CFRP约束高温后混凝土力学性能试验研究

以混凝土经历的最高温度和CFRP布层数为参数进行了CFRP约束高温后混凝土力学性能试验研究。通过实测应力-应变曲线,研究温度和CFRP布层数对CFRP约束高温后混凝土抗压强度、极限应变和初始刚度等力学性能指标的影响规律。试验结果表明,CFRP约束显著影响了高温后混凝土受压破坏形态,并大幅度提高了高温后混凝土强度,说明CFRP约束可作为火灾后混凝土结构的一种有效的抢修与加固措施。同时,综合分析温度软化效应和CFRP约束强化效应对混凝土抗压强度的影响,CFRP约束强化效应处于主导地位。此外,在现有模型的基础上,提出了评估CFRP约束高温后混凝土力学性能的简化模型,经试验结果验证,该简化模型具有良好的精确性与实用性。     

应力退火对Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9纳米晶合金磁性能的影响

采用一种新的退火方式，将Fe73．5Cu1Nb3Si13．5B9合金薄带在铜环上卷绕成铁芯，研究在这种方式的退火过程中Fe73．5Cu1Nb3Si13．5B9合金薄带晶化时产生的张应力对其磁性的影响．结果表明：与普通退火相比，这种张应力使退火后合金的剩磁Br明显下降（最低为0.22T），形成的感生磁各向异性的易轴垂直于张应力的方向．这种横向感生磁各向异性起因于纳米bccFe（Si）晶粒内通过内应力和负的磁滞伸缩引起的磁弹性作用。     

加权在线贯序极限学习机算法及其应用

针对在线贯序极限学习机对所有数据等权处理这一缺陷,提出加权在线贯序极限学习机算法。依据运算过程中产生的网络均方根误差的差异,给新数据以及历史数据分配不同的权值,当网络均方根误差较大时减小其权值,较小时增大其权值。该算法实现了对新旧数据的不等权处理,利用航空发动机传感器数据验证该算法的可行性。验证结果表明,基于该算法所建的航空发动机传感器故障诊断模型要比基于传统在线贯序极限学习机算法所建模型的精度更高。     

基于极限学习机的航空发动机传感器故障诊断

针对当前应用于航空发动机传感器故障诊断中的基于梯度的传统学习算法多存在参数选择困难、容易陷入局部最小化、过拟合等问题,提出了基于极限学习机(ELM)的航空发动机传感器故障诊断方法。算法只需设置隐含层神经元的个数,能够较好地避免上述问题,缩短故障诊断时间、提升诊断精度。通过仿真试验表明:基于ELM算法所建的航空发动机传感器故障诊断模型要比基于BP神经网络算法所建的模型耗时短且精度高。     

造纸黑液与褐煤制备水煤浆的实验研究

利用造纸黑液和褐煤制备了水煤浆,讨论了最高成浆浓度、流变性、稳定性和加入添加剂种类及用量各因素对黑液煤浆性能的影响.实验结果表明,褐煤和造纸黑液可以制成性能良好的煤浆;制得的煤浆均表现出优越的流变性和稳定性;稀释5倍的黑液制得的煤浆综合性能最好;加入分散剂和稳定剂后,可大幅降低煤浆的黏度,同时也提高了稳定时间.     

CFRP约束高温后混凝土有限元分析

通过在碳纤维增强复合材料（Carbon Fiber Reinforced Polymer/Plastic,简称CFRP）约束高温后混凝土静态力学性能试验研究的基础上,运用大型通用有限元分析软件ABAQUS进行模拟,首先验证高温后混凝土内部温度场,其次选择合适的混凝土与CFRP材料本构模型,与试验实测CFRP约束高温后混凝土应力-应变曲线进行对比,在试验的基础上进一步分析论证,验证了结果的有效性与可靠性。     

某型加速度计重力场法校准结果不确定度评估

利用重力加速度作为标准加速度对加速度计的模型方程系数进行校准(简称"重力场法")是一种广泛应用的方法,无论是加速度计设计、研制和生产过程,还是加速度计的使用过程中都在大量使用,为了更好的使用加速度计模型方程系数,本文以某型加速度计为例进行了不确定度评估,给出了各个模型方程系数校准结果的不确定度。     

加速度计整流误差校准方法

整流误差是衡量外部振动对加速度计性能影响的重要指标。传统的整流误差校准方法,采用单方向、纯振动的激励来进行整流误差校准。此类方法难以真实评价振动噪声的影响。通过对传统整流误差校准方法进行研究,本文提出了一种基于多方向复合加速度输入的加速度计整流误差校准方法,有效解决了加速度计整流误差的校准。     

基于ANSYS的离心复合校准装置桁架结构分析

在离心复合校准装置极限载荷工况下,为确定桁架强度满足离心复合校准应用需求,对桁架结构进行有限元分析和试验验证。利用ANSYS有限元分析软件,设计仿真过程,完成对该种离心转臂式桁架结构,从结构组成、模型建立、网格划分、载荷约束设置等程序描述整个分析过程。通过分析结果云图,确定桁架受力结果符合机械结构要求。经线加速度计校准试验测试对结构分析结果进行验证,结果表明：桁架的结构强度满足使用要求,变形量与实测值接近,结构分析结果与实际应用测试值相符合,分析结果可靠。此桁架分析过程和验证方式可为类似桁架分析提供参考。