基于多尺度卷积神经网络的玻璃表面缺陷检测方法

卷积神经网络在图像处理中的应用越来越广泛,针对图像处理技术手段在玻璃生产表面缺陷有效检验,分析了基于卷积神经网络的机器学习原理与方法,提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)图像识别模型,将MCNN模型在玻璃表面缺陷识别中进行应用实践研究,通过采用不同的算法模型和分类器进行对比实验,并运用混淆矩阵和F1值来评估学习器性能。实验结果表明,所设计的MCNN均比传统卷积神经网络(CNN)识别方法的准确率较高,尤其是在划痕缺陷和杂质缺陷图像的识别准确率上提高了较大的幅度,F1值均提高了5.0%以上,在玻璃缺陷检测的整体识别准确率上较优。     

浅析设计美

设计美是设计特有的美，它的基本要素包括造型．色彩．肌理等。设计美中形式美是一个特别重要的范畴，本文就形式美的一些具体法则诸如变化与统一．对比与调和．对称与均衡．比例与尺度．节奏与韵律等进行了具体的阐释与论述，使形式美所关涉的一些重要的问题得以彰显。     

高能超声处理对原位Al3Ti/A356复合材料显微组织和力学性能的影响

采用熔体直接反应法,以工业钛剂和A356合金为反应物,利用高能超声原位合成了Al3Ti/A356复合材料。利用X射线衍射与扫描电镜对该复合材料的微观组织和物相组成进行分析,并通过拉伸实验对该复合材料的力学性能进行测试。结果表明,经过高能超声处理后,复合材料中的Al3Ti颗粒尺寸较高能超声处理前明显变小,分布也更均匀。当超声功率为1.2kW/cm2,超声作用时间为360s时,颗粒尺寸最小,为0.5～2μm。复合材料的抗拉强度、屈服强度和伸长率分别达到281.83、226.72MPa和5.6%,较未施加高能超声的复合材料分别提高了16.2%、10.3%和33.3%。     

有机硅改性丙烯酸酯的研究进展

综述了有机硅改性丙烯酸乳液的合成、乳化体系、聚合方法及改性研究进展。     

对膨胀水泥在建筑工程中新用途的探索

美国休斯敦大学助理教授 SHAMIM A.SHE IKH 等人近年来对开发膨胀水泥在建筑工程中新的有益用途进行了一些探索研究。以下简要地介绍其工作成果。一、膨胀水泥千斤顶可在某些场合下,利用膨胀水泥的膨胀能作为千斤顶的张拉力来源。膨胀水泥作用于柔性支座产生位移,从而对混凝土结构施加预应力。这种千斤顶可以在工程中代替传统的液压、机械千斤顶及其辅助设施,提高其经济性。在不便采用传统方法的场合用膨胀水泥作为预应力来源就更具优越性。这种方法的另一实际意     

组合捕收剂对某石英型萤石矿的浮选试验研究（增刊）

江西某石英型萤石矿,其中大部分萤石与石英紧密连生,造成单体解离困难,从而影响矿物选别指标。化学多元素分析结果表明,矿石中CaF2品位为67.86%,SiO2、CaO、Al2O3含量较高,分别为19.04%、5.91%和3.32%。这表明矿石中脉石以石英和硅酸盐矿物为主,其他成分含量较少。本文探究了油酸钠（NaOl）和叔十二烷基硫醇（TDM）组合捕收剂对该石英型萤石矿的浮选效果,并对捕收剂进行了表面张力测定。浮选结果表明,组合捕收剂在矿浆pH为9.5,油酸钠和叔十二烷基硫醇摩尔比为8:2时,对萤石的浮选指标最好,通过1粗4精3扫全闭路浮选流程可获得CaF2品位为94.06%,回收率为99.55%的高品级萤石精矿。捕收剂的表面张力测试表明,组合捕收剂的CMC值略小于油酸钠,且在气—液界面的分子排列紧密度高于油酸钠。因此,相比于油酸钠来说,组合捕收剂可以更好的改变矿物表面的疏水能力。上述研究成果可为嵌布粒度细的石英型萤石矿的有效回收利用提供技术支持。     

同心同德，再铸辉煌——上海西门子工业自动化有限公司十周年庆典

2005年6月15日，上海西门子工业自动化有限公司（SIAS）在上海举行公司十周年庆典。支持SIAS发展的各地客户，上海市外资委，西门子（中国）有限公司副总裁、自动化与驱动集团总经理何维克先生，自动化与驱动集团首席财务官彭澜韬先生，SIAS历届的董事会、经理层，以及SIAS全体员工聚集一堂，为这个特殊的日子举杯庆贺。西门子的管理层手拉手，同声宣布上海西门子工业自动化有限公司十周年庆典的正式开始!公司总经理陈凌霄先生对所有关心SIAS发展的各行业客户，上海市政府，SIAS奠基人，历届的董事会、管理层，Siemens德国和Siemens中国的所有同事，SIAS全体员工表达了诚挚的感谢!     

UNIX系统下FTP命令的应用技术

本文介绍了UNIX系统下FTP命令、netric文件的格式及其使用，提出了FTP命令的批处理和程序调用两种使用方式。