弧形除铁器的应用

球磨机作为选矿流程中的关键设备,提高其产率至关重要,排出其中无用的碎钢球便是重点之一。通过对有色金属矿选矿工艺的分析和现场调研,以及抚顺隆基电磁科技有限公司多年来在磁技术领域的实践研究,设计制造出一种球磨机排矿用弧形除铁器,提出采用磁力自动排出球磨机碎钢球的全新解决方案。     

一种基于断层测量的反求工程

断层测量技术能同时测量物体的表面和内腔尺寸 ,在反求工程中具有较好的应用前景。现有方法如 CT和 MRI的测量精度较低 ,且成本很高。针对上述问题 ,研究了一种基于层去图像法的断层测量系统 ,并给出了它在反求工程中的应用     

基于Voronoi图的快速成型扫描路径生成算法研究

提出一种平面多连通区域的算法 ,该算法对波前传播算法进行了扩展 ,能适用于平面多连通区域。用 VC++实现了平面多连通区域的 Voronoi图算法 ,并应用于立体光固化法快速成型中的扫描路径规划     

电机智能CAD神经网络专家系统的原理与结构

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推进的匹配冲突，组合爆炸，无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家系统的基本原理，即知识的神经网络表示方法，推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。     

一种迅速而有效的优化方法——改进正交试验法在感应电机设计中的应用

本文针对三相感应电机优化设计问题,提出了一种迅速而有效的电机优化方法——改进正交试验法。电机优化设计属于求解约束非线性混合离散规划问题,改进正交试验法则是求解此类问题的较好方法。三个多极值混合离散数学问题的求解以及感应电机单台和系列优化设计的结果表明,该方法是一种既实用又相当有效的电机优化方法,可迅速求得全局最优点或近似全局最优点。     

人工神经网络在电机设计专家系统中的应用研究

首次将人工神经网络应用于电机设计专家系统。根据电机设计的特点,提出了用基于神经网络的类比法确定电机的主要尺寸。同时采用了带有可调参数的多层神经网络,并对ＢＰ学习算法进行了改进。实验表明,该方法是成功的。     

基于人工神经网络的知识获取方法

知识获取是研制和开发专家系统的瓶颈。本文从三个方面研究了基于神经网络的知识获取方法,即通过实例学习获取知识、基于神经网络的知识求精以及从神经网络提取规则知识,分析了各自的原理及其存在的问题。     

前馈神经网络WAFS学习算法

1.引言前馈神经网络是目前应用最广的一种神经网络,其学习算法是由Rumelhart等人于1986年提出的反向传播(Back Propagation,BP)算法,故这种神经网络也常被称为BP神经网络。人们对前馈神经网络学习算法的研究,以前主要着重对各层之间联接权值优化的研究,如BP算法以     

电机设计智能混合系统的研究

根据电机设计的特点和专家系统的局限性,提出并建立了电机设计智能混合系统ＥＭＤＩＳ。在该系统中,提出了用基于神经网络的类比法确定电机的主要尺寸和基于神经网络的电机设计经验知识表示方法。ＥＭＤＩＳ采用黑板结构,共有三种知识源,即基于规则的知识源、神经网络知识和程序知识源。其中神经网络知识源用于进行联想、类比和表示经验知识,基于规则的知识源用于电磁设计方案调整中的逻辑推理,程序知识源用于进行性能计算和优化设计。实例表明ＥＭＤＩＳ是成功的。     

LGS立式转环感应湿式强磁选机及其在钛铁矿分选中的应用

介绍自主研发的高效、稳定、节能的新型强磁湿选设备——LGS立式转环感应湿式强磁选机。较上一代强磁选机在磁场设计、线圈结构和能耗等方面进行了优化,并介绍了该设备在钛铁矿分选中的应用,解决了长期以来TiO2回收率难以提高的技术难题。