垂直学习社区基于学习兴趣与风格的社会化推荐算法

垂直学习社区包含了海量的学习资源,出现了信息过载现象,个性化推荐是解决这个难题的方法之一.但垂直学习社区中评分数据稀疏而文本、社交信息丰富,传统的协同过滤推荐算法不完全适用.基于用户产生的文本和行为信息,利用作者主题模型构建新的用户学习兴趣相似度衡量模型;根据用户交互行为信息综合考虑信任与不信任因素构建用户全面信任关系计算全面信任度;通过分析用户多维度学习行为模式,自动识别用户学习风格;最后提出融合兴趣相似度、全面信任度及学习风格的社会化推荐算法.用垂直学习社区网站CSDN实际数据集进行了实验分析.结果表明本文提出的推荐方法能更好向用户推荐其感兴趣的学习资源,有效地提高了推荐精度,进而提高用户学习效果.     

防水RFID标签的制备与性能测试

采用无氟拒水工艺制备拒水化纤基布,利用TPU热熔胶膜将拒水化纤基布以及RFID超高频标签进行热压复合,制备一种新型服饰用防水RFID标签,对化纤基布的拒水能力及RFID复合电子标签的耐洗性能进行测试与分析。结果表明,经DM3668型拒水剂整理的RFID复合标签有很好的拒水性能。参考国家标准对试样进行洗涤,机洗次数可达20次以上。     

基于RFID的成箱服装信息检测系统可靠性设计

目的 解决目前服装企业存在的服装量大、品种多、整箱货运盘货难度大等问题。方法 将RFID技术与服装信息管理相结合,设计整箱服装信息自动化采集系统,通过对系统RFID阅读器天线数量及位置进行优化设计,同时改进RFID标签多叉树防碰撞算法,以提高服装信息检测系统识别的可靠性。结果 通过计算分析,构建了阅读器“M”形四天线空间分布全覆盖检测模型,同时配合服装检测系统的识别软件完成了批量服装电子标签可靠性检测,对最大服装包装箱的检测准确率达到了100%。在系统的检测速度为60 m/min时,每分钟的理论识别量可达到2 600件。结论 有效提高了服装信息检测系统的可靠性和采集效率。