PET/CT图像融合精度测试体模与测试方法研究

通过自主研制的体模,测试PET/CT图像融合精度,并验证体模的可行性和有效性。采集PET/CT融合图像数据,利用IDL和Matlab软件测量圆柱棒及试管在PET、CT图像中的坐标值,两坐标值的差值即为图像融合精度。自制体模通过模拟热区和冷区,可以准确、快速地测量PET/CT图像融合精度,该体模可对日常质量控制项目的体模进行测试。     

基于GPU的体绘制框架

在基本的光线投射算法基础上,提出一种简单灵活的体绘制框架。该框架根据现有的标准和非标准的体绘制技术,在保证渲染质量和易交互性的前提下,实现了多个不同的着色器程序,包括最大密度投影、等值面绘制、体绘制等。实验表明:该框架具有易扩展性,灵活性高,表达了现有的医学可视化技术,将可编程图形显卡技术集成到直接体绘制中展现了强大的生命力。     

PBL在“医学电子仪器”实验教学中的应用

本文针对我校“医学电子仪器”实验教学中采用传统教学方法存在的弊端,结合该课程实验内容的特点,探索将PBL教学法引入到实验教学中,达到激发学生的学习兴趣、提高学生的自主学习能力、培养学生独立解决问题能力和创新能力的教学目标,从而提高实验教学效果和教学质量.     

CT系统空间分辨率测量技术的改进

调制传递函数反映了CT系统的空间分辨率,可通过点扩展函数（PSF）,边缘响应函数（ERF）进行计算。对PSF和ERF方法分别进行改进。在PSF方法中,通过图像处理分割出点扩展区域,点扩展区域呈圆形,从而可以利用数学变换的方法找出中心点位置,并计算出MTF曲线。在ERF方法中,通过图像处理分割出体模图片中的目标线,然后对目标线进行直线拟合,再利用数学变换计算出拟合直线与垂直位置的偏移角度,从而进行相应角度的旋转。可以使ERF数据相互对应,从而直接进行平均处理。实验结果表明提出的改进方法是准确和有效的,简化了临床扫描条件,为CT系统的评估带来方便。     

基于自动阈值的CT图像快速肺实质分割算法

首先给出了一个肺实质分割的基本框架,结合最佳阈值法、数学形态学方法,对图像进行了粗分割;然后,针对左右肺未完全分离的情况,提出了快速自适应的优化细分割方法。在实际临床胸部CT图像上的实验表明,该方法的分割结果和专家的人工分割结果很接近,特别是对于左右肺的分离有很好的实验效果,成功分割率达到94.8%。     

基于Anscombe变换域BM3D滤波的低剂量CT重建

针对低剂量CT图像质量退化问题,提出了一种基于投影域数据恢复的低剂量CT优质重建方法。新方法首先通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影域数据转化Gaussian型分布,然后利用针对Anscombe变换的Gaussian型数据进行自适应Block-Matching and 3D filtering（BM3D）滤波,最后通过对Anscombe逆变换数据执行传统的滤波反投影（Filtered Back Projection,FBP）CT重建。由于Anscombe变换数据的方差已知,且所用BM3D滤波无需人工设置滤波参数,使得方法可实现自适应低剂量CT图像重建。仿真和临床低剂量CT数据的实验表明,方法具有良好的重建鲁棒性,其重建图像的噪声和伪影可同时得到有效抑制。