高管激励机制与绩效内生性关系实证研究——以陕西省上市公司数据为例

随着“委托-代理”的公司经营模式兴起,关于高管激励机制与绩效之间相关关系的研究应运而生．文中在单一方程模型与联立方程模型基础上,运用Eviews软件对陕西省上市公司的数据进行处理,并采用经济附加值（EconomicValueAdded,EVA）作为衡量企业经营绩效的指标,从内生性的视角研究上市公司高管激励机制与绩效之间的关系．结果表明高管激励机制与绩效之间不但存在着正相关关系,而且两者之间存在内生性关系．而对于两者的相互作用机理方面还需要进一步研究．     

基于深度学习的白带显微图像细胞识别

针对白带显微图像中白细胞、念珠菌、滴虫的自动化识别问题,提出基于改进的YOLOv3-tiny与Res-netS0相结合的细胞识别算法.在细胞检测阶段,基于改进的YOLOv3-tiny算法进行细胞检测,结合显微图像中细胞均为小目标的特点,提高对细胞的检测准确率.在细胞识别阶段,采用Resnet50模型对细胞进行精确分类,并结合显微图像细胞数据集的特点,运用迁移学习的方法进行模型训练,提高分类的准确率.实验结果表明,该算法对白细胞、念珠菌、滴虫的识别结果和效率均优于其他算法,在319例白带样本上的测试结果表明:白细胞的灵敏度、特异性、符合率分别为90.75％、93.84％、92.16％,念珠菌的灵敏度、特异性、符合率分别为95.05％、96.33％、95.92％,滴虫的灵敏度、特异性、符合率分别为94.74％、98.00％、97.81％,达到临床检验的要求.     

高管激励与企业绩效内生性关系研究

为了研究高管激励与企业绩效之间的内生性关系,本文把高管激励分为薪酬激励与股权激励,采用经济附加值(Economic Value Added,EVA)为衡量绩效的指标,建立单一方程与联立方程模型进行实证分析.结果表明,高管激励与企业绩效存在内生性关系.高管激励对于绩效具有促进作用,而企业绩效在一定程度上又实现了高管激励机制.     

台帐数据高级核查处理技术研究与应用

针对电力设备台账存在数据质量差的问题,设计开发了台账数据高级核查处理算法模型,基于机器学习技术实现了对异常台账数据自动化辨识和修正,对错误缺失数据进行标识和统计汇总。与人工核查方式相比,节约了大量的时间和成本,大幅度并有效地提高了台账基础数据的质量,为促进生产管理精益化水平提升提供了支撑。     

我国上市公司微利区间的盈余管理行为

为了规避监管以及提高市场形象的需要,国内上市公司尤其是微利上市普遍存在着盈余管理行为,盈余管理行为影响了投资者对公司真实价值的判断.为了更好的判断公司真实盈利,文中将盈余分布法与应计利润分离法相结合,研究了上市公司为避免出现亏损而进行盈余管理的行为,证实了净资产收益率在略高于零的区间内分布频数显著偏高的事实,并进一步揭示了微利上市公司盈余管理的程度.在盈余分布的修正中,创新性地采用样条插值的方法,克服了主观假设真实盈余分布的盲目性.研究结果表明国内上市公司在微利区间存在着明显的盈余管理行为,这种行为具有政策驱动的特征.研究丰富了盈余管理的理论,完善了上市公司盈余管理的研究方法.     

台帐数据高级核查处理技术研究与应用

针对电力设备台账存在数据质量差的问题,设计开发了台账数据高级核查处理算法模型,基于机器学习技术实现了对异常台账数据自动化辨识和修正,对错误缺失数据进行标识和统计汇总。与人工核查方式相比,节约了大量的时间和成本,大幅度并有效地提高了台账基础数据的质量,为促进生产管理精益化水平提升提供了支撑。     

近似支持向量机对个人住房贷款信用风险预测

为了降低银行的放贷风险,在构建商业银行个人住房贷款信用风险评价指标基础上,采用机器学习原理中的近似支持向量机（Proximal Support Vector Machines,PSVM）模型对某商业银行西安市场的个人住房贷款借款人数据进行实证分析,研究中个人住房贷款借款人的各项指标作为属性矩阵,借款人是否违约作为判别矩阵,利用260个样本的训练集获得最优超平面,再对40个样本的测试集进行预测,结果表明PSVM模型在预测商业银行个人住房贷款信用风险时的正确率达到了87．5％．