脱水分子筛中质子位置的核磁共振研究

用核磁共振方法测定了H-BZSM-5、H-HZSM-12和H-ZSM-5、H-ZSM-12型分子筛中的硼-氢和铝-氢距离。详细介绍由实验核磁共振谱获取二次矩的程序。同时也测定了HY 型分子筛中铝-氢距离并与前人的报道相对照,以评估结果的可靠性。     

含水原油核磁自旋弛豫数据的二维频域分析

基于反转恢复法建立质子NMR二维时域数据,经双重付里叶变换获得二维频域数据。除了可以一次性实现对核磁系统的自旋-晶格弛豫时间T_1和自旋-自旋弛豫时间T_2测量外,本方法的重要优点体现在对复相系的分析上,即一方面根据诸单相化学位移的差别自然地分辨T_(1j)和T_(2j)(i)=1,2…相标号)的相归属;另一方面第二个维度的引入则大大提高了对复相系统的解析能力。本文详细地讨论了二维频域数据如何获取复相系统中各单相的核磁弛豫参数以及推断各单相组分所占比例等问题,并例示含水原油样品的分析结果。     

基于深度学习的智能录波器配置数据自动化映射方法

智能变电站配置描述文件中包含大量智能二次设备数据输出接口地址的配置数据集,将这些数据集映射至智能录波器各信息组是保证录波器精准采集设备运行数据的基础性步骤,当前主流映射方法是依照输出接口描述文本人工映射对应的配置数据,二次设备数目繁多时映射工作量大,而描述文本一定程度的不规范性给数据集自动化映射提出了难题。针对这一问题,本文提出了基于深度学习框架—动态卷积神经网络构造的智能录波器配置数据的自动化映射方法;首先利用文本表征模型word2vec对数据集描述文本的稀疏文本向量进行词组语义及关联关系的表征;随后构造动态卷积神经网络并输入文本向量,基于其多层次抽象化学习典型样本特征的特点进行语义规律挖掘与文本分类映射,据此结果实现接口地址配置数据的自动化映射。实际算例表明,基于动态卷积神经网络模型的文本分类方法语义分析能力强,分类精度高,有效提升了智能录波器配置数据自动化映射的准确率。     

基于动态优化马尔可夫链的线路继电保护装置状态预测方法

目前继电保护状态监测模型均利用静态故障概率进行装置失效率预测,未能计及设备老化与检修对失效率的动态影响,预测结果不可靠。对此,提出一种基于三参数威布尔分布动态优化的马尔可夫链状态预测方法。首先利用灰色-粒子群支持向量机算法求解更为精确的继电保护装置失效率函数,随后将其用于动态修正保护状态马尔可夫链中各运行状态之间的转移概率,最终实现对线路保护未来运行状态的推演。仿真结果证明,所求解的失效率函数相比传统方法求解的函数具有更高的计算精度,而动态优化马尔克夫链模型实现了设备老化与检修的动态量化处理。研究状态转移概率计算结果符合设备运行工况,可以有效预测设备规定投运年限内各时间点的运行状态。该方法对于保护检修策略的优化具有一定的指导意义。     

电子信息工程中的自动化技术分析

自动化技术主要是通过机械或者相关装置取替部分或全程人工操作作业,让其在无人干涉或极少数人参与的情况下自动进行作业.自动化技术的应用和发展,在节约劳动力的同时,极大地提升了我国制造业的总体生产力.现阶段,自动化技术在我国电子信息工程领域的应用日趋成熟,极大地促进了我国电子信息工程领域的发展,本文就电子信息工程中自动化技术的应用进行分析,并阐述了电子信息工程中自动化技术应用的重要性,望对我国电子信息工程领域的发展提供相应借鉴.     

用核磁共振方法研究氢在LaNi_5,LaNi_4Cu,LaNi_4Fe晶格中的运动

本文首先报道LaNi_5·H_6中~1H核磁共振连续波观测:高、低温下的线型、线宽的温度依赖,扩散激活能,自相关时间及基于一定模型假设计算自扩散系数.对LaNi_4Cu·H_x和LaNi_4Fe·H_x作了类似研究.通过对比得出结论:Cu,Fe部分置换Ni使氢在基质合金中稳定性增加.     

基于深度学习的智能变电站安措票审票方法

智能变电站二次检修基础工作是审核安措票,为解决目前主流的人工审票方法易受审票人主观因素影响,审核结果存在不确定性的问题,提出基于注意力机制改进的双向GRU神经网络智能审票方法。通过word2vec对安措文本进行向量化表示与语义映射;建立Attention-Bi GRU模型进行安措票文本语义挖掘与正误审核。案例分析表明,所提方法精度较高,审核性能优异。     

TiO_2纳米改性变压器油中正流注测量与机理分析

利用纳米粒子进行绝缘改性能够提高变压器油的正极性冲击击穿性能,但是其改性机理善不清楚。为此基于阴影测试技术搭建了变压器油中流注测量平台,测量研究了正极性标准雷电冲击电压作用下TiO_2纳米改性前后变压器油中流注的产生和发展特性。研究结果表明,TiO_2纳米粒子提高了变压器油中正极性的流注起始电压,且能显著抑制正流注的发展。与纯油相比,TiO_2纳米油中正流注的直径大,流注分支多。据推测TiO_2纳米粒子引入的更多浅陷阱对电子捕获作用,以及流注分支之间的屏蔽作用导致前端电场强度降低,是TiO_2纳米油正极性冲击击穿电压提高的原因。