环网柜环境因子远程监测系统的设计

目的：设计一种能够远程监测、控制环网柜环境因子自动化系统。方法：通过LabVIEW语言开发设计一套集温度、湿度监测、传输、控制的系统。结果：该系统能够实现对环网柜环境因子数据进行实时地采集、分析、计算、传输、储存、控制等。结论：运用该系统能够较好地对环网柜环境因子进行实时监测、分析、计算、传输、储存,本系统的数据采集精准、可靠,整个系统工作稳定,能够满足大多数环网柜的要求,值得推广使用。     

电工学研究性教学模式的探索与实践

研究性的教学主要是突出了学生根据一定的工作任务进行工作步骤的构建以及工作方案的设计能力的培养,研究性的教学模式能够有效帮助学生形成创新设计以及独立分析解决实际工程问题的能力。目前,在非电工程领域,电工电子学方面的知识的作用越来越明显,因此《电工学》课程对于非电工科专业的学生形成较宽的知识面以及实际的职业能力具有重要的现实意义。     

基于产出教育理念的模电混合式教学研究与实践

为适应新工科对仪器类行业的需求,满足工程教育专业认证对电子技术基础课程的培养要求,依据模拟电子技术基础课程自身的特点,创造了基于产出教育(OBE)的模拟电子技术混合式教学模式。该教学模式应用现代信息技术如网络教学平台,结合集教学与实验于一体的智慧教室,采用“线上线下相结合、理论教学与实践教学相融合”的教学方式,有效地提高了学生自主学习能力和实践能力,培养了学生的工程意识和创新思维。     

Al2（SO4）3在造纸废水不同处理阶段絮凝特性的研究

采用Al2（SO4）3作絮凝剂,研究Al2（SO4）3对造纸废水及终端水质的絮凝作用,并且改变絮凝剂的投加量、废水pH值及搅拌强度确定絮凝剂的最佳处理条件,为以后研究废水的絮凝奠定了良好的条件。     

动态电压恢复器控制策略分析

动态电压恢复器被认为是目前解决电压骤降等电能质量问题的有效装置之一。目前DVR的控制策略包括前馈控制、补偿电压反馈控制和复合控制策略等。文中对DVR的基本结构和工作原理进行了介绍,阐述了电压跌落的检测方法,分析了动态电压恢复器(DVR)的3种控制策略,以及3种控制策略的优缺点,通过建立了DVR的数学模型,仿真分析验证了DVR的可行性和有效性。     

垃圾渗透液的处理研究

通过电解预处理及活性炭吸附处理垃圾渗透液,结果表明,电解1h后,其COD从1456mg／L降低到1200mg／L左右,生化性能得到提高;当粉末活性炭浓度为1200～1400mg／L,处理16h后,渗滤液处理效果最佳。     

强制电化学处理难生化造纸污水提高生化性的研究

设计了一个利用电化学方法处理难生化污水的简易实验方案,通过多组数据控制参数由实验结果找出最佳运行参数,整理并分析实验数据,并由实验结果得出电化学处理废水可以在很大程度上提高废水生化性的结论. 当电解时间为80 min,电流为1.6 A时制浆造纸中段水的BOD5/COD的值达到最大0.53,生化性最好.     

基于SPOC的翻转课堂+PBL的混合式教学的实践

本文介绍我院"数字电子技术基础"课程组突出以学生为中心的教育理念,以能力培养为导向,提出并实施了基于SPOC的翻转课堂+PBL的混合式教学模式,激发学生的学习热情,提高学生工程实践、团结协作和沟通表达的能力.教学实践证明了这种混合式教学模式的有效性.     

基于小波-神经网络技术的电机故障模式识别与诊断

针对电机震动信号的频谱特点,提出基于小波-神经网络技术的电机故障模式识别与诊断的新方法.利用小波包可进行多维多分辨率的特性,对电机振动信号进行分解与重构,获得震动信号的突变信息,实现电机状态的特征提取.对提取出的特征,用ART2神经网络进行状态分类,进而诊断故障类型,并利用这种方法进行仿真试验,通过对仿真结果的分析证实这种诊断的可行性.     

基于小波一神经网络技术的电机故障模式识别与诊断

针对电机震动信号的频谱特点，提出基于小波神经网络技术的电机故障模式识别与诊断的新方法。利用小波包可进行多维多分辨率的特性，对电机振动信号进行分解与重构，获得震动信号的突变信息，实现电机状态的特征提取。对提取出的特征，用ART2神经网络进行状态分类，进而诊断故障类型，并利用这种方法进行仿真试验，通过对仿真结果的分析证实这种诊断的可行性。