高带宽时延乘积网络中的TCP性能仿真分析

在高带宽时延乘积网络中,现有TCP协议由于其使用的拥塞控制机制使得数据流长时间以低速率发送数据,不能有效利用网络带宽,造成带宽利用率随着带宽的增大而下降。对高带宽时延乘积网络中TCP的性能进行仿真,结果表明在该网络环境中使用TCP传输数据不能有效利用网络带宽。最后详细分析拥塞控制机制造成TCP使用带宽利用率低的原因。     

结合MSCRs与MSERs的自然场景文本检测

目的 目前,基于MSERs(maximally stable extremal regions)的文本检测方法是自然场景图像文本检测的主流方法。但是自然场景图像中部分文本的背景复杂多变,MSERs算法无法将其准确提取出来,降低了该类方法的鲁棒性。本文针对自然场景图像文本背景复杂多变的特点,将MSCRs(maximally stable color regions)算法用于自然场景文本检测,提出一种结合MSCRs与MSERs的自然场景文本检测方法。方法 首先采用MSCRs算法与MSERs算法提取候选字符区域;然后利用候选字符区域的纹理特征训练随机森林字符分类器,对候选字符区域进行分类,从而得到字符区域;最后,依据字符区域的彩色一致性和几何邻接关系对字符进行合并,得到最终文本检测结果。结果 本文方法在ICDAR 2013上的召回率、准确率和F值分别为71.9%、84.1%和77.5%,相对于其他方法的召回率和F值均有所提高。结论 本文方法对自然场景图像文本检测具有较强的鲁棒性,实验结果验证了本文方法的有效性。     

挖掘文本框位置特性的Anchor-free自然场景文本检测

针对现有优秀的anchor-free文本检测方法只挖掘了文本框几何特性而没有考虑文本框位置特性且缺乏有效的过滤机制,提出了挖掘文本框位置特性的anchor-free自然场景文本检测方法.该方法以ResNet50作为卷积神经网络的主干网络,将多个不同尺寸的特征层融合后预测文本框的几何特性和位置特性,最后辅之以二层过滤机制得到最终的检测文本框.在公开的数据集ICDAR2013和ICDAR2011上F值分别达到了0.870和0.861,证明了该方法的有效性.     

高带宽时延乘积网络中的拥塞控制端算法研究*

Internet现有的拥塞控制机制已远远无法适应高带宽时延乘积网络环境,因此现阶段相继提出了很多新的算法。基于网络拥塞控制分析中的流模型给出了几种重要算法的流方程和响应函数,利用这些方程和函数对这些算法进行了比较研究。研究显示它们中间存在着重要的不足,最后指出了需要改进的地方。     

自适应的显式控制算法*

针对XCP的α参数在网络中流的个数变化明显以及链路带宽相差比较大的网络环境中影响带宽利用率提高的问题,提出一种自适应的XCP改进算法——AXCP。该算法基于平均队列变化率来判断网络的稳定状态,并依此调整参数α。实验表明该算法能有效提高带宽利用率。     

具有最小速率的TCP友好速率控制机制*

针对TC-TFRC因可容忍暂态计时器使用固定的计时时间而造成多发数据的问题,提出具有最小速率的TCP友好速率控制机制MR-TFRC.该机制利用速率差rdif来判断网络拥塞状况并以此动态设置可容忍暂态计时器的计时时间.实验结果表明MR-TFRC能有效解决TC-TFRC多发数据的问题,在网络拥塞越严重的情况下改进效果越好.     

面向无线传感器网络的数据融合技术

面向无线传感器网络的数据融合技术是避免数据传输拥塞、提升数据传输效率及降低能耗问题的有效方法.首先分析了数据融合技术的作用,其次根据在传感器网络协议栈中所处的层次对数据融合技术进行分类并详细介绍了每个分类的重要算法,最后指出数据融合技术发展所面临的挑战.     

一种基于H-TCP的拥塞控制改进算法

针对H-TCP存在的RTT公平性和TCP友好性不好的缺点,提出了一种基于H-TCP的拥塞控制改进算法RH-TCP。NS-2模拟实验结果表明,RH-TCP明显提高了RTT公平性和TCP友好性,并且保留了良好的带宽利用率、稳定性、收敛性和公平性,在6个新TCP协议中RH-TCP的总体性能最好。     

顾及目标关联的自然场景文本检测

目的 目前基于卷积神经网络（CNN）的文本检测方法对自然场景中小尺度文本的定位非常困难。但自然场景图像中文本目标与其他目标存在很强的关联性,即自然场景中的文本通常伴随特定物体如广告牌、路牌等同时出现,基于此本文提出了一种顾及目标关联的级联CNN自然场景文本检测方法。方法 首先利用CNN检测文本目标及包含文本的关联物体目标,得到文本候选框及包含文本的关联物体候选框;再扩大包含文本的关联物体候选框区域,并从原始图像中裁剪,然后以该裁剪图像作为CNN的输入再精确检测文本候选框;最后采用非极大值抑制方法融合上述两步生成的文本候选框,得到文本检测结果。结果 本文方法能够有效地检测小尺度文本,在ICDAR-2013数据集上召回率、准确率和F值分别为0.817、0.880和0.847。结论 本文方法顾及自然场景中文本目标与包含文本的物体目标的强关联性,提高了自然场景图像中小尺度文本检测的召回率。     

车位管理系统中的无线传感器网络性能分析

基于无线传感器网络的车位管理系统能让停车场的管理变得更加智能、高效,给车主提供方便快捷的停车服务,但该系统的一些重要参数,特别是无线传感器网络的性能指标必须在系统实现前做出正确的评估.为此,建立车位管理系统的无线传感器网络仿真模型,并在此基础上对无线传感器网络的能量消耗、丢包率等重要参数进行仿真分析.仿真结果不仅验证了无线传感器网络仿真模型的可行性,还给下一步部署和优化车位管理系统的无线传感器网络提供参考.