车载自组织网络中停放车辆合作的多媒体内容分发

车载自组织网络（VANETs）中,如何实现车辆间多媒体文件的高效分发成为研究热点。基于城市区域长时间拥有大量地面停放车辆的情况,该文提出停放车辆合作的内容分发策略（CPVC）,该策略不需要配置任何地面基础设施（RSUs）,而是把地面停放车辆作为天然基础设施为车辆用户提供内容存储和内容分发服务。为此首先把每条道路的路边和非路边停放车辆组成停车簇;其次提出停车簇合作进行内容分发的方式并设计相应内容分发算法。基于真实城市地图和交通数据的实验结果表明,CPVC能以较低的下载延迟和网络开销获得较高的数据传输成功率,尤其在交通流量密度稀疏和多请求者下载情况下。     

一种基于MPLS网络的快速故障恢复算法

现有的MPLS故障恢复方案存在不同的性能问题:Makam方案需要提前建立备份路径,浪费了大量网络资源;简单动态方案动态建立备份路径,资源利用率高,但是需要等待路由表收敛,恢复时间长,造成大量丢包.针对这些不足,提出了一种基于MPLS网络的快速故障恢复算法MBFR.MBFR算法在故障发生以后建立备份路径,但是不需要等待路由表收敛,只需根据PIL中信源树和当前故障信息就可以快速计算出备份路径,既不浪费网络资源,又缩小了恢复时间.仿真实验结果验证了MBFR算法的优越性.     

城市车载网络中基于停放车辆辅助的数据分发

VANETs(vehicular ad hoc networks)具有节点高速移动、网络间歇性连通和拓扑高度动态变化等特点.要分发的数据很难被维持在目标区域的道路上,不能持续为行驶经过的车辆提供服务.鉴于城市区域道路两旁长时间拥有大量停放车辆这一事实,提出了VANETs中基于停放车辆辅助的数据分发策略PADD(parked-vehicle assisted data dissemination).PADD按照簇的结构对目标区域内的路边停放车辆进行管理,将要分发的数据从数据源路由到目标区域合适的停车簇,并采用订阅/发布机制在停车簇一跳范围内实现数据分发.理论分析证明了停放车辆辅助的有效性;基于真实城市地图和交通数据的模拟实验结果表明:与现有的几种数据分发算法相比,PADD能以较低的网络负载和较小的传输延迟获得较高的数据传输成功率.     

云平台下动态任务调度人工免疫算法

针对云计算领域的任务调度问题,提出了一种基于人工免疫(AI)理论的云计算平台动态任务调度算法。该算法首先利用排队论迅速、粗略地确定云计算平台保持稳态的条件,并为后面的计算提供基础数据;然后利用人工免疫理论中的免疫克隆选择算法,搜索出为集群中各节点上的不同虚拟机分配计算资源的近似最优配置;算法中还加入了适当的负载平衡处理,它使抗体基因更加优良。模拟实验结果表明,该调度算法能有效提高收敛速度和精度,快速搜索到合理配置,提高了集群资源利用率。     

基于智能手机精确车辆速度估算研究*

随着智能手机的普及,旨在利用智能手机加速度传感器估算车辆速度,通过实际的测量,发现用手机加速度传感器测得的数据与真实值存在明显误差。从理论上分析手机加速度传感器误差对车辆速度估算的影响,提出一种车辆在运动状态下,手机传感器误差分布确定的算法;进而提出了基于卡尔曼滤波算法手机传感器误差矫正的方法。通过矫正后的数据,获得了更高精度的车辆速度估计值。实验结果表明,该手机传感器误差矫正方法在车辆运动状态下能较好矫正手机加速度传感器误差,并且车辆速度估计误差在２．１ｍ／ｓ以下。     

基于地理近邻关系的微博系统朋友推荐

近年来,微博的蓬勃发展吸引了大量网络用户,用户所发海量微博呈现的大数据环境成为理解用户行为的重要资源。目前,大量在线朋友推荐研究通过对微博内容分析推断用户的兴趣和喜好以进行朋友推荐,但大多数已有研究忽略了用户位置和兴趣之间的潜在关系。事实上,多数情况下用户真正感兴趣的还是他周围的人。为此,提出了基于地理近邻关系的朋友推荐方法,通过把所处位置周围兴趣爱好相似的微博用户彼此推荐,为用户提供了与周围可能感兴趣的人联系的独特渠道。仿真分析证明,与传统朋友推荐方法相比,基于地理近邻的朋友推荐具有较高的推荐性能。     

一种车载自组织网络高效数据分发机制研究

提出了一种基于路边停放车辆辅助通信的高效数据分发机制,该机制将路边停放的车辆组织为簇,通过簇缓存并转发移动车辆节点的数据,从而有效地提高数据分发效率。仿真实验表明,该机制能够以较低的数据递交延迟获得较高的数据递交率。     

停车边缘计算：车载自组织网络中基于路边停车的任务卸载

为解决车载自组织网络(Vehicle Ad Hoc Neteorks, VANETs)中基础设施建设的不足以及路侧单元(Roadside Uints, RSUs)通信范围受限的问题,提出停车边缘计算的思想,把拥有大量闲置计算资源的路边停放车辆组织成停车簇,令停车簇充当天然边缘计算节点,在RSUs或边缘计算服务器缺失情况下,及时执行周围移动车辆的卸载任务.分析了任务的完成时间,为最大化成功完成的任务数量,设计改进的SAC(Sampling-and-Classification, SAC)算法实现执行任务的停放车辆选择和资源的分配.基于真实城市道路停车调查的模拟实验结果证明,与其他几种任务调度策略相比,本文所提策略具有较高的任务完成率和卸载率.     

一种在MPLS网络中提供单流QoS保障的区分服务标记方法*

为了在MPLS网络中提供对单流的高质量服务,提出了一种基于网络的、供应方的区分服务标记方法。在数据流进入网络前按交换路径进行逐点的接入控制,再将许可的资源预留作为流状态安装在入口路由器上。在传输时,数据流在入口路由器按资源预留标记为预留内/预留外,网络节点按不同的标记队列进行区分处理。该方法提出按预留带宽标记数据流,将基于单流的资源预留定量地映射为基于行为聚合的PHB标记,实现了从集成服务到区分服务的融合。其一方面避免了拥塞,提供了对单流的定量服务质量保证;另一方面无须在核心路由器安装流状态和实现流管理,保持了区分服务的可扩展性。