数据挖掘在供应管理中的应用

文章对供应管理现状进行了分析,并针对目前物资管理部门普遍存在的库存储备量过大、占用资金过多、资金利用和周转率不高、物资的进出仓工作量大而且容易出错、经济效益低等诸多问题,指出了在管理工作中引入数据挖掘技术进行科学管理的重要性.通过计算机系统的管理,使物资供应管理达到了保证物质供应、降低采购成本、优化库存结构、减少库存资金、加速资金周转、提高经济效益的目的.  

基于CNN彩色图像边缘检测的车牌定位方法

针对现有车牌定位算法准确率不高、步骤多和速度慢等问题, 提出一种彩色图像车牌定位方法(License plate locating based on CNN color edge detection, LPLCCED). 首先利用细胞神经网络(Cell neural network, CNN)模型导出一种与车牌颜色特征相结合的车牌定位专用边缘检测算法, 将车牌的颜色对约束条件融合到边缘检测算法中, 本文专用边缘检测算法可以大大缩小车牌初步定位的范围. 接下来提出一种针对车牌特征的边缘滤波算法, 最后根据车牌结构和纹理特征对候选区域进行判别验证. 该流程的各个环节都可以通过硬件实现, 为面向智能交通领域的实时车牌识别系统的前期车牌定位处理提供了依据.  

人工神经网络在ERP系统中的应用

在传统的ERP的基础上，增加专家系统模块，即基于人工神经网络技术的预测分析模块，提出了ERP和专家系统的集成管理方法，完成复杂的非线性预测，以使ERP系统智能化、自动化水平更高。该模块采用反向传输BP神经网络模型来实现，通过网络的自适应学习和训练，找出输入和输出之间的内在联系，以求解问题。利用该专家系统对汽车制造企业市场销售量进行预测，结果表明：该方法性能、实用性和通用性好。  

Spring AOP技术在J2EE系统安全性验证中的应用研究

J2EE系统中的安全性验证问题是开发过程中一个重要问题,需要妥善解决。本文介绍了面向方面编程AOP和SpringAOP的思想及基本概念,并使用SpringAOP中的前置建议有效解决了J2EE系统中的安全验证问题。  

基于MPSO算法的云计算资源调度策略

针对云计算服务集群资源调度和负载平衡的优化问题，提出一种基于改进的粒子群优化算法的云计算资源调度策略。将动态多群体协作和变异粒子逆向飞行思想引入到粒子群优化算法中，从而控制全局搜索和局部搜索，尽量避免陷入局部最优。在CloudSim 平台进行模拟测试，结果表明，该调度策略有效且执行效率较高。  

基于免疫单亲遗传算法的拣选作业优化

根据堆垛机拣选作业的特点，以最短作业时间为目标构建优化数学模型。在单亲遗传算法的基础上引入免疫抗体的提取与注射机制，设计一种免疫单亲遗传算法用于求取模型最优解。仿真结果证明，该算法具备全局搜索能力，收敛速度快，响应时间短，可有效减少堆垛机的作业时间，提高自动化立体仓库的存取效率。  

基于SOA的数据共享与交换平台

为适应企业业务流程频繁变更的需要，基于Web服务和企业服务总线技术，构建一个面向服务架构的数据共享与交换平台，通过该平台实现跨部门应用间的数据交换和信息共享。利用该平台的设计实例解决企业实际运营中的产品信息不一致问题。  

基于Struts—Spring—Hibernate框架的软件复用技术

软件复用是一种由预先构建好的、为复用目的而设计的软件结构来建立或者组装软件系统的过程。采用“高内聚，低耦合”的成熟框架来进行软件开发，是这一过程的一个很好实践。本文在深入研究软件设计模式的基础上，对目前流行的基于Struts—Spring—Hibernate框架进行可复用软件开发技术进行分析和研究。  

基于串并口技术的围墙安防报警系统设计

本文介绍了基于串并口技术的围墙安防报警系统的设计方法，分析了其工作原理及工作流程．并介绍了利用C 实现软件设计的方法。  

结合k-means的自动FCM图像分割方法

针对图像分割中模糊C均值算法（FCM）无法自动确定聚类中心，不考虑像素邻域信息的问题，提出一种结合k-means的自动FCM图像分割方法。该方法先由图像的灰度直方图确定聚类数目，使用一种改进的快速FCM方法产生初始聚类中心。即通过一步k-means算法对大隶属度灰度更新模糊聚类中心，同时仅对小隶属度灰度使用快速FCM 方法进行隶属度更新，迭代后得到初始聚类中心。利用改进隶属度的FCM算法进行最终聚类。实验表明，该方法获取初始聚类中心接近最终值，加速图像分割，并对噪声具有一定的鲁棒性。