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建立现代汉语依存关系的层次体系 总被引:13,自引:2,他引:11
依存语法通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构本文针对从短语到句群的各级单位内部的各种依存关系展开讨论。提出依存关系普遥存在于各级单位之中, 初步建立了汉语依存关系的层次体系。这一体系覆盖了大部分常见的语言现象, 经检验可应用于句法分析过程中, 作为表示句子结构的一种手段。为了增进体系的完备性和正确性, 显然还有许多工作要做。 相似文献
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基于SRNN神经网络的汉语文本词类标注方法 总被引:3,自引:0,他引:3
词类标注是语料库加工流程一个关键环节,是句法,语义标注分析的前提,本文提出了一种基于SRNN神经网络的词类标记方法,SRNN在三层前向神经网络的结构基础上,增加了隐层节点与输入层状态节点之间的反馈联接,这种结构使用网络具有利用上下文词类信息的处理能力,本文还讨论了网络的训练算法,以人工标注的句子作训练集,经过训练收敛后的网络对新语料的词类标注正确率达到了94%。 相似文献
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刘伟权 《中国新技术新产品》2012,(15):173-174
随着建筑造型和建筑功能要求日趋多样化,在房屋钢筋混凝土建筑结构设计中遇到的问题也不断增多,如何突破这一瓶颈。文章结合笔者多年来工作实际,加以联合当前实际,阐述了对房屋钢筋混凝土建筑结构设计要求,强效措施,供同行参考。 相似文献
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刘伟权 《中国新技术新产品》2012,(14):196
笔者根据房屋建筑混凝土施工技术的实践经验,浅谈了混凝土的施工准备、搅拌、运输及施工工艺,根据笔者经验指出了在施工中的注意事项,得出结论,以期对同行在实际房屋建筑混凝土施工中有所帮助。 相似文献
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应用两种神经网络模型自动标注汉语词类 总被引:1,自引:0,他引:1
词类标注的目的是排除自然语言文本中多类词的词类岐义。在描述主在标注问题的基础上,讨论了单层高阶动态网络和自联想递归网络用汉语文本词类标注的实现方法。介绍了两种神经网络模型的结构和训练算法。对小语料的标注实验表明,两种网络的标注正确率分别达到了92%和95%以上。对这两种网络的性能进行了比较和分析。 相似文献
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近年来,随着我国改革开放政策的实行和推进,我国的经济建设工作取得了突飞猛进的发展。钢结构不同于其它的传统结构形式,它具有强度高、自重轻、基础省、抗震性能好等优点;同时也可标准化生产,现场施工安装速度快:并可大量节约土地资源,环保效果好。多层轻型钢混凝土组合房屋可广泛应用于办公楼、 相似文献
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在实际钢结构工程中,理想的铰接或刚接是不存在的。节点的脆性破坏和疲劳破坏是结构设计安全性方面不可忽视的特性之一.本文仅就钢结构粱柱节点的分类方法及节点脆性破坏的理论与方法作一下总结,并对节点型式及设计方法的改进提出一些建议。 相似文献
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以新洲路工程为例,详细介绍了建立项目成本管理组织体系,加强合同管理,制定成本目标,测定承包基数,严格进行成本控制,准确及时地进行成本核算,认真开展成本分析和考核工作的具体做法,对如何做好施工项目成本管理和控制进行了探讨. 相似文献
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