基于小波变换的流域分割算法*

流域算法是一种形态学的图像分割算法,但由于其对噪声十分敏感,分割结果往往存在过度分割的现象。该算法充分利用小波的多分辨率特性,有效地解决了流域算法的过度分割问题,并大大提高了分割的计算速度和噪声抑制能力。     

用于小型PET的高速多通道数据采集系统研制

介绍了用于小型PET的数据采集系统,该系统以多通道高速AD转换和新型FPGA技术为核心,它具有同步误差小、功能灵活、抗干扰能力强等优点.     

有序子集最小二乘OS—LS图像重建迭代算法

为推导一种新的快速图像迭代重建方法，首先将有序子集(ordered subsets，OS)技术应用到最小二乘图像重建迭代算法(least square reconstruction，LS)；然后对仿真Phantom模型数据和实际医用正电子发射断层成像仪(PET)数据进行重建，并研究了在不同子集划分下的重建结果，同时分析比较了不同子集的选取对OS—LS重建罔像质量以及重建收敛速度的影响。重建结果表明，这种基于有序子集的最小二乘图像重建迭代算法(OS—LS)具有较高的重建图像质量和较短的计算时间，相对于传统LS算法的重建，OS—LS的收敛速度加速了约L倍(L为子集个数)．其重建图像质量也好于传统的滤波反投影(FBP)方法的重建．町应用在PET图像重建中。     

SPECT断层显象心肌中心和内外膜半径的确定

提出了一种自动计算单光子断层扫描仪（ＳＰＥＣＴ）心肌短轴图象心肌中心和内外膜半径的方法。该方法基于对心肌边缘位置信息的统计分析和非线性最优化拟合算法，具有可靠性好、精度高、速度快等优点。结果同有经验的医师手工确定的中心位置基本一致，有较高的临床应用价值     

近场编码孔径成像的数据校正

介绍了修正的均匀冗余阵列(MURA)编码孔径成像及其图象重建的基本原理.从理论上分析和探讨了编码孔径应用在近场核医学成像时,cos3 θ项带来的近场效应及其校正方法,并通过计算机模拟实验验证了这种矫正方法的正确性和可靠性.     

克服Watershed算法过度分割的方法

Watershed算法是一种形态学的图像分割算法，但由于其对噪声十分敏感，分割结果往往存在过度分割的现象。该文提出一种基于小波分析的Watershed算法，充分利用小波的多分辨率特性有效地解决了Watershed算法的过度分割问题，并大大提高了分割计算速度。     

透明陶瓷MgAl2O4辐照退火效应的正电子湮没谱研究

首次采用正电子湮没寿命谱的方法，并同时应用PATFIT程序和MELT程序进行解谱，研究了透明陶瓷MgAl2O4被电子、质子和γ射线辐照后缺陷的退火特性，发现了透明陶瓷MgAl2O4在三种射线辐照后的退火过程中缺陷存在着相同的分解和聚积过程，并确缺陷的分解温度250℃和消除温度500℃。     

7-羟基-2-(N-丙基-N-丙酰基)氨基四氢萘满的合成

简单化合物2,7-二羟基萘经过羟基保护、金属钠还原、加成、酰化、去保护反应,得到了标题化合物.目标化合物经元素分析、核磁共振氢谱、质谱确证其化学结构.本方法原料易得、反应条件温和、操作简单.     

小动物PET装置的符合系统设计

符合探测是正电子发射断层扫描仪（PET）的本质，其设计好坏直接影响整个系统的性能。小动物正电子发射断层扫描仪是由中国科学院高能物理所自主研发制造的我国首台动物PET。目前，初步实验结果表明其指标能够应用于核医学的一些基础研究中。本文主要介绍这台动物PET装置的符合系统设计。     

功能磁共振图像处理的ICA方法综述

能够进行无损伤探测的功能核磁共振成像(functional magnetic resonance imaging，fMRI)技术使人们又多了一种研究神经活动的有力工具，但传统的数据分析方法还不能很好地揭示fMRI数据中所包含的丰富信息，而独立分量分析(indepenctent component analysis，ICA)作为一种新近出现的数据处理方法，则不仅可以从fMRI数据分析中得出一些传统方法所未发现的结果，并且这种方法不需要传统方法的那种预先假设的先验模型，只依赖于数据本身即可提取其中所包含的信息。为了使人们对这一技术有一概略了解，首先对ICA方法的基本原理及其在fMRI数据处理中的应用进行了综述，并针对不同特点的fMRI数据详细讨论了如何选择不同的算法；然后ICA方法与传统方法相比存在的优越性进行了介绍，最后提出了此方法当前存在的一些问题及处理思路，并展望了其在fMRI数据处理中的发展趋势，可以认为，ICA是一种很有发展潜力的功能磁共振数据处理新方法。