掺杂的Pt基二元催化剂. 采用TEM、XRD、EDX、XPS等手段分析了催化剂的微观结构. 活性金属粒子在炭黑载体表面分布均匀; Fe、Co、Ni掺杂后, 催化剂中活性金属粒子的粒径分布变窄, 平均粒径明显减小(由4.57nm分别降低至2.17、2.41、2.55nm); 催化剂中Pt存在Pt(0)、Pt(II)、Pt(IV)三种价态. 将催化剂分散于聚四氟乙烯乳液中, 采用自然浸渍法负载于泡沫镍, 制得Pt基疏水催化剂, 考查了其对氢-水液相交换反应的催化活性. 与单一Pt基疏水催化剂相比, 过渡金属掺杂后的二元疏水催化剂对氢-水液相交换反应的催化活性明显提高. 其催化活性由高到低依次为: PtFe/C/FN>PtCo/C/FN>PtNi/C/FN>Pt/C/FN. 催化活性的提高可能主要来源于催化剂活性金属粒径的减小. 此外, H₂O分子在Fe系元素表面的解离行为也有一定的贡献.     

环隙式离心萃取器快速提取钚的应用研究

以小型环隙式离心萃取器为核心器件,设计了一套用于钚元素的环隙式离心萃取系统。该系统在2000 8000 r/min离心转速和1/3-1两相流比(o/a)范围内,水力学性能表现良好,无明显夹相;以0.1 mol/L TOPO/环己烷为萃取体系,0.01 mol/L草酸溶液为反萃体系,在短时间内完成6 mol/L HNO3溶液中Pu(IV)的萃取分离操作,其中两级萃取率大于90%,单级反萃率超过96%,显示出该系统萃取速度快、效率高的特点,可用于钚元素的快速提取。     

Pt-SDB疏水催化剂应用于氢-水同位素交换的实验研究

采用气?液逆流方式对苯乙烯-二乙烯基苯共聚物担载金属铂(Pt-SDB)疏水催化剂应用于HD(g)/H2O(l)体系的氢同位素交换进行了实验室规模的中试实验研究;;对该实验系统和Pt-SDB的催化性能作出了评价;;得出了Pt-SDB的总体积传质系数Kya值和各种工艺条件。实验结果表明:当氢气流速为0.2m/s、温度为65℃时;;Pt-SDB与亲水性金属填料按1∶4的体积比混合装柱的Kya平均值达到41.5mol·m?·s?。     

SNS主动防护条件下边坡绿化及稳定性探讨

主动SNS为一种开放式的防护方法，其安装方便快捷，施工简单，防护效果好，已经在国内多处水电、交通、矿山等领域得到广泛应用。主动SNS也给植被防护提供了很大的空间，但由于条件所限，国内将主动SNS与植被恢复相结合的实例并不多，相关方面的研究也较少。简要地介绍了现阶段边坡绿化的主要方法，讨论主动SNS与植被恢复相结合的方法。此外，还讨论主动SNS与植被共同作用下边坡的稳定性。并提出埽中简化的计算模型用以验算边坡安全系数。最后，用一个工程实例对所提出的模型进行验算。     

掺入水泥对道路边坡土体抗剪强度指标的影响

通过对选定工点的现场取样并配合室内试验,对掺加不同量水泥的边坡土体的抗剪强度指标(粘聚力C、内摩擦角φ)进行分析研究,通过对实测试验数据的对比分析,找出水泥的加入对边坡土体抗剪强度指标的影响规律。