光纤近红外漫反射光谱技术在前胡族植物分类中的应用探讨

探讨了近红外光谱技术在前胡族植物分类中的可能性。用系统聚类分析获得的分类结果与传统的植物学分类比较一致 ,说明本方法应用于前胡族植物中三亚族的分类是基本可行的。     

融合的协同过滤推荐算法

协同过滤算法作为一种成功的个性化推荐技术已经被应用到很多领域中,但随着系统规模的扩大,它的效率逐渐降低。针对它出现的缺点,提出一种新的基于内容和网络结构图的混合算法,实验数据证明该算法可以解决传统推荐算法中存在的一些缺陷。     

模式识别及人工神经网络技术在肺癌组织分型中的应用研究

目的：探讨模式识别及人工神经网络技术在肺癌组织分型中的应用。方法：用放射性免疫法测定了肺癌患者血清中4种肿瘤标志物（CEA、CA125、胃泌素及NSE）的水平，在此基础上采用模式识别及人工神经网络技术，探讨它们在肺癌组织分型中的应用价值。结果：在判别小细胞肺癌与非小细胞肺癌类型中，这些方法的总正确率均在85％以上。结论：模式识别及人工神经网络技术在肺癌组织分型中有一定的参考价值，同时为临床提供必要的参考资料。     

模糊神经网络在肺癌诊断中的应用

目的:综合运用模糊数学和神经网络知识构建一个模糊神经网络模型,用于肺癌诊断,提高诊断率.方法:以实际肺癌诊断病例中的一部分为训练样本,首先利用隶属函数对样本数据进行模糊化处理,再输入基于BP算法的神经网络,对网络进行训练.用训练好的网络对余下的样本进行预测,并将预测结果与病理专家的诊断以及普通的BP神经网络预测结果进行比较.结果:模糊神经网络模型的预测结果与病理专家的诊断精度相当接近,优于普通的BP神经网络预测结果.