排序方式: 共有52条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
一、成本有效管理是施工企业核心竞争力的保证
让我们从一个很根本的问题说起.施工企业的核心竞争力是什么?技术、生产、管理、质量等等,诚然这些都很重要,但不难发现更加重要的是客户关系。因为.施工企业的客户选择的是合理低价中标的企业。 相似文献
3.
4.
针对兰新二线高性能混凝土粗骨料碎石供应不足的问题,通过理论分析卵石破碎后破碎面积占表面积的比例关系及破碎粒径变化趋势,结合试验研究,分析对比了碎卵石对高性能混凝土的影响,得出了碎卵石应用的最小粒径、破碎面积等指标,同时提出了分级破碎的粒径要求,研究即为保证沿线混凝土施工质量提供了理论依据和试验论证,又做到就地取材,节约... 相似文献
5.
本文充分利用Delphi带来的快速开发软件的优点,其在图象处理上的强大功能,以及数学逻辑计算的相关知识,成功地开发出了一款原油乳状液液滴直径测量软件。此软件通过将图片灰度化,运用数学逻辑计算知识,结合通用图像处理技术,对液滴进行最优二值化处理,得到一个二值化乳状液液滴图,并对处理的图片进行边缘检测,方便观测液滴的数目,可以得出液滴的大小及总面积,进而得出液滴的平均直径。 相似文献
6.
介绍了一种用于雷达接收机的多通道数据采集测试系统。以PC机为主控单元,可对虚拟仪器进行控制,完成测试,测试简单方便。采用USB接口与PC机相连,简化电路结构,缩小了系统体积,有利于扩展和提高移动性。实际应用中整套系统性能良好、工作稳定,已应用于多个型号的雷达机接收机中。 相似文献
7.
8.
SNP数据在人类遗传病诊断与治疗中存在重要作用,但SNP原始数据存在大量冗余,因此需要选择出信息量大的SNP,完成SNP数据的降维.针对常用聚类算法应用到信息SNP选择时未考虑单个SNP与SNP子集之间相似度的问题,采用一种新的相似度度量方法,提出了一种改进的聚类算法K-MIGS,并将其应用到SNP选择中.K-MIGS算法解决了传统K-means不能挖掘出SNP位点与SNP子集之间的强相关性问题,并在医院提供的临床数据实验中表明,K-MIGS具有更高的非信息SNP子集重构度.最后使用支持向量机、决策树和神经网络对构造的SNP子集进行分类实验,对比K-means、特征加权K-means、ReliefF和MCMR,结果表明K-MIGS分类准确率和F1指标上提升了10%和15%,充分说明K-MIGS在信息SNP选择中具有更好的效果. 相似文献
9.
册田水库的建成使用,减少了官厅水库的泥沙淤积。根据实测的册田水库泥沙资料,对入库泥沙进行了相关分析与特征分析,对历次排沙运用进行了泥沙出库分析。 相似文献
10.
基于AJAX和SVG的组态软件Web发布模型 总被引:3,自引:2,他引:1
针对当前组态软件Web发布时安全性差,运行速度慢以及图形文件格式多样等问题,提出了基于AJAX(asynchronous JavaScript and XML)和SVG(scalable vector graphics)的组态软件Web发布模型.此模型在面向农产品安全生产管理的图形组态软件中实现并得到成功应用,采用基于XML的,文件大小比同等信息量的其它图形文件格式小得多的SVG作为组态软件的图形文件格式,以DWR(direct web remoting)实现组态数据从服务器端到客户端的无刷新传递,使用JavaScript+DOM(document object model)驱动SVG图形文件动态变化,该方法为组态实时画面的Web发布提供了一种有效的解决方案. 相似文献