基于多关系网络的话题意见领袖挖掘

社交网络中的意见领袖在信息传播过程中起着重要的作用。传统的意见领袖挖掘仅基于网络结构,没有考虑特定话题或者事件下的作用,且目前基于话题的意见领袖挖掘仅基于单一的网络结构,并没有考虑到节点间的多种交互关系。本文提出一种基于多关系网络的话题意见领袖挖掘方法（Multi-relational networks, MRTRank）,融合话题因素和节点间多种交互关系,通过一种属性网络表示学习算法,得到不同节点在多关系网络上的相似性,形成节点的转移概率矩阵,最终通过PageRank算法得到top-k个意见领袖。在真实Twitter数据集上的实验结果验证了本文提出的方法优于传统的意见领袖挖掘算法。     

煤矿区土地复垦适宜性评价及治理措施研究

在生态文明建设的大背景下，对矿区土地进行复垦是未来的必然趋势。在对某煤矿矿区及其土地利用情况进行简要介绍的基础上，确定了农业用地、建设用地和生态用地3个复垦方向，建立了不同方向的评价指标及对应指标的权重大小，上述3个方向的评价结果依次为7757、6711、6204分，复垦方向确定为农业用地。详细介绍了矿区在土地复垦工程层面和生物化学层面采取的技术措施，主要是要对土地的理化性质进行优化，选用适宜的植物物种进行种植。工程实践表明，此次土地复垦取得了较好的经济效益、社会效益和生态效益。