基于GR4J-LSTM混合模型的洪水预报研究

为提高洪水过程预报的准确性，将概念性水文模型GR4J (modèle du Génie Ruralà4 paramètres Journalier)的预报流量耦合到长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)中，构建了GR4J-LSTM混合模型，并与GR4J、LSTM模型进行对比。基于2012～2019年陆水水库汛期与洪水事件相关的数据集，并结合欧洲中期天气预报中心的3 h预报降水产品，驱动GR4J-LSTM混合模型，预报陆水水库3～12 h预见期的入库流量。最后采用平均影响值(Mean Impact Value, MIV)算法评估输入变量的相对重要性。结果表明：GR4J、LSTM和GR4J-LSTM模型均具有较好的模拟预报能力，但GR4J-LSTM混合模型的预报性能最优，既可以学习GR4J模型的产汇流过程，又提高了洪水预报的精度。研究成果可为洪水预报方案制定提供参考。     

掺钪AlN材料特性及HBAR器件性能研究

该文基于掺钪AlN薄膜制备了高次谐波体声波谐振器(HBAR),研究了钪(Sc)掺杂浓度对AlN压电薄膜材料特性及器件性能的影响。研究表明,当掺入Sc的摩尔分数从0增加到25%时,压电应力系数e₃₃增加、刚度 下降,导致Al₁-_xSc_xN压电薄膜的机电耦合系数 从5.6%提升至15.8%,从而使HBAR器件的有效机电耦合系数 提升了3倍。同时,当Sc掺杂摩尔分数达25%时,Al₁-_xSc_xN(x为Sc掺杂摩尔分数)压电薄膜的声速下降13%,声学损耗提高,导致HBAR器件的谐振频率和品质因数降低。     

输电线路故障类型辨识研究

对输电线路常见的故障类型进行了归纳和分析，并对典型类型故障的辨识方法进行了研究，以期为输电线路故障智能诊断提供理论参考。     

浅析水文测量工作出现误差的原因及解决措施

为了对水文现象有一个更好的了解,水文测量工作的科学性必须得到确切的保障。该文主要就水文探究测量工作,出现误差问题的原因进行分析和研究,例如:环境、设备、人员素质、测量方法和模型等;并探讨相对应的解决措施。     

陕西省略阳县金子山地区锌钴多金属矿找矿潜力分析

略阳县金子山锌钴多金属矿位于勉略阳三角地区中部徐家坝-铜厂-七里沟构造岩浆岩带中部,锌钴铜金等多金属矿物化探异常密集,多金属矿点较多,已发现3条锌盲矿体、3条钴盲矿体,且发现多处金铜铁镍矿化信息,为扩大找矿成果,以锌钴矿体为重点,对矿床成因、找矿标志及潜力进行认真总结研究,为下步找矿提供理论依据。     

欧司朗车用激光器提升夜间行车安全

<正>近日,欧司朗发布了新款PLPT9 450D_E A01激光器。此款第二代蓝光多模激光二极管可应用于汽车辅助远光灯,照明距离可达600 m,相较过去的LED解决方案增加一倍。同时,PLPT9 450D_E A01激光器尺寸紧凑,在提升司机夜间行车安全的同时,还能实现照明系统设计的进一步简化。夜晚是驾驶车辆难度系数最高的时间段之一。光线差带来的低能见度导致司机视野变窄,盲区变大,再加上8 h工作后疲劳的身体或欠佳的路况,各种因素都会导致     

加特可电动汽车用e-Axle概念机型中国首秀

<正>2019年4月16日,在2019上海国际车展上,汽车无级变速器(CVT)市场份额全球第一的加特可株式会社,首次在中国展出电动汽车用e-Axle概念机型(3轴及同轴两款),其中同轴为全球首发。在汽车变速器领域,无级变速器(CVT)与自动变速器(AT)和手动变速器(MT)相比,具有优越的燃油经济性和平顺驾驶两大特点,也就是说,在驾驶时既可以提高驾驶的平顺性又可以降低油     

Xilinx为百度量产型自主泊车专用车载计算平台ACU-Advanced提供强大动力

2019年12月19日,自适应和智能计算的全球领导者赛灵思公司宣布,赛灵思车规级芯片平台Zynq UltraScale+TM MPSoC正在为百度量产型自主泊车(Automated Valet Parking,AVP)专用车载计算平台ACU-Advanced(Apollo Computing Unit)提供强大动力。同时,百度ACU-Advanced也是业界首款基于赛灵思ZynqUltraScale+MPSoC 5EV器件而量产的AVP专用车载计算平台,2种平台如图1、图2所示。