异构传感器网络的分布式能量有效成簇算法

为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的协议,以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间.研究了异构传感器网络中成簇算法在节省能量方面的性能,提出一种适应异构无线传感器网络的分布式能量有效的成簇方案.此方案基于节点剩余能量与网络节点的平均能量的比例来选举簇头节点.较高初始能量和剩余能量的节点比低能量节点拥有更多的机会成为簇头节点,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间.模拟实验结果显示,与现有的重要成簇方案相比,新的成簇算法在异构网络下提供了更长的网络生存时间和更大的网络有效吞吐量.  

软件设计模式及其使用

文中综述了面向对象软件的各种设计模式，描述了各种模式之间的关系以及它们在软件设计过程中的使用，并对设计模式的进一步发展作了展望。  

智能试卷生成和自适应考试系统

介绍了一种基于项目反应理论的智能组卷及自适应考试系统的实现方法.它提供了一个通用的平台,挂接不同的题库可以适应不同科目的学习、组卷及考试.  

设计模式中的面向对象原则及其子模式

在[Gamm95]中总结并提出了面向对象软件设计中非常重要的23个设计模式，这些模式尽管形态各异、目的不同，但它们都体现了相同的几个面向对象原则。该文讨论了这些面向对象的原则并对隐含在设计模式中的几个“子模式”进行了分析和总结。  

Web服务架构

分析了Web 服务技术架构。Web 服务的主要目标就是在现有的各种异构平台的基础上构筑一个通用的与平台无关、语言无关的技术层, 各种不同平台之上的应用依靠这个技术层来实施彼此的连接和集成。提出可以将Web 服务架构划分为概念层、逻辑层和物理层三个层次的模型, 并分别讨论了模型的具体内容。分析了Web 服务架构的优点以及还需要解决的一些问题。  

基于投影寻踪的中文网页分类算法

随着Web信息迅猛发展,网络用户对网页自动分类器的需求日益增长.为了提高分类精度,本文提出了一种新的基于投影寻踪(ProiectionPursuit,简称PP)的中文网页分类算法.我们首先利用遗传算法找到一个最好的投影方向,然后将已被表示成为n维向量的网页投影到一维空间.最后采用KNN分类算法对其进行分类.此方法能解决"维数灾难"问题.实验结果表明,我们提出的算法是可行而且是有效的.  

鄱阳湖区洪涝灾害遥感动态监测系统设计与实现

鄱阳湖区域历史上多次遭受洪灾的侵扰，1998年汛期江西省连续两次大暴雨致使湖区洪水泛滥，洪涝成灾，造成重大损失。为提前预防及降低洪涝灾害的损失，在国家科技部社会公益研究项目专项资金的支持下，笔者开展了对鄱阳湖区洪涝灾害的调查研究，开发了鄱阳湖区洪涝灾害遥感动态监测系统。该系统能根据历史数据和卫星遥感信息预测湖区洪涝灾害发生的可能性，动态监测湖区的洪涝灾害情况，进行灾后损失评估，能在一定程度上减少灾害造成的损失。  

文本自动分类技术及其应用

综述了实现文本自动分类过程中的关键技术以及各种文本分类器，并给出了它在搜索引擎中的应用。最后对文本自动分类技术的进一步发展作了展望。  

基于知识的虚拟化学实验CAI系统的设计与实现

基于知识的虚拟实验室，便于学生自主操作，激发学生学习兴趣，是CAI软件的一个重要应用和主要研究方向。本文讨论了一种基于知识的中学化学虚拟实验室软件的设计思想、数据组织、知识提取及知识库的建立等，并实现了这一系统。  

遗传-粒子群的投影寻踪模型

以前的投影寻踪研究都是采用遗传算法来寻找最优的投影方向，但遗传算法对初始种群的选择有一定的依赖性，收敛速度较慢，而且得到的也未必是最优解。粒子群算法是一种模拟鸟群飞行觅食的行为，通过个体之间的协作来寻找最优解的进化计算技术。根据遗传算法和粒子群算法的优缺点，将两者有效地结合在一起，提出了遗传-粒子群的投影寻踪模型。该方法能有效地解决投影寻踪模型中投影方向的寻优问题，并将该方法应用于文本分类，在Reuters-21578文档集上分别采用KNN和朴素贝叶斯方法进行实验，结果表明此方法能有效提取投影方向，取得了满意的分类效果，也提高了算法收敛到最优解的能力。