基于人工神经网络的电力系统精细化安全运行规则

随着大规模可再生能源不断并网,对电网的实时调控能力提出了更高的要求。传统的基于在线关键断面自动发现以及基于连续潮流的在线极限传输容量计算方法,模型复杂、计算周期长,难以做到在线运行。从数据驱动的角度出发,首先将电网实时运行状态的潮流量抽象为该时刻电网的运行特征;然后对所有特征进行聚类和分布式特征选择;最后运用人工神经网络建立所选特征与关键断面极限传输容量之间的对应关系。算例分析表明,所提基于人工神经网络的电力系统精细化安全运行规则,在保证时间效率的前提下,能够在一定程度上提高关键断面极限传输容量的预测准确度。     

考虑电网运行状态不确定性的最优潮流研究

在面向实时态的优化控制中,最优潮流(optimal power flow,OPF)是重要手段.已有最优潮流研究往往假设系统当前的运行状态已知,而实际上系统的真实运行状态无法确知.基于不准确的电网运行状态进行最优潮流控制,其控制结果不满足经济上的最优性要求,甚至给电网带来安全性问题.为解决此问题,建立了考虑状态不确定性的最优潮流的随机规划模型,并采用场景分析的方法将其转化为确定性的优化模型,求解该模型,可得到可控资源的调整量,该调整量面向所有可能的运行状态均满足安全性和经济性的要求.针对标准系统进行了算例测试,证明了所提方法的有效性.     

公路养护技术的发展

自20世纪80年代中期以来,中国高速公路进入了建设高潮。截至2005年底, 中国的高速公路通车里程接近4万km。与此同时,公路养护也日益成为各级公路管理者面对的新课题,如何确保优质的公路资产成为推动经济持续发展的源动力已经成为业内广泛关注的话题。20世纪90年代中期,热再生修补工艺开始运用到公路养护施工,渐渐地传统的冷挖补技术被淘汰, 随着科技的进步,新的养护技术也在不断涌现。     

基于多时序交易效益评估的电力综合指数计算方法

电力综合指数是一种用于量化市场走势的分析指标。随着我国电力市场改革的不断深入,市场发展态势分析已成为各电力交易机构必须解决的问题。为此,首先分析了多时序市场下用户的购电成本,提出了多时序交易用户效益指标;借鉴金融市场综合指数计算方法,以用户多时序交易效益指标为基础,提出了电力综合指数计算方法和基于K线图的可视化方法;最后基于我国某省区电网实际数据构造算例,验证了所提出方法的有效性。     

沥青道路养护发展趋势

我国公路建设发展迅速，迄今全国高速公路里程已达4．1万公里，东部、南部地区已经初步形成高速公路网，成为仅次于美国的第二大高速公路拥有国，高速公路事业的飞速发展为我国政治、经济、文化的发展起到了积极的作用。     

基于地理信息系统的电力网络拓扑分析

提出了一种基于地理信息系统(G IS)的电力网络拓扑算法。G IS是实现电力系统数字化和信息化的新技术,其应用十分广泛。针对现有G IS在网络分析应用程序中的局限性,对G IS拓扑功能和特点进行了分析,研究了如何基于G IS的拓扑数据,构建满足电力网络分析需要的拓扑数据。该算法利用G IS连通性功能,在开发的基于G IS的电网图形编辑平台上,对网络元件的属性表和拓扑做了处理,简单实用。该算法拓展了G IS拓扑分析在电力系统中的应用,使得基于G IS拓扑分析的高级应用程序得以实现。     

基于脱硫信息实时在线监测的脱硫电量计算与应用研究

分析了目前节能减排工作存在的问题,阐述了将火电厂节能减排效果直接和电厂发电量关联的必要性,提出了基于脱硫信息实时在线监测的脱硫电量计算与应用策略,通过对模型管理、数据采集与校验、脱硫有效性判断、脱硫电量计算与统计等子模块的分析与设计,设计并实现了脱硫电量计算与应用模块,将其应用于电厂脱硫电量计算中,取得了良好的效果。     

广东电网统调机组一次调频性能评价系统的实施

在介绍广东电网统调机组一次调频性能评价系统功能结构、数据流程的基础上,重点分析和对比了机组一次调频性能评价的3种方法——基于参数实测的评价法、基于调频电量的评价法、综合性能评价法,得出采用综合性能评价法更合理、更全面、更严格的结论。对广东电网两次频率扰动事件中统调机组一次调频评价结果进行统计和分析,说明建设机组一次调频性能评价系统的重要性。     

基于改进支持向量机和两步式聚类分析的电网关键断面辨识和精细规则生成方法

在一种基于电网运行仿真大数据的知识管理方法框架的基础上,进行改进和实用化,建立电网安全运行知识库。改进了一种用于判断关键断面是否生效的支持向量机分类模型,能够减弱不平衡数据的影响,并降低关键断面漏警概率。提出了一种用于生成不同形式精细规则的层次聚类-Kmeans聚类两步式聚类分析方法,提高了训练的效率。将上述改进知识管理方法在广东电网实际系统中进行算例分析,证明其可行性与有效性。