基于多线程评估的基因表达式编程算法

分析了基因表达式编程(GEP)算法的性能关键,指出提升的一个重要瓶颈是在个体评估阶段;结合多核CPU并行计算能力,提出了基于多线程评估的GEP算法(MTEGEP),并通过实验验证了MTEGEP的高效性：在双核CPU环境下MTEGEP运算速度是传统GEP的1.89倍,而在8核CPU环境下达到了6.48倍。实验结果表明该算法能有效提升GEP算法的性能。     

基于Markov过程预测的页面置换方法

页面替换是操作系统实现虚拟存换方法的缺点,提出一种基于Markov随机过程的页面调度模型.通过分析页面置换序列,发现其规律并模拟该序列,目的是接近最优替换方法以降低缺页率.实现了基于该模型的页面置换方法,通过实验证明新方法能提高页面换入命中率并控制时间耗费.     

西藏地区汽车预约服务微信小程序的可行性研究

针对西藏地区汽车保有量持续攀升,汽车相关业务需求旺盛,而相应的服务不能跟上发展需要的问题,分析了西藏地区汽车服务业行业中存在的问题和不足.从汽车服务实际需求出发,针对性地对开发一款汽车预约服务微信小程序做可行性研究.西藏地区汽车预约服务微信小程序应方便快捷、无需安装、安全稳定、快速引流,吸引商家入驻平台,实现西藏地区高效的汽车服务.     

校园失物招领微信小程序的设计与实现

针对校园内学生物品易丢失但不易找回的问题,设计一款失物招领微信小程序.校园失物招领微信小程序方便快捷、无需安装、安全稳定、快速引流,基于Spring Boot技术实现,充分利用微信小程序的优点,互补Web与App的优劣,实现了高效率的失物招领.     

基于谷歌浏览器的藏文敏感信息拦截扩展的设计与实现

谷歌浏览器目前是全球使用最多的浏览器,其扩展程序可以极大地优化用户的体验.扩展程序在信息拦截上同样有着极大的作用,但其在地域特点比较明显的地区,语言、格式以及表述等的影响下,拦截效果折扣.针对这类问题,重点对拦截藏文敏感信息的浏览器扩展程序进行研究开发,根据藏文敏感词权重值对网页进行等级划分,对含有敏感信息的网页进行拦...     

基于OpenGL的快速图像渲染方法*

针对在动态图形绘制基础上进行图像渲染的问题,基于Mac OS X操作系统的核心制图与渲染技术,提出了重组OpenGL渲染流程实现加速图形绘制与图像渲染结合的管道化方法,目的是实现GPU完全承担绘图和渲染加速。整个流程无须CPU参与,在提高图形子系统性能的同时优化了应用程序响应能力。     

集成的卷积神经网络在智能冰箱果蔬识别中的应用

冰箱内物体繁多 且摆放随意,给基于图像分析的冰箱物体识别带来了很多挑战。本文提出一种用集成的卷积神经网络方法来解决冰箱食物种类识别问题。其基本思想是首先分别训练两个卷积神经网络,一个用于果蔬种类识别,一个用于果蔬的颜色识别,然后用一个多层感知器将两个独 立的网络集成进行分类训练。集成训练之后的模型能将两个网络的信息进行补偿和强化。本文 方法能有效提升颜色在物体识别中的主导作用,改善了由于遮挡、视角变化导致识别准确性不高的问题。最后通过对从冰箱获取大量真实的图片数据进行实验,验证了本文方法在解决智能冰箱物体识别问题的有效性。