眼动-语言跨模态共指消解方法

跨模态共指消解是根据人员交互意图对自然图像中所指目标的定位任务,作为智能人机交互领域的关键技术之一,能够应用于抢险救灾、家庭服务或养老助残等场景。现有的目标指代方法一般采用单模态信息表现人类意图,例如语言或者眼动等,然而单一的模态用户输入只能够传达有限的交互信息,难以实现自然而智能的人机协同。本文针对这一问题,同时融合眼动和语言信息,建立了跨模态共指消解模型,利用多种模态信息的优势互补,实现人类意图所指目标的图像定位任务。设计了对比试验,验证了本文提出的眼动-语言跨模态的融合方法性能优于单模态的输入形式。     

氧化铝配矿调度方法研究及软件实现

为了解决氧化铝配矿调度过程中不确定性因素多、计算工作量大、难以获取最优方案以及生产结构不合理造成能源浪费等问题,以能耗最小为目标函数,结合生产经验,建立了烧结法和拜耳法统一配矿的优化调度模型,并针对模型中存在的非线性、多约束和多目标特点,运用了一种引入变异算于的混合粒子群算法进行寻优.在充分考虑了软件工业实用性及界面友...     

面向情感计算的视频诱发范式的回顾与思考

情感计算的一个重要目的是建立一个能够对人类情绪进行实时、准确判别的智能系统,以提高人机交互的和谐性,具有广泛的应用前景。在实验室条件下诱发情感需要借助情绪诱发范式（Experimental Paradigm for Inducing Emotions, EPIE）。近年来,基于视频的情绪诱发范式获得了大量的关注。然而,少有文献系统性地总结面向情感计算的视频诱发范式中的实验流程和统计方法,以及对实验标准和规范开展梳理和介绍。根据近年来已报道的情感计算的研究成果,回顾了它们所采用的情绪诱发范式,包含情绪模型选择、刺激素材筛选、被试筛选和培训、评价问卷的设计与统计方法、实验流程设计。此外,在总结和评价现有范式的基础之上,对面向情感计算的视频诱发范式的被试选择、素材顺序、自评问卷等提出了新的思路和建议。     

整合贝叶斯动态停止策略对SSVEP-BCIs的性能提升研究

由于大脑的状态处于不断变化中,因此提取自脑电图中的特征,其质量并不总是足够高以保证脑-机接口(BCI)的可靠输出。提出了基于贝叶斯估计的动态停止(DS)策略,并将其整合到基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的BCI系统中,以进一步优化和提升SSVEP-BCIs的性能。10人次的实验结果表明,相比于传统的静态停止(FS)策略,DS策略能有效提升信息传输率(ITR),尤其是使用扩展的典型相关分析的DS策略相比FS策略提升了7.85%。另外,使用总体任务相关成分分析的DS策略得到的平均和最高ITR分别是352.3和435.7 bits/min。因此,证明了通过整合DS策略可以进一步提升SSVEP-BCIs的性能,并有希望推广到实际应用。     

铝工业虚拟企业伙伴选择问题优化方法研究

铝工业生产调度都是针对某一特定的生产过程,单纯地追求产量为最高目标,凭经验进行调度。而产量目标的实现不但以牺牲能耗为代价,调度结果还达不到全局最优,无法实现能耗最优为目标的生产调度与资源配置,造成能源的浪费。以生产能耗、运输能耗及库存能耗之和最小为目标函数,结合企业生产经验,建立了铝工业虚拟企业伙伴选择优化调度模型,并提出了一种混合离散粒子群算法对其进行求解。最后,利用工业数据进行了仿真实验,结果表明该优化调度方法在缩短调度时间、资源优化配置等方面优化效果明显,达到了节能降耗的目的。     

增强现实场景下基于稳态视觉诱发电位的机械臂控制系统

目前脑控机械臂在医疗康复等多个领域展现出了宽广的应用前景,但也存在灵活性较差、使用者易疲劳等不足之处.针对上述不足,该文设计一套增强现实(AR)环境下基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的机械臂异步控制系统.利用滤波器组典型相关分析方法(FBCCA)实现对12个目标的识别;提出基于投票策略和差值预测的动态窗口,实现刺激时...